Recursos IA
Curaduría: Javier Cabrera - javier.cabrera@bue.edu.ar
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La IA es un campo de la informática que se enfoca en la creación de agentes inteligentes, sistemas que pueden razonar, aprender y actuar de forma autónoma. Abarca una amplia gama de técnicas, incluyendo aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial y robótica, para lograr un comportamiento inteligente similar al humano.
El machine learning es una rama de la IA que se centra en el desarrollo de algoritmos que pueden aprender de los datos sin ser programados explícitamente. Estos algoritmos identifican patrones y relaciones en conjuntos de datos para realizar tareas como predicción, clasificación, agrupamiento y toma de decisiones.
Son las distorsiones sistemáticas en los datos, algoritmos o decisiones de los sistemas de IA. Puede surgir de datos sesgados, suposiciones incorrectas en los algoritmos o decisiones de diseño. Este sesgo puede llevar a decisiones discriminatorias o injustas, especialmente en áreas como selección de personal. Mitigar el sesgo requiere técnicas para identificar y corregir desequilibrios en los datos y algoritmos, así como estándares éticos y regulaciones para asegurar el uso equitativo y responsable de la IA.
Un programa de software que simula una conversación con un usuario humano, generalmente a través de mensajes de texto o chat. Los chatbots se utilizan en una variedad de aplicaciones, incluyendo servicio al cliente, marketing y educación.
En el contexto del procesamiento del lenguaje natural, un prompt es una instrucción o conjunto de instrucciones que se proporciona a un modelo de lenguaje para guiar su salida. Los prompts pueden ser simples o complejos, y pueden especificar el tema, estilo, tono o formato del texto deseado.