Embedded Files
Совместная программа от BostonGene и Российско-Армянского Университета (РАУ). По окончании программы студенты получат диплом о профессиональной переподготовке по специальности «Биоинженерия и биоинформатика».
Подай заявку до 12 апреля 2026 для участия в 1-й волне отбора
или до 13 сентября 2026 для участия во 2-й волне.
Для зачисления необходимо успешно пройти отбор в одной из двух волн.
Для зачисления необходимо успешно пройти отбор в одной из двух волн.
Начни карьеру в индустрии биотехнологий
Начни карьеру в индустрии биотехнологий
Биоинформатики — ключевые специалисты в современной медицине. Они обрабатывают гигантские массивы молекулярных данных (NGS, scRNA-seq, cfDNA) и с помощью алгоритмов машинного обучения помогают подбирать индивидуальную таргетную терапию для пациентов с онкологическими заболеваниями. На курсе вам предстоит решать реальные задачи биотеха, искать мутации и строить ML-предикторы эффективности лекарств. Лучшие выпускники получат шанс присоединиться к R&D-команде BostonGene.
Освой анализ данных с нуля за 8 месяцев
Освой анализ данных с нуля за 8 месяцев
Добавь в портфолио проект на реальных данных
Добавь в портфолио проект на реальных данных
Учись у экспертов индустрии
Учись у экспертов индустрии
Получи диплом государственного образца
Получи диплом государственного образца
Решай актуальные проблемы в онкологии
Решай актуальные проблемы в онкологии
Сэкономь на обучении до 75%
Сэкономь на обучении до 75%
Навигация по странице:
Навигация по странице:
Организаторы
Организаторы
Совместный проект BostonGene и Российско-Армянского университета. Преподаватели РАУ дают сильную фундаментальную базу, а действующие эксперты BostonGene учат применять её для решения реальных задач в онкологии.
BostonGene — биотехнологическая компания из США
BostonGene — биотехнологическая компания из США
Мы разрабатываем аналитические ИТ-платформы, которые помогают врачам подбирать персонализированное лечение для онкопациентов. В нашем ереванском R&D-центре работает более 300 практиков: биоинформатики, клинические онкологи, иммунологи и разработчики, которые станут вашими менторами.
Российско-Армянский университет (РАУ)
Российско-Армянский университет (РАУ)
РАУ — образовательное учреждение с богатой академической традицией и культурным наследием России и Армении. Университет предоставляет высококачественное образование в различных областях знаний, способствуя развитию интеллектуальных и профессиональных навыков своих студентов.
✅ Студенты РАУ могут официально зачесть дисциплины курса в счет своей основной учебной нагрузки.
1-я волна отбора — до 12 апреля
2-я волна отбора — до 13 сентября
2-я волна отбора — до 13 сентября
Чем занимаются биоинформатики?
Чем занимаются биоинформатики?
Анализируют большие объемы данных, ищут мутации, собирают геномы, формулируют и тестируют гипотезы, делают прогнозы и выявляют закономерности. Они нужны в сферах, где есть потребность рассчитывать и анализировать биологические данные.
В медицинской индустрии
В медицинской индустрии
Анализируют последовательности ДНК и РНК для идентификации генов, ассоциированных с различными заболеваниями или физиологическими свойствами.
В фармацевтических компаниях
В фармацевтических компаниях
Тестируют гипотезы на сколько эффективно предложенное лечение, ищут новые потенциальные точки приложения для новых и существующих лекарств.
В агрогеномике
В агрогеномике
Изучают гены, которые могут быть модифицированы для улучшения продуктов — увеличения урожайности растений или создания устойчивых к болезням организмов.
Кому подойдет этот курс
Кому подойдет этот курс
Программа предназначена для студентов и выпускников следующих направлений:
Программа предназначена для студентов и выпускников следующих направлений:
Биология
Биоинженерия и биоинформатика
Медицина
Прикладная математика
Computer science
Data science
Переходи по ссылке, чтобы подать заявку на курс ↓
Переходи по ссылке, чтобы подать заявку на курс ↓
1-я волна отбора — до 12 апреля2-я волна отбора — до 13 сентября
Формат и график обучения
Формат и график обучения
Очный формат
Очный формат
1-й семестр — РАУ
2-й семестр — BostonGene
2 дня в неделю
2 дня в неделю
Вечером, с 18:30 / 19:00, по 1.5 часа
8 месяцев
8 месяцев
Октябрь - май
Программа курса
Программа курса
От первых строк кода до защиты собственного исследования — 29 недель по шести шагам.
От первых строк кода до защиты собственного исследования — 29 недель по шести шагам.
НЕДЕЛИ 1-7
Общий старт двумя треками
Общий старт двумя треками
Биологи учат Python, программисты — молекулярную биологию
НЕДЕЛИ 8-14
Вычислительная биология
Вычислительная биология
Статистика, генетические ресурсы, первые модели
НЕДЕЛИ 15-18
Онкогенетика и NGS
Онкогенетика и NGS
Прецизионная медицина и высокопроизводительное секвенирование
НЕДЕЛИ 19-23
Анализ данных секвенирования
Анализ данных секвенирования
ДНК и РНК, микроокружение, single-cell + факультатив по ML
НЕДЕЛЯ 24
Экзамен
Экзамен
Проверка знаний по обоим семестрам
НЕДЕЛИ 25-29
Курсовой проект и защита
Курсовой проект и защита
Собственное исследование на реальных данных
ОСЕННИЙ СЕМЕСТР · НЕДЕЛИ 1–14
НЕДЕЛИ 1–7
Модуль 1. Программирование для биологов
Модуль 1. Программирование для биологов
Командная строка и окружение · Python: типы данных, условия, циклы · Коллекции и функции · Декораторы и области видимости · Файлы, JSON, регулярные выражения · numpy, pandas, matplotlib
Расписание
Расписание
Неделя 1
Неделя 1
День 1. Инструменты командной строки
День 2. Python 3, VS Code, Google Colab: интерпретаторы и компиляторы
Неделя 2
Неделя 2
День 1. Переменные и типы данных. Арифметические и логические операции, сравнения
День 2. Методы строк, f-строки
Неделя 3
Неделя 3
День 1. Блоки. Условия: if, else, elif. Циклы: while, for, break, continue
День 2. Коллекции: списки, кортежи, множества, словари
Неделя 4
Неделя 4
День 1. Коллекции: работа со списками и словарями
День 2. Функции и аргументы
Неделя 5
Неделя 5
День 1. Вложенные функции. Лямбда-функции. Области видимости (LEGB)
День 2. Функции высшего порядка. Декораторы
Неделя 6
Неделя 6
День 1. Модули и библиотеки. Работа с файлами. JSON
День 2. Обработка данных: регулярные выражения, numpy
Неделя 7
Неделя 7
День 1. Обработка данных: pandas, matplotlib
День 2. Практикум
Зачёт
Зачёт
Модуль 1. Биология для программистов
Модуль 1. Биология для программистов
Молекулы жизни: белки, липиды, нуклеиновые кислоты · Репликация, транскрипция, трансляция · Клетка, клеточный цикл, генетика · ПЦР и секвенирование · Биология опухоли: онкогены и супрессоры · Микроокружение опухоли
Расписание
Расписание
Неделя 1
Неделя 1
День 1. Свойства живого. Химический состав организмов, микро- и макромолекулы
День 2. Белки, жиры, углеводы и липиды: структура и функции
Неделя 2
Неделя 2
День 1. Вторичная, третичная и четвертичная структуры белков
День 2. Нуклеиновые кислоты: структура и функции ДНК и РНК
Неделя 3
Неделя 3
День 1. Матричные синтезы в клетке. Репликация и репарация ДНК
День 2. Транскрипция и её регуляция. Созревание мРНК, сплайсинг
Неделя 4
Неделя 4
День 1. Генетический код. Трансляция и регуляция экспрессии генов
День 2. Ген и геном. Структура генов эукариот. Программа «Геном человека»
Неделя 5
Неделя 5
День 1. ПЦР и секвенирование нуклеиновых кислот. Клетка и органеллы
День 2. Клеточный цикл, апоптоз и некроз. Основы генетики и наследственные заболевания
Неделя 6
Неделя 6
День 1. Биология опухоли и причины рака. Онкогены и сигнальная трансдукция
День 2. Гены-супрессоры (p53, RB, BRCA1/2, APC, WT1). Нестабильность генома. Микроокружение опухоли
Неделя 7
Неделя 7
День 1. Обзор пройденного материала
День 2. Практикум
Зачёт
Зачёт
НЕДЕЛИ 8–14
Модуль 2. Вычислительная биология
Модуль 2. Вычислительная биология
Генетические базы данных и интернет-ресурсы · Выборки и типы переменных · Проверка гипотез и p-уровень значимости · t-критерий, U-критерий, ANOVA · Корреляция, регрессия, GSEA · Основы машинного обучения и PCA
Расписание
Расписание
Неделя 8
Неделя 8
День 1. Генетические интернет-ресурсы
День 2. Генетические интернет-ресурсы: практикум
Неделя 9
Неделя 9
День 1. Выборка и генеральная совокупность. Методы формирования выборки
День 2. Типы переменных. Графическое представление данных
Неделя 10
Неделя 10
День 1. Статистическая проверка гипотез. Идея статистического вывода
День 2. p-уровень значимости и его интерпретация
Неделя 11
Неделя 11
День 1. Сравнение двух средних: t-критерий Стьюдента, U-критерий Манна–Уитни
День 2. Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA)
Неделя 12
Неделя 12
День 1. Корреляция и регрессия
День 2. Функциональная аннотация: over-representation analysis, GSEA
Неделя 13
Неделя 13
День 1. Введение в ML: признаки, целевая переменная, обучение модели · День 2. Линейная и логистическая регрессии. Train/test split, переобучение
Неделя 14
Неделя 14
День 1. Оценка качества и визуализация многомерных данных. PCA
День 2. Практикум
Зачёт
Зачёт
ВЕСЕННИЙ СЕМЕСТР · НЕДЕЛИ 15–29
НЕДЕЛИ 15–24
Модуль 3. Анализ NGS данных + факультатив «Машинное обучение для анализа биологических данных»
Модуль 3. Анализ NGS данных + факультатив «Машинное обучение для анализа биологических данных»
Онкогенетика и прецизионная медицина · Введение в высокопроизводительное секвенирование · ДНК: мутации, транслокации, копийность генов · РНК: экспрессия и дифференциальный анализ · Микроокружение опухоли · Single-cell РНК-секвенирование
Расписание
Расписание
Неделя 15
Неделя 15
Онкогенетика. Биология опухоли и причины рака. Клеточный цикл и рак. Онкогены и супрессоры: факторы роста, рецепторы факторов роста, сигнальная трансдукция, киназы, транскрипционные факторы
Неделя 16
Неделя 16
Принципы и примеры прецизионной медицины
Неделя 17
Неделя 17
Введение в высокопроизводительное секвенирование
Неделя 18
Неделя 18
Секвенировение ДНК, выравнивание, оценка качества, поиск и анализ мутаций
Неделя 19
Неделя 19
День 1. Транслокации генов, химерные гены
День 2. Факультатив «ML для анализа биологических данных»: глубокое и машинное обучение в биомедицине, обзор
Неделя 20
Неделя 20
День 1.Изменения в копийности генов. Амплификации и делеции.
День 2. Линейная и логистическая регрессии. Откуда берутся функции потерь, регуляризация
Неделя 21
Неделя 21
День 1. Секвенирование РНК, выравнивание, оценка качества, оценка уровня экспрессий, анализ
День 2. Support Vector Machine — вывод алгоритма, матрица Грэма, ядровой трюк, плюсы/минусы алгоритма
Неделя 22
Неделя 22
День 1. Анализ дифференциальной экспрессии. Анализ микроокружения опухоли
День 2. Важность стратификации при сплите трейн и тест данных. Виды сплитов. TargetFinder
Неделя 23
Неделя 23
День 1. Анализ синг-селл РНК-секвенирования .
День 2. Градиентный бустинг и рандом форест — отличия от других алгоритмов, перебор гиперпараметров.
Неделя 24 — экзамен
Неделя 24 — экзамен
НЕДЕЛИ 25–29
Модуль 4. Курсовой проект
Модуль 4. Курсовой проект
Расписание
Расписание
Неделя 25-28 — курсовой проект
Неделя 25-28 — курсовой проект
Неделя 29 — защита курсового проекта
Неделя 29 — защита курсового проекта
ПРОЕКТНЫЙ МОДУЛЬ · НЕДЕЛИ 25–29
Курсовой проект
Курсовой проект
Настоящая биоинформатическая задача из практики BostonGene. Команда из 2–4 человек воспроизводит часть анализа, работая на своём компьютере или в Google Colab — специальные вычислительные ресурсы не нужны.
В конце проектного модуля студенты защищают свои проекты перед остальными ребятами и преподавателями.
Критерии оценки
Критерии оценки
1. Техническая реализация
2. Биологическое обоснование
3. Ясность представления результата
Команда
Команда
2-4 человека
Длительность
Длительность
4 недели
Ментор
Ментор
Биоинформатик BostonGene
Инструменты
Инструменты
Colab или локально
НЕДЕЛЯ 25
Шаг 1
Шаг 1
Выбор задачи и сбор команды
НЕДЕЛЯ 26
Шаг 2
Шаг 2
Данные и первый анализ
НЕДЕЛЯ 27
Шаг 3
Шаг 3
Работа с ментором BostonGene
НЕДЕЛЯ 28
Шаг 4
Шаг 4
Защита перед группой и преподавателями
Примеры проектов прошлых курсов
Примеры проектов прошлых курсов
CAR-T терапия и Single-Cell
CAR-T терапия и Single-Cell
Транскриптомный анализ scRNA-seq данных пациентов после CAR-T-терапии для оценки иммунной токсичности.
Таргетная терапия EGFR
Таргетная терапия EGFR
Разработка ML-предиктора ответа на терапию у пациентов с колоректальным раком.
Фильтрация cfDNA
Фильтрация cfDNA
Поиск ложноположительных вариантов во внеклеточной ДНК с использованием алгоритмов кластеризации.
Аннотация Single-Cell данных
Аннотация Single-Cell данных
Гармонизация и стандартизация клеточных типов в PBMC-данных из разных источников.
Отбор: этапы и сроки
Отбор: этапы и сроки
Для зачисления необходимо успешно пройти отбор в одной из двух волн.
Кандидаты, не прошедшие 1-ю волну, могут подготовиться и попробовать свои силы повторно во 2-й волне.
Как проходит отбор?
Как проходит отбор?
- Подача заявки
Заполнение онлайн-анкеты
(Google-форма).
- Онлайн-тестирование
Ссылка отправляется на email
(на решение дается 1 час).
- Результаты тестирования
После проверки теста мы свяжемся с вами по электронной почте.
4. Собеседование
4. Собеседование
Очно в офисе BostonGene или онлайн
(для кандидатов не из Армении)
Первая волна (апрель)
Первая волна (апрель)
Приём заявок
Приём заявок
до 12 апреля
Тестирование и собеседование
Тестирование и собеседование
13-17 апреля
Оглашение результатов
Оглашение результатов
20 апреля
Вторая волна (сентябрь)
Вторая волна (сентябрь)
Приём заявок
Приём заявок
до 13 сентября
Тестирование и собеседование
Тестирование и собеседование
14-18 сентября
Оглашение результатов
Оглашение результатов
22 сентября
Начало курса — 28 сентября
Начало курса — 28 сентября
1-я волна отбора — до 12 апреля
2-я волна отбора — до 13 сентября
2-я волна отбора — до 13 сентября
Для подготовки к тесту и собеседованию ознакомьтесь со следующими материалами:
Для подготовки к тесту и собеседованию ознакомьтесь со следующими материалами:
Стоимость программы и гранты
Стоимость программы и гранты
По итогам собеседования BostonGene предоставляет гранты на обучение трёх уровней:
По итогам собеседования BostonGene предоставляет гранты на обучение трёх уровней:
УРОВЕНЬ 1
Скидка 75%
УРОВЕНЬ 2
Скидка 50%
УРОВЕНЬ 3
Скидка 25%
Стоимость года обучения:
Стоимость года обучения:
С грантом 1 уровня: 62,500 драм / год
С грантом 2 уровня: 125,000 драм / год
С грантом 3 уровня: 187,500 драм / год
Без гранта: 250,000 драм за весь курс (8 месяцев)
Оплата производится равными долями по семестрам (2 раза в год). После 1-го семестра размер гранта может быть пересмотрен (увеличен) по результатам успеваемости.
Договор на обучение заключается с Российско-Армянским Университетом.
Работа в BostonGene — это
Работа в BostonGene — это
Перспективы
Построение карьеры в зарождающейся отрасли — Precision oncology, возможность внести свой вклад в изучение рака и лечение реальных пациентов.
Условия
Конкурентный доход, карьерный рост, ДМС, корпоративные скидки и программы обучения.
Передовые исследования
Наши партнеры — это ведущие ученые и врачи из США.
Рост и развитие
Профессиональный коллектив, нацеленный на обмен знаниями.
Офис
Современный, большой офис с удобными рабочими местами, кухней, завтраками, библиотекой и PlayStation.
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Поступление и отбор
6 вопросовПоступление и отбор
Кто может подать заявку?
Кто может подать заявку?
Программа открыта для всех старше 18 лет. Лучше всего подойдёт студентам старших курсов, выпускникам и специалистам с базовыми знаниями в биологии, медицине, IT или математике.
Могу ли я поступить, если не умею программировать или не знаю биологию?
Могу ли я поступить, если не умею программировать или не знаю биологию?
Да. В первом семестре есть два выравнивающих трека — «Программирование для биологов» и «Биология для программистов». Они помогают студентам с разной подготовкой выйти на общий уровень. Но базовые знания необходимы, так как перед стартом курса проводится вступительный тест.
Как проходит отбор?
Как проходит отбор?
Отбор состоит из двух этапов:
1) Онлайн-тестирование. После регистрации вы получите ссылку на вступительный тест по электронной почте. На выполнение теста даётся 1 час.
2) Собеседование. Собеседование проходит очно в офисе BostonGene или онлайн. На встрече мы оцениваем базовые знания, мотивацию и готовность к обучению.
Кто проводит собеседование и о чём спрашивают?
Кто проводит собеседование и о чём спрашивают?
Собеседование проводят специалисты BostonGene из команды Bioinformatics and Data Science in Oncology вместе с HR. Вопросы касаются профессиональных знаний и мотивации.
Я заполнил(а) форму, но письмо не пришло. Что делать?
Я заполнил(а) форму, но письмо не пришло. Что делать?
Не переживайте — все заявки автоматически сохраняются в системе. Ссылка на тест или приглашение на собеседование может прийти с небольшой задержкой. Проверьте папку «Спам». Если письмо не пришло, свяжитесь с координаторами программы.
Что делать, если я не пройду отбор в первой волне?
Что делать, если я не пройду отбор в первой волне?
Вы сможете подготовиться по рекомендованным материалам и участвовать во второй волне отбора.
Сроки и формат обучения
Расписание, язык, адресаСроки и формат обучения
Когда нужно подать заявку и когда начинается обучение?
Когда нужно подать заявку и когда начинается обучение?
Отбор проходит в две волны. Заявки первой волны принимаются до 12 апреля, второй — до 13 сентября. Обучение начинается 28 сентября.
Можно ли совмещать обучение с работой или учёбой в вузе?
Можно ли совмещать обучение с работой или учёбой в вузе?
Да. Занятия проходят 2 раза в неделю в вечернее время, обычно с 18:30 или 19:00, и длятся 1,5–2 часа.
Занятия очные или онлайн? На каком языке?
Занятия очные или онлайн? На каком языке?
Занятия проходят очно в Ереване, обучение ведётся на русском языке. Основная коммуникация с экспертами и дополнительная поддержка доступны онлайн.
Где проходят занятия?
Где проходят занятия?
Первый семестр — в Российско-Армянском университете: ул. Овсепа Эмина, 123, корпус Орбели, 7-й этаж. Второй семестр — в офисе BostonGene: ул. Грачья Кочара, 2а.
Что делать, если я не пройду отбор в первой волне?
Что делать, если я не пройду отбор в первой волне?
Вы сможете подготовиться по рекомендованным материалам и участвовать во второй волне отбора.
Стоимость, оплата и гранты
Гранты 25 / 50 / 75%Стоимость, оплата и гранты
250 000 драмов — это за весь курс или за месяц?
250 000 драмов — это за весь курс или за месяц?
За весь курс: 8 месяцев, 2 семестра. Это максимальная стоимость — без учёта гранта. Оплата вносится двумя частями, отдельно за каждый семестр. Грант назначается на каждый семестр отдельно, поэтому итоговая сумма к оплате может отличаться. Договор на обучение заключается с Российско-Армянским университетом.
Как распределяются гранты BostonGene?
Как распределяются гранты BostonGene?
BostonGene покрывает 25%, 50% или 75% стоимости. Размер гранта определяется по результатам вступительного отбора, а после первого семестра может быть пересмотрен с учётом успеваемости.
Можно ли получить налоговый вычет за обучение?
Можно ли получить налоговый вычет за обучение?
Да. Резиденты Республики Армения, которые официально работают и платят подоходный налог, могут оформить налоговый вычет за обучение по договору с РАУ.
Диплом и карьера
Что получите на выходеДиплом и карьера
Какой документ выдаётся по окончании программы?
Какой документ выдаётся по окончании программы?
Выпускники получают диплом РАУ о профессиональной переподготовке по специальности «Биоинженерия и биоинформатика» на русском и английском языках, а также диплом государственного образца Министерства образования Российской Федерации.
Могут ли студенты РАУ зачесть предметы курса?
Могут ли студенты РАУ зачесть предметы курса?
Да, студенты РАУ могут зачесть предметы программы в рамках своего основного обучения.
Можно ли получить работу в BostonGene?
Можно ли получить работу в BostonGene?
Да. Выпускников с лучшими результатами по курсу и итоговой защите курсового проекта мы приглашаем на собеседование. При успешном прохождении студент может получить предложение о работе в команде BostonGene.
Если вы приезжаете из другой страны
Для тех, кто пока не в ЕреванеЕсли вы приезжаете из другой страны
Можно ли пройти отбор онлайн, если я сейчас в другой стране?
Можно ли пройти отбор онлайн, если я сейчас в другой стране?
Да. Тестирование в любом случае проходит онлайн — ссылку мы присылаем на почту. Если во время отбора вы находитесь за пределами Армении, собеседование тоже можно пройти онлайн.
Нужен ли учебный ВНЖ или специальная виза?
Нужен ли учебный ВНЖ или специальная виза?
Граждане стран ЕАЭС, включая Россию, могут находиться в Армении без ВНЖ или специальной визы до 180 дней подряд. Для заключения договора с университетом понадобится паспорт.
Предоставляется ли общежитие?
Предоставляется ли общежитие?
Нет, общежитие программа не предоставляет. Студенты из других городов и стран самостоятельно арендуют жильё в Ереване на период обучения.
Отправь заявку:
Отправь заявку:
Свяжись с нами:
Свяжись с нами:
Page updated
Report abuse