Oradores

Es Ing. Mecánico Electricista (Electrónica), Facultad de Ingeniería, UNAM. Maestro en Diseño de Instrumentación Electrónica por la Universidad de Manchester, Inglaterra, 1993. Doctor en Robótica Médica por el Colegio Imperial de Ciencia Tecnología y Medicina, Londres, Inglaterra, 1997. Actualmente Investigador titular B, del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas de la UNAM. Cuenta con 26 Artículos publicados en revistas indizadas internacionales, en las áreas de: Análisis de imágenes médicas;  Simulación de cirugía en computadora y; Algoritmos de navegación de robots. Además de contar con una patente nacional y otra internacional en un sistema de conteo automático de huevos de helmintos en imágenes digitales. Tutor de los Posgrados en Computación y en Ingeniería Eléctrica de la UNAM, desde 1999.

Es doctor en ciencias de la computación por la UNAM, su área de investigación es el procesamiento digital de imágenes y visión por computadora. Realizó una estancia de investigación en el Instituto de Antropomática y Robótica del Instituto Tecnológico de Karlsruhe, Alemania. Tiene diversos artículos en el área de las neurociencias donde describe el uso del reconocimiento de patrones y geometría diferencial aplicada a la medida de estructuras neuronales. Ha realizado investigación en el área de la cirugía asistida por computadora. Actualmente realiza investigación en el uso de metodologías de inteligencia artificial e interpretación de resultados en imágenes médicas. Así como análisis en la descripción de formas.

Investigadora titular “C” en Ciencias de la Computación en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, e investigadora nacional del Sistema Nacional de Investigadores y tiene más de 30 años de experiencia en Investigación y desarrollo en Redes Neuronales Artificiales, aprendizaje profundo y otros modelos de inteligencia computacional; ha trabajado en diferentes instituciones educativas y de la industria en México y publicado alrededor de 90 artículos en revistas y congresos, tanto nacionales como internacionales. La investigación de la Dra. Gómez gira en el desarrollo de modelos y aplicaciones de inteligencia computacional para el reconocimiento de patrones, la clasificación temporal, la predicción de series de tiempo y otros problemas basados en el procesamiento de señales, con proyectos en señales biológicas, físicas, financieras e imágenes cosmológicas. Además, entre sus áreas de interés profesionales se encuentran la mejora de Procesos de Desarrollo de Software y el diseño responsable de aplicaciones de IA.

Biólogo por la UNAM, trabajando con teoría de la información para entender códigos neuronales.
maestría y doctorado en neurociencias en la Universidad de Oxford, trabajando en modelos computacionales de la toma de decisiones en humanos.

Es investigador en el Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales y Automatización, IIMAS UNAM. Actualmente es el jefe del departamento. Es ingeniero, maestro y doctor en Electrónica por la UNAM. Es miembro del SNI. Su areas de interés son la visión computacional, el TinyML, hardware reconfigurable y la robótica. Actualmente es responsable de un proyecto financiado sobre la detección automática de plagas que afectan la citricultura. 

Después de 3 años como posdoctorante en la Universidad de Arizona y de laborar por 5 años en el Instituto Torrey Pines de Estudios Moleculares, en Florida, se incorporó como investigador titular en el Instituto de Química de la UNAM, donde labora desde 2012, y de la cuál es egresada. Coeditó el libro Foodinformatics y es Editor Asociado del Journal of Cheminformatics. Durante más de 20 años su trabajo ha recibido fondos de la industria, el gobierno y instituciones académicas en México y Estados Unidos. Su grupo de investigación se dedica a la Química Biológica Computacional, con enfoque primordial en modelado molecular y  modelos predictivos de bioactividad.

Director Provisional del Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana. Ha publicado más de 200 artículos y tres libros. De su trabajo se reportan más de 11,000 citas en el sitio “Google Scholar”. El Dr. Mezura Montes es miembro Nivel III del Sistema Nacional de Investigadores, miembro regular de la Academia Mexicana de Ciencias y de la Academia Mexicana de Computación, vicepresidente de la Sociedad Mexicana de Ciencia de la Computación y miembro del Comité Técnico Asesor de la Red CONAHCyT de Inteligencia Computacional Aplicada. El Dr. Mezura Montes es editor asociado de ocho revistas JCR especializadas y es miembro de comités técnicos internacionales de la IEEE sobre Inteligencia Artificial. Recibió la Medalla al Mérito de la Universidad Veracruzana 2024 y el Premio Estatal de Ciencia y Tecnología 2023 en Veracruz. Ha impartido conferencias magistrales en la India, Australia, Francia, Brasil, España, Bolivia y Argentina. 

Es Doctor en Ciencias de la Computación por la UNAM. Ha sido investigador en diferentes universidades públicas en México y en Finlandia. Desde 2018 es Investigador adscrito al IIMAS UNAM. Le interesan el aprendizaje computacional, la detección de anomalías, y sus aplicaciones en biomedicina. Le gusta mucho dar clases.

Investigador Titular en la UNAM desarrollando la línea de investigación: Análisis de Escenas Auditivas. Ganó, junto con el Grupo Golem, el Premio a la Innovación en la competencia RoboCup@Home Holanda 2013, y fue miembro de su Consejo Ejecutivo. Recibió el Premio de Innovador menor de 35 del MIT Technology Review, Edición México 2014. Actualmente es el presidente del Colegio de Procesamiento Digital de Señales del Posgrado en Ingeniería Eléctrica. Publica constantemente en revistas científicas sobre el tema de procesamiento de señales de audio en ambientes reales, y ha sido ponente magistral en conferencias académicas y de difusión científica.

Ingeniera en Computación por parte de la FI, UNAM. Obtuvo el doctorado en la Universidad de Sheffield, Reino Unido en 1999. Sus líneas de investigación se centran en los algoritmos evolutivos y bioinspirados, optimización y optimización multicriterio con aplicaciones en diversos campos. Tutora de los Posgrados de Ciencia e Ingeniería de la Computación y el Posgrado en Sistemas.