El Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de Santiago de Chile, se encuentra en la búsqueda de un(a) Investigador(a) Postdoctoral (Proyecto 062617VP_Postdoc) para abordar el problema de la mochila con ítems secuenciados (Knapsack with scheduled items, KPsi) y sus variantes, optimizando la selección y secuenciación de contenidos educativos. 

The Industrial Engineering Department at the University of Santiago, Chile, is seeking a Postdoctoral Researcher (Project 062617VP_Postdoc) to address the knapsack problem with scheduled items (KPsi) and its variants, optimizing the selection and sequencing of educational content. 

• Formular y reformular modelos de programación matemática para el problema de la mochila con ítems secuenciados.

• Comprender y proponer reglas de dominancia de orden e inclusión para el problema de la mochila con ítems secuenciados.

• Diseñar e implementar algoritmos en lenguajes como Python, C++, R, incorporando solver de alto nivel como Gurobi o CPLEX

• Realizar experimentos computacionales y determinar el desempeño de los métodos de resolución

• Publicar al menos un artículo WoS Q1 como producto del trabajo de investigación.

• Participar en la supervisión de estudiantes de pregrado y postgrado con temas asociados con el proyecto.

• Formulate and reformulate mathematical programming models for the sequenced items knapsack problem.

• Understand and propose order and inclusion dominance rules for the sequenced items knapsack problem.

• Design and implement algorithms in languages such as Python, C++, or R, incorporating high-level solvers such as Gurobi or CPLEX.

• Conduct computational experiments and evaluate the performance of the proposed solution methods.

• Publish at least one WoS Q1 article as an outcome of the research work.

• Participate in the supervision of undergraduate and graduate students working on topics related to the project.

Grado académico solicitado y especializaciones

• Doctorado (PhD) obtenido entre el 1 de enero de 2022 y el 31 de diciembre de 2025, en Ingeniería Industrial, Matemáticas Aplicadas, Ciencias de la Computación o disciplinas equivalentes.

Experiencia

• Deseable publicaciones relacionadas con Optimización Combinatoria y Secuenciación (Scheduling).

Idiomas

• Español e Inglés fluidos (lectura y escritura).

Competencias técnicas

• Dominio de Python, C++, R para modelamiento matemático, implementación de algoritmos, y optimización combinatoria mediante Gurobi o CPLEX.

Required Academic Degree and Specializations

• PhD obtained between January 1, 2022, and December 31, 2025, in Industrial Engineering, Applied Mathematics, Computer Science, or related disciplines.

Experiencie

• Publications related to Combinatorial Optimization and Scheduling are desirable.

Languages

• Fluent in Spanish and English (reading and writing).

Technical skills

• Proficiency in Python, C++, and R for mathematical modeling, algorithm implementation, and combinatorial optimization using solvers such as Gurobi or CPLEX.

• Tipo de contrato: Por honorarios durante 12 meses a partir de abril de 2026.

• Remuneración: 1.900.000 CLP brutos mensuales.

• Modalidad: Híbrida (Presencial y Remota)

• Ubicación: Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Santiago de Chile.

• Contract type: Fee-based contract for 12 months, starting in April 2026.

• Salary: CLP 1,900,000 gross per month.

• Work modality: Hybrid (on-site and remote).

• Location: Industrial Engineering Department, Universidad de Santiago de Chile.

• Currículum Vitae

• Carta de Motivación

• Copia de certificado de grado de Doctora o Doctor

• Indicar datos de contacto de dos personas (supervisor, profesores, otro afín) para referencias 

• Currículum Vitae (CV)

• Motivation letter

• Copy of PhD Degree Certificate

• Contact information for two referees (e.g., supervisor, professors, or other relevant academic references).