評分標準

【初 賽】

(20%) - 第一階段：資料模型上傳檔案 

• 生成並上傳至少 10 筆收集的資料模型(軟體)，範本: DataCollectionTemplate.xlsx (10%)

• 整併收集的資料，範本: DataCollection(Stage 1).xlsx (10%)

(20%) - 第二階段：知識模型、推論模型上傳檔案

• 知識模型各語意項需經過人類智慧修正並截圖上傳 (10%)

• 上傳推論模型經過人類智慧修改與設計的Excel檔案、推論模型圖 (10%)

(20%) - 第三階段：微調模型上傳檔案 

• 上傳PSO演算法和GA演算法訓練後的模型、訓練前後的知識模型比較圖，以及損失值/語意匹配正確率圖 (20%)

(10%) - 第四階段：量子計算智慧 

• 上傳量子電路圖和機率分布圖 (10%)

(30%) - 上傳簡要說明文件含學習心得

(額外 15%) - 硬體學習工具與軟體學習工具(沒有硬體) 皆實作並上傳資料模型範本

【決 賽】

(20%) - 決賽技術內容：PowerPoint 簡報中的技術內容說明

(50%) - 決賽現場簡報

(10%) - QCI&AI 硬體學習工具 & 軟體Whisper Taiwanese Tv0.5 實作影片

(20%) - 現場問題回答

(額外 5%) - 量子 CI 電路說明

(額外 5%) - 訓練後模型最高Accuracy 

(額外 5%) - 硬體與軟體兩者皆實作