Schedule & Resources

• 강의자료 : [LLM 연구를 위한 최소한 지식과 트랜드 분석] 

• 오픈 카카오톡 링크 : [오픈 카톡 입장]

• 패스트캠퍼스 강의 : [파인튜닝과 RAG로 완성하는 도메인 맞춤형 LLM 서비스 개발]

프로그래밍 언어(Python 등)를 이용하여 정형, 비정형 데이터를 읽고, 결측치 처리나 특성 선택 등 전처리 후 저장, 분석하는 방법 등 설명

기계 학습을 위한 수학적 이론과, 기계 학습 방법론 설명 

실제 프로그래밍 언어를 이용하여 기계 학습 훈련과 추론, 검증을 진행하는 기계 학습 파이프라인 실습 

그래프 등 시각적 요소를 이용해 정보를 효과적으로 파악하거나 전달하는 데이터 시각화 방법에 대한 설명과 실습

선형계획법과 외판원 문제수학적 최적화의 기본 개념과 주요 문제 유형(선형계획법, 정수선형계획법, 조합 최적화)을 소개하고 파이썬을 활용한 실습 코드로 직접 문제를 해결한다. 특히 대표적인 조합 최적화 문제인 외판원 문제(TSP)의 다양한 해결 알고리즘을 비교 분석한다. 

한국수력원자력 발전소 기중기 운영 최적화원자력 발전소 현장의 기중기 이동 거리 최소화라는 실제 산업 문제를 수학적 모델로 변환하는 과정을 다룬다. 문제 해결에 적용된 핵심 수학적 기법과 최적화 전략을 설명하고 이러한 접근법이 제조업 물류 건설 등 타 산업 분야에 어떻게 응용될 수 있는지 구체적인 확장 사례를 제시한다.