Python na prática: gráficos e visualização de dados

Transforme tabelas cheias de números em gráficos claros e profissionais usando Python. Em 5 semanas, você aprende a preparar dados e criar visualizações com NumPy, Matplotlib e Pandas, partindo do zero e sem precisar ter programado antes.

O curso é 100% a distância, no Moodle do IFRS Campus Bento Gonçalves, e você estuda no seu ritmo. Programamos direto no navegador, com o Google Colab, então não há nada para instalar. O material tem textos passo a passo, exemplos de código para executar, figuras e vídeos, além de questionários com correção comentada e atividades práticas a cada módulo. No final, você monta um painel completo com dados reais.

Objetivo geral

Capacitar os participantes a utilizar Python, com as bibliotecas NumPy, Matplotlib e Pandas, na construção de um pipeline completo de visualização de dados, da preparação dos dados à exportação de gráficos de alta qualidade.

Objetivos específicos

• Preparar e limpar dados com as estruturas básicas do Python;

• Realizar cálculos eficientes com NumPy e compreender a estrutura de um gráfico no Matplotlib;

• Escolher e construir os gráficos essenciais (linha, dispersão, barras, histograma e boxplot) e interpretar medidas estatísticas básicas;

• Aplicar princípios de comunicação visual, cores e anotações para tornar os gráficos claros e honestos;

• Montar painéis com vários gráficos e exportá-los em formatos vetoriais (PDF e SVG);

• Integrar o Pandas ao Matplotlib e criar gráficos 3D e animações;

• Aplicar todo o conteúdo em um projeto final com dados reais.

Semana 1
04/11 até 10/11

• Conhecer o curso, navegar pelo Moodle e saber a quem pedir ajuda

• Utilizar o Google Colab para executar código Python

• Aprender conceitos fundamentais de Python: variáveis, tipos de dados, listas, tuplas e dicionários

• Aprender como limpar dados

Tempo estimado: 7 horas (Módulo 0: 1 h; Módulo 1: 6 h)

Semana 2
11/11 até 17/11

• Aprender a utilizar a biblioteca NumPy

• Aprender a utilizar a biblioteca Matplotlib

• Criar o seu primeiro gráfico

• Aprender diversos dos tipos de gráficos mais usados e quando usá-los

• Aprender a interpretar dados a um nível básico

Tempo estimado: 11 horas (Módulo 2: 5 h; Módulo 3: 6 h)

Semana 3
18/11 até 24/11

• Aprender a aplicar princípios de comunicação visual para gráficos

• Aprender a manipular cores dentro de gráficos

• Aprender a ajustar gráficos visualmente

• Montar painéis com vários gráficos

• Padronizar o visual dos gráficos e exportá-los em PDF, SVG e PNG

Tempo estimado: 10 horas (Módulo 4: 5 h; Módulo 5: 5 h)

Semana 4
25/11 até 01/12

• Aprender a trabalhar com tabelas de dados usando o Pandas

• Ler arquivos CSV e limpar dados reais

• Gerar gráficos a partir de tabelas e refiná-los

• Criar gráficos em três dimensões (3D) e animações

Tempo estimado: 6 horas (Módulo 6: 6 h)

Semana 5
02/12 até 09/12

• Aplicar tudo o que foi aprendido em um conjunto de dados real

• Construir um painel visual completo e exportá-lo em formato vetorial

• Entregar o Projeto Integrador e responder à pesquisa de avaliação do curso

Tempo estimado: 6 horas (Módulo 7: 6 h)