Aprendizaje Automático (Machine Learning): Un enfoque de la IA en el que las máquinas pueden aprender de forma autónoma y mejorar su rendimiento a través de la experiencia y la retroalimentación.
Redes Neuronales Artificiales (ANN): Modelo de IA inspirado en el funcionamiento del cerebro humano, compuesto por capas de nodos interconectados (neuronas artificiales) que procesan información.
Aprendizaje Profundo (Deep Learning): Subcampo del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales profundas para analizar y comprender datos complejos, como imágenes y texto.
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Capacidad de las máquinas para comprender y procesar el lenguaje humano en su forma escrita o hablada.
Chatbot: Programa de IA diseñado para interactuar con los seres humanos a través de conversaciones, ya sea en texto o mediante interfaces de voz.
Visión por Computadora (Computer Vision): Capacidad de las máquinas para analizar, interpretar y comprender imágenes y videos.
Aprendizaje por Reforzamiento (Reinforcement Learning): Enfoque de aprendizaje automático en el que un agente interactúa con un entorno y aprende a través de la retroalimentación basada en recompensas.