Home

Projects, Social Network, Digital Media Design , Games, Mobile Application, Embedded Computing , 3D Printing , Drone , Vision,

Missions: เพื่อเป็นชุมชนสร้างสรรค์นวัตกรรมในมหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์ และชุมชนรอบข้าง

หัวข้ออบรม

  1. วิทยาการข้อมูลด้วย Azure (Data Science in Azure)
  2. Azure IoT Suite


ขั้นเริ่มต้น

  1. การวิเคราะห์ภาพ แบบเวลาจริง ด้วย machine learning, Azure IoT Hub และ Azure Stream Analytics
  2. Azure Machine Learning service
  3. วิทยาการข้อมูลด้วย Azure
  4. Provision and use an Azure Data Science Virtual Machine
  5. Azure Data Science Virtual Machines ประเภทต่างๆ
  6. การเลือกใช้ Data Science service ใน Azure ให้เหมาะกับงาน
  7. การสอน local ML model ด้วย Azure Machine Learning service
  8. การเลือกโมเดล ML แบบอัตโนมัติ ด้วย Azure Machine Learning service
  9. การลงทะเบียนและปรับใช้ ML models ด้วย Azure Machine Learning service
  10. Azure Data Science Virtual Machine
  11. การพัฒนาโซลูชั่น AI ด้วย data science services ใน Azure
  12. การสร้าง โซลูชั่น AI ด้วย Azure Machine Learning service
  13. การเรียนรู้ของเครื่อง ML ด้วย Python และ Azure Notebooks
  14. เริ่มต้น ML ด้วย Azure Data Science Virtual Machine
  15. การคาดการณ์เที่ยวบินดีเลย์ด้วยการสร้าง ML model ใน Python
  16. การวิเคราะห์ อารมย์ความรู้สึกของการรีวิว ด้วย Keras
  17. การทำงานกับสายธารข้อมูล ใน Azure Databricks
  18. การแปลงข้อมูล ใน Azure Databricks
  19. การสร้างไปป์ไลน์ข้อมูล ด้วย Databricks Delta


ระดับกลาง

  1. การเข้าถึง SQL Data Warehouse ด้วย Azure Databricks
  2. Azure Databricks
  3. การฉีดข้อมูล (Data ingestion) ด้วย Azure data factory
  4. การวิเคราะห์ข้อความ (text analytics) ด้วย Azure Databricks
  5. การอ่านและเขียนข้อมูลด้วย Azure Databricks
  6. การเปลี่ยนแปลงข้อมูลใน Azure Databricks
  7. การเรียนรู้เชิงลึก (Deep learning) ด้วย Azure Databricks
  8. การสร้าง วิชวลข้อมูล (data visualizations) ด้วย Azure Databricks และ Power BI
  9. วิศวกรรมข้อมูล ด้วย Azure Databricks
  10. การสกัดข้อมูล การวิเคราะห์เชิงลึกจากข้อมูลของคุณด้วย Azure Databricks