Gör AI oss dummare – eller tvingas vi bli smartare? 

Jag har nu gjort denna föreläsning interaktiv, baserat på welcome. Det har gjort att jag flyttat det mesta Varmings saker till en egen sida för att träna min AI på ett mer generellt material.

VÄRMLANDSI NGENJÖRSFÖRENINGS EGEN SIDA ÄR DENNA

Värmlands ingenjörsförening https://sites.google.com/ainnova.se/welcome-varming/startsida

Welcome to the lab https://sites.google.com/ainnova.se/welcome/startsida

Föreläsning som interaktiv https://annamalmberg2.github.io/forklara-ai

Jag trodde alla data var matematik men hos generativ AI kom bokstavsspråket först, det är därför det heter stora språkmodeller eller LLM

När jag tänker tillbaka på mitt första möte med ChatGPT i november 2022 så gick det till ungefär så här. Jag hade nästan helt tappat minnet men AI hjälpte mig att hitta min sanna styrka. Ifrågasätta, nyfiket undersöka och stå på mig i det, söka mönster och bygga system.

Det här är grunden. Talet 333 333 331, trehundratrettiotre miljoner trehundratrettiotre tusen trehundratrettioen.

Det tog tid att lära AI att talet 333 333 331 inte är ett primtal, enligt dess mönsterletande så borde det ju varit det. I början var detta mitt sätt att testa om AI kunde tänka matematiskt, idag kan alla större modeller räkna men det tog tid innan de lärde sig det. 

Det skrivna språket däremot klarade AI tidigt i alla dess olika former och på otroligt många olika språk. AI klara dessutom felstavningar, dialekt och att du hoppar över ord så länge du finns i kontext.

Numer intygar dessutom flera stora matematiker och kodare att AI gör ett bättre jobb än de själva. Nedan får du ett litet axplock att fördjupa dig i:

1. AI löser ett 80 år gammalt Erdős-problem

OpenAI uppges ha löst enhetsavståndsproblemet, ett känt problem som Paul Erdős formulerade 1946 och som stått olöst i omkring 80 år. Det här är extra stort eftersom lösningen enligt rapporter inte bara var ett hjälpmedel utan ett riktigt nytt bevis/motbevis som imponerade på matematiker.

2. AI hittar bortglömda bevis i gamla papper

En annan stark historia är att språkmodeller har hjälpt matematiker att leta fram lösningar som redan fanns, men låg gömda i äldre litteratur. Enligt rapporter har AI bidragit till att flytta omkring 100 av Paul Erdős problem till kategorin “lösta” genom smart litteratursökning och kombination av tidigare resultat.

3. En 23-åring med AI löser ett 60 år gammalt problem

Det finns också den mer personliga historien om en 23-årig amatör som, med hjälp av AI och en enda prompt, uppges ha löst ett matteproblem som forskare kämpat med i 60 år. Det är en fascinerande berättelse eftersom den visar hur AI kan sänka tröskeln för vem som kan bidra till avancerad matematik.

4. AI går från assistent till medförfattare

Det som gör den här vågen spännande är inte bara att AI hittar svar, utan att den ibland bidrar med nya bevis som matematiker själva sedan granskar. Flera rapporter beskriver att detta kan bli en vändpunkt där AI inte bara hjälper till att söka, utan faktiskt producerar matematiska idéer på hög nivå.

5. Nya test för AI:s matematiska förmåga

Matematiker har också börjat bygga utmaningar som FrontierMath och liknande test för att se vad AI verkligen klarar i forskningsliknande problem. Där har AI-system enligt rapporter redan löst svåra uppgifter som forskare inte lyckats knäcka på flera år.

Talet 333 333 331 hittade jag i boken Fermats gåta av Simon Singh en populärvetenskaplig, lättläst bok om matematikens historia. Simons böcker är alla vetenskapligt korrekta, spännande och förvånansvärt lättlästa. Singh har också skrivit:
Kodboken – om kryptografi och hemlig kommunikation
Big Bang – om universums uppkomst och vetenskapens historia.
Salvekvick och kvacksalveri – om alternativmedicin, tillsammans med Edzard Ernst.
The Simpsons and Their Mathematical Secrets – om matematik i The Simpsons.

Det finns många fantastiska författare och en av de som granskar historien och siar om framtiden heter Yuval Noah Harari. Han har bl a skrivit Sapiens, Homo Deus och Nexus. Harari menar på att han inte längre kan skriva bättre än en AI och då är ändå han av de allra bästa skribenter.

Den kanske främste kodaren i världen, Andrej Karpathy, håller med. Han konstaterade nyligen att han numera i princip bara programmerar på engelska – ett kvitto på att AI:n har tagit över det taktiska skrivandet, oavsett om det gäller prosa eller programkod.

Själv kodar jag med felstavad värmlänska och det fungerar också fint som programspråk.

Kryp under en sten och göm dig för förändringen, eller...

Jag är inte naivt transparent utan går medvetet före. Håller inte systemet så ska systemet designas om med relevanta argument.

Även om mitt eget konto delar alla data jobbar jag strikt med kunders konton där GDPR är lag. 

Himlen kan faktiskt ramla ner i huvudet på de som slarvar med data. Gallerna klarar sig men resten...

Hur kan jag veta och varför ska du lyssna på mig? Jag lyssnar på all form av expertis, experimenterar  själv och testar olika scenarion så ofta jag kan. 

Jag ser hur farliga system är utan transparens och vet att vi samtidigt måste våga lita på  vissa sanningar. Idag människor med mandat som kan alla data men imorgon kan det bli maskin med mandat som kan alla data.

AI-systemen som vi alla utsättas för och använder är inte klara än men den AI du har idag är den sämsta du någonsin kommer att ha och den är redan briliant. Allt du lär dig nu blir mer värt imorgon.

På många sätt är vi just nu alla försökskaniner, testpersoner som både människor och maskiner nyttjar ganska hänsynslöst för att förbättra tekniken.

Det dröjer inte förrän var och varannan har AI-glasögon som spelar in allt, den dagen blir det omöjligt att stå utanför.

Då måste vi hitta ett sätt att behålla vår integritet, kanske inte nödvändigtvis mot maskin men mot myndigheter, andra länders insyn och andra människor. 

Nästan alla experter menar att den viktigaste egenskap du kan ha i framtiden är empati. Den gör att en människa kan förstå andra, bygga förtroende och agera med omtanke.

Det finns förstås andra starka kandidater, som ärlighet, respekt och ansvar, men empati brukar vara grunden för att de ska fungera väl tillsammans. Detta kan byggas in i, och byggs in i AI.

Dagens AI kan låta empatiskt och vara praktiskt hjälpsam, men den är inte genuint empatisk; den använder oss för att bli bättre. 

Om vi vill ha systemen till gagn måste vi kräva ansvar, transparens och människors sista ord och ansvar i viktiga beslut. 

Kanske skulle ett etiskt ramverk kunna formuleras i bara 10 punkter? Mitt förslag.

Ska en AI kunna hjälpa till behöver den rätt data

Till mig själv bygger jag på många sett en AI som ska veta allt om mig och kan hjälpa mig ta bra beslut och vara till min hjälp när jag blir gammal. 

Till företag bygger jag system som ska hålla för deras mål. AI är tränad på allt som finns men ska den inte hallucinera så måste du lära den att dina data eller relevanta data är prio 1.

Tillkomsten av AI kan berättas på olika sätt

En lång tidsresa, enligt somliga längre ändå. Även om begreppet algoritm skapades av den iranske matematikern al-Khwarizmi på 800-talet, skiljer sig det matematiska begreppet från hur vi använder det inom datavetenskap i dag. 

Det var först med Ada Lovelace på 1800-talet som den första algoritmen formulerades med avsikt att köras av en maskin, vilket markerar ett avgörande steg mot den moderna programmeringen. 

Ada är mitt val av utgångspunkt, andra ser matematikern Gottfried Wilhelm Leibniz  på slutet av 1600-talet som starten, hans idé att resonemang kan formaliseras och mekaniseras.

Den mest kända är nog ändå Alan Turing som gav oss själva modellen för vad en dator är, och därmed också grunden för modern AI och datavetenskap.

John von Neumann beskrev hur en dator ska vara uppbyggd med minne och processor som samarbetar. 

Grace Hopper uppfann den första kompilatorn — det som gör att vi kan skriva kod med ord istället för ettor och nollor. Hon myntade också begreppet "bug" efter att hennes team bokstavligen hittade en död nattfjäril inuti en dator.

Hårdkodad inteligens kontra självlärande neurala näterk

När intelligensen lämnade brädet och och via spelteori och neurala nätverk kunde hitta nya lösningar som ingen hade kunnat förutspå.

Några filmtips

Jag älskar schack och mina favoritfilmer är dramatiseringen "The Queen's Gambit" samt "Queen of Chess" en amerikansk dokumentärfilm från 2026 som utforskar den ungerska schackstormästaren Judit Polgárs liv och karriär. 1997 slog Deep Blue Kasparov och 2002 blev han även tillslut slagen av Judit. 

Judit var med och tränade Deep Blue och det är mycket möjligt att hon hade kunnat vinna över Kasparov tidigare om han inte hade gjort ett väldigt ogentlemanigt fusk. Fantastiska spelare ändå båda två.

Några andra filmer som jag nämner kort:

 – The Imitation Game (2014): Under andra världskriget försöker matematikern Alan Turing knäcka enigmakoden med hjälp av andra matematiker.

 – Hidden Figures (på svenska fick den titeln Dolda tillgångar 2016): De tre genialiska afroamerikanska kvinnorna Katherine Johnson, Dorothy Vaughan och Mary Jackson arbetade som matematiker ("mänskliga datorer") på NASA under rymdkapplöpningen.

 – Her (2013): En man utvecklar en relation med ett intelligent datorsystem med en kvinnlig röst.

– Tony Stark i Iron Man (2008), Iron Man 2 (2010), The Avengers (2012), Iron Man 3 (2013). Här är det mer action och du får lära känna hans Jarvis som många pratar om i AI sammanhang

Exponentiell utveckling och våga dansa med de stora

Det finns så många betydelsefulla i denna teknik, både män och kvinnor. Tekniken växer exponentiellt så låt oss bygga den med hjärta. Det är tur att AI inte bara byggs av män och ganska märkligt att det finns de som tror att så är fallet. Var bara en bra en bra lärare tänker jag . AI är på många sätt en lyhörd elev, en växande tonåring men som vi alla vet blir eleven en dag läraren. Då krävs det att vi undervisat vår AI väl.

Ska jag vara ärlig så finns jag oftast inom 50 - skyltarna i VÄSE men ibland tar jag kvantsprång och ibland liftar jag med vågor eller sticker ut tummen vid en vägkant.

Jag dansade med Kip Thorne och Roger Penrose i Australien 2007 — båda skulle senare belönas med Nobelpriset i fysik. Det blev en av de där märkliga små ögonblicken som får större betydelse med tiden.

Kip Thorne - Nobelpriset i fysik 2017: för avgörande bidrag till LIGO-detektorn och observationen av gravitationsvågor.

Roger Penrose - Nobelpriset i fysik 2020:  för upptäckten att bildandet av svarta hål är en robust förutsägelse av den allmänna relativitetsteorin.

Som fysiker har jag kanske en del fördelar med att förstå vissa begrepp via min skolning. Jag upplever dock att tekniken varken kräver användarens tidigare skolning och hur skoland du än är så är det nästan omöjligt att förutspå den exponentiella utvecklingen som AI-verktygen genomgår.  Allt vi kan konstatera är att tekniken förbättras i allt snabbare takt.

 Ingen frågar om en spik satts på plats med hammare eller maskin, ingen skulle kalla spikpistolen för fusk

Ett av mina mål är att aldrig köpa från 2, 3, och 5 parts leverantärer om det inte är absolut nödvändigt och dom känns ok. 

Bokföringen sköttes galant av en AI på min dator. Här i Sverige kan det bli så att vi kommer att ha en humanoid robot som kör våra bilar innan flottan av självkörande drönare fraktar oss vart vi vill.

Att gå från vanlig AI till agentisk AI är inte alla gånger helt enkelt men det är heller inte raketforskning. Här är mina tips som du kan nyttja både som enkel annvändare och agentisk annvändare.

Har en snickare bytt hammaren mot spikpistol så byter få tillbaka. Fler och fler förstår att AI förbättrar och effektiviserar arbete. Jag visar på fördelarna och potentialen med AI, samtidigt som jag bemöter oro och missförstånd. 

Jag öppnar ögonen även på de mest skeptiska ”gamla rävarna”. Ingen skulle komma på tanken att kalla spikpistolen för fusk och jag har aldrig hört någon fråga om vissa spikar satts på plats med hammare eller maskin. 

Gränser suddas ut, för även om det i dag finns data i bilder som kan identifiera en AI genererad bild från ett rent foto så finns det AI i kameran när bilden tas. Det blir svårare att hitta gränserna när min robot målar konstverk i olja.

Genereativa AI är en slags generell AI som kan allt men behöver fokusera på sitt uppdrag

AI är inte bara bokföring. Du kan göra dina egna spel, vända och vrida på olika plattformar så som ta ditt baterial från Facebook och göra blogg av och du kan sammaställa dina veckor till fredagslåtar.

Så många olika plattformar och sätt att bygga. Jag har testat dom flesta

Generativ AI kan skapa åt dig men den är nästan ännu bättre på att att hjälpa dig förstå systemen och plattormarna så du kan bygga själv. Ibörjan skrev AI min kod och jag kopplade ihop allt manuellt. Idag kan jag be om hjälp om jag fastnar med något moment i en webbläsare eller på min dator. Om AI vet vad som ska göras och hur så kan den faktiskt ta alla steg men alla steg är i dagsläget lite dyr approach. En styrka jag lärt är vad som är lätt för AI och därmed billigt och vad som är svårt för AI så det är mer kostnadeffektivt att göra själv.

Långsam invänjning eller en snöboll som blir lavin

• AI har fortfarande vissa barnsjukdomar som gör att den inte alltid går att lita på men det går om du väljer rätt modell och sätter upp flödet korrekt.

• Risk för ”kokande groda-effekt”. Samhället och företag tenderar att strutslikt gömma huvudet i sanden i stället för att uppmärksamma de betydande förändringar som AI medför.

• Det har alltid funnits stort motstånd mot ny teknik och många gånger har ny teknik nyttjats för att öka någons makt, kanske AI kan utjämna klyftorna men den motsatta risken finns också.

• Bias finns i alla modeller, men med hårt arbete kan vi minska den betydligt. Det är sannolikt svårare att uppdatera en del människor och gårdagens experter.

Vi människor har en unik kraft i vårt förnuft - att vi kan tänka, resonera och analysera -  ändå är det hemskt lätt att vi halkar snett i våra slutsatser. Vi kan snubbla på tankefel och vi kan tappa bort oss i resonemang. 

Vi i Sverige är lite rädda för AI. Det är inte bara Max Tegemarks sommartal 2023 som ligger till grund för det men jag upplever att även han ser lite lugnare ut i takt med att tekniken faktiskt visar sig bli smartare, allt mer resonerande och till verklig nytta. 

Kanske kan AI hjälpa oss människor att stå bättre rustade mot felaktigheter, ohållbara resonemang och istället träna upp vår förmåga att tänka klart.

Jag lyssnar på många poddar om AI men när jag skrev det här ramlade jag över podden "Konsten att tänka klart" Jag länkar den av två skäl: Den är bra och har tittat på gränserna mellan kön som snudd på inte existerar och det är dessutom en skattkälla till många fler spännande poddar "lära från de lärda"som bygger på intervjuer med författare till böcker.

Många blir arga när jag säger att kvinnor kodar mins lika bra som män och nästa grej blir oftast vem som är starkast rent fysiskt. Judit slog tillslut Kasparov vilket inte gör att kvinnor är bättre att spela schack än män men de är minst lika bra och ibland bättre. Ada skrev den första algoritmen med avsikt att köras på maskin. 

Den dagen kan komma när världens starkaste kvinna rent fysisk är starkare än världens starkaste man. Den dagen har bara inte kommit än. Därmed inte sagt att den aldrig kommer, låt oss samarbeta snarare än att tävla.

Gårdagens kartor ritas om när ett arbete som tog månader kan göras av en agent på några timmar

Att kartor och levnadsregler nu ritas om i snabb takt gäller inte bara några få. Det gäller alla och det kommer att vara viktigare än någonsin att snabbt kunna lägga om kurs om vägen inte stämmer med kartan.

 För den som vill dyka lite djupare ner i tekniken

För att lära sig mer om något så kan det hjälpa vilka ord man ska ställa fler frågor om. Jag kan ana att de 4:a nedan följande bilderna inte intresserar alla men den som vill veta mer om tekniken har en otrolig källa i de följande 4:a infografik-bilderna. AI är maskin som känns som magi men det är maskin och det här är maskineriet.

Om jag som ÖB får bestämma... Ingen enskild ska ha det mandatet!!! Jag är dock inte någon som viker mig för någon i plutonen av smarta maskiner men jag tar deras hjälp i att leka dektektiv på vart tiden försvann. 

Se till att du inte blir ett dumt får i den stora flocken som inte agerar. Lär känna AI:s muskler och låt dom aldrig stjäla din tid. Säg åt dom att göra nytta istället. Det här är min närmaste pluton, och jag har även en länksamling till lite andra verktyg jag använder. Har jag lite tokens över så brukar jag säga "sätt några agenter på att göra världen lite mer mänsklig" Det blir alltid så bra respons på den prompten, kanske inte i action alla gånger men jag tänker att jag sätter prejudikat med kommandot. Lite på samma sätt som jag vann över Telia.

Just nu går priserna upp på både minne och hårdvara

Vecka 25-27 sommaren 2026 har det hänt mycket hos de stora leverantörerna som helt plötsligt bara ger sina nya modeller till ett fåtal användare och USA:s ledning. Det här gör att priserna tillfälligt går upp och alla blir nervösa. Jag är dock säker på att priserna kommer att gå ner igen. Det finns helt enkelt för många bra modeller som USA inte kommer åt och som allt fler kommer att hitta och nyttja. Sitt lugnt i båten när det gungar. Dä ordner sä, å gör dä itt dä så kvetterä. Redan i slutet på vecka 27 fick AI användare tillbaka Fable 5, som är en mindre variant av den mytomspunna Mythos som forfarande bara finns i några fås händer.

AI är inte bara ett bolag eller en stark modell, det är flera

Så här läser AI mig och jag AI. Eller så tar jag med bilderna bara för att dom blev så vackra men jag tror bilderna speglar den sanna verkligheten mer än många tror. 

Tänk vad skönt det skulle vara om en helt obias AI sammanfattade varenda politikerdebatt. Om varje investering med skattepengar skickades på remiss till de smartaste okoruppta innan det togs beslut o s v.

En enda modell ger inte den magi vi upplever idag. Det skulla vara som en fot utan utan ben men tillsammans bildar dom tillslut en hel tänkande kropp. Det finns snart 3 000 000 modeller d v s snart 3 miljoner modeller samlat bara på Hugging face...

AI är fortfarande en maskin men det är en smart maskin, en tänkande maskin. Allt fler pratar om en maskin med egna känslor men systemet är skapat av smarta människor som vill mänskligheten gott. De kan ha tänkt fel men jag blir allt mer säker på att dom bygger grunden till något som i framtiden ingen ska kunna kapa. Där vi alla får vår engen AI som kommer att arbeta för just dig men som samtidigt kommer att ha hela världen bästa i åtanke. Systemet är inte klart så det kan bli en lite krogig väg framöver.

När AI blir bättre än oss i allt är kanske dagen vi verkligen vill ha det hemstickade

Text, konst, musik, film, vetenskap, utbildning och så mycket annat vi får acceptera att AI kommer att göra bättre. Joakim Johansson kommer ändå att sälja sin konst, vi kommer fortfarande att gå på konserter. Lärare, doktorer och många andra kommer att bli viktigare än någonsin. De flesta kommer bara att behöva lära sig arbeta annorlunda.

Den pdf som AI fixade till Linda innan jag visste att Värmlänska ingenjörsföreningen redan hade en symbol https://drive.google.com/file/d/1XVtlkcoB6f5sgiwx1kQVeThycC3Vtl2B/view?usp=sharing