Statistica di base (N-Z)
Economia e Finanza 23-24
Il corso inizierà il giorno 18 settembre proseguirà secondo il seguente orario
lunedì 16-18 Aula X
martedì 18-20 Aula X
mercoledì 14-16 Aula X
Orario di ricevimento: giovedì 9-12
AVVISO STUDENTI
La prova scritta del 17 aprile 2024 - riservata a studenti fuori corso e lavoratori - si terrà alle ore 14 in Aula Master Geografia,
al quinto piano della facoltà, ala di Geografia
Al corso è associato un sito Classroom, dove troverete materiale didattico, informazioni e dove potrete porre questioni e domande.
Il codice del sito è
https://classroom.google.com/c/NjMzNTE5MDM3Nzgz?cjc=qztpolu
Libri di testo:
per la parte di statistica descrittiva e probabilità -> dispense a cura del docente
per la parte di inferenza: OpenIntro (capitoli 4, 5, 6 e 7).
Il libro è disponibile al sito https://leanpub.com/os (La versione pdf è gratis, se volete la versione per tablet, dovete pagare 15 dollari).
Corso opzionale su R: esiste un sito di Classroom con tutte le informazioni relative al corso opzionale
Il link è https://classroom.google.com/c/NjIzMjYzMTczNTY3?cjc=v6ir7y7
Formulario per le prove scritte che potete portare in aula
Precedenti prove scritte
Prova scritta del 12 settembre '23: Soluzioni
Prova scritta del 10 luglio '23: Soluzioni
Prova scritta del 15 giugno Soluzioni
Prova scritta del 20 aprile, riservata a studenti fuori corso e lavoratori
PROVA SCRITTA DEL 2 FEBBRAIO 2023
Prova scritta del 10 gennaio 2023 Testo con soluzione
Slides aggiuntive
Correlation Hunting (prof. P. Brutti)
Altri testi consigliati:
Cicchitelli, D'Urso, Minozzo. Statistica: principi e metodi. 3a edizione, Pearson editore.
Agresti, A. , Franklin, C. (2016). Statistica: L'arte e la scienza d'imparare dai dati. Pearson editore
Programma dettagliato del corso
1. Unità e collettivo; caratteri e modalità
2. Rilevazione statistica e tipologie di dati statistici
4. Analisi delle distribuzioni semplici: frequenze.
5. Rapporti e numeri indici
6. Rappresentazioni grafiche
7. Valori Medi
8. Variabilità, concentrazione e asimmetria
9. Dall’istogramma alla densità
10. Dipendenza, associazione e relative misure
11. Regressione e concordanza
12. Calcolo combinatorio
13. Introduzione al calcolo delle probabilità
14. Probabilità condizionata e Teorema di Bayes
15. Variabili aleatorie
16. Distribuzioni Campionarie e Teorema del limite centrale
17.Distribuzioni di probabilità notevoli
18.Il modello statistico
19. Stime puntuali e per intervallo
Prerequisiti
E' fortemente consigliato aver già sostenuto l'esame di "Matematica generale"