Contenu de la formation

M1: Algorithmes Data Mining I

M2: Programmation avancée Système et Python

M3: Théorie des graphes pour l’analyse des grands réseaux

M4: Modélisation Business Process et Framework i* pour les Spécifications Formelles

M5: Modélisation Statistique et Analyse de Données

M6: Anglais scientifique et technique, et Techniques de communication performante

M7: Algorithmes Data Mining II

M8: Modélisation théorique des systèmes dynamiques

M9: Modélisation multidimensionnelle pour datawerhouse et Analytics

M10: Systèmes Distribués, Cloud et Sécurité

M11: Standards de communication et services collaboratifs

M12: Qualité et Gouvernance des Données

M13: Text, Multimedia et Web Mining

M14: Big Data Analytics avec Hadoop

M15: Réseaux de Capteurs

M16: Système d’Information Géographique Décisionnelle (SIGD)

M17: Etude de cas en data mining et analytics

M18: Méthodes de recherche, d’Innovation et d’Entrepreneurship en TIC