Formulário de Envio de Atividades: aqui.
Notas (2019.2): aqui.
Ementa:
A ciência e o método científico. A ciência e a ciência da computação. Revisão sistemática e mapeamento sistemático da literatura. Estratégias de investigação empírica. Design de experimentos: definição, planejamento e execução de experimentos. Técnicas de análise de dados empíricos. Análise e interpretação dos resultados: estatística descritiva, testes de hipóteses.
Conteúdo Programático:
Unidade I - Ciência e o Método Científico
Unidade II - Revisão da Literatura
Unidade III - Estratégias Empíricas
Unidade IV - Processo de Experimento
Unidade V - Análise e Interpretação de Resultados
Métodos e técnicas de aprendizagem:
- Aulas expositivas
- Atividades Práticas relacionadas ao Tema da Dissertação
- Verificação de Aprendizagem
Avaliação:
3 Notas:
Bibliografia básica:
WOHLIN, C., et al.. Experimentation in Software Engineering: An Introduction, Kluwer Academic Publishers, 2000. (Livro Base)
CERVO, A. L., BERVIAN, P. A. e DA SILVA, R.. Metodologia Científica. 6a. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2007
GONSALVES, E. P.. Conversas sobre iniciação à pesquisa científica. 4a. ed. Campinas, SP: Editora Alínea, 2005
Bibliografia complementar:
DENNING, P. J. 2005. Is computer science science?. Commun. ACM 48, 4 (Apr. 2005), 27-31.
MARCONI, M. A. Metodologia do Trabalho Científico. 6a. ed. São Paulo: Atlas, 2006.
FACHIN, O.. Fundamentos de Metodologia. 5a. ed. São Paulo: Saraiva, 2006. (0 exemplares na biblioteca)
WAZLAWICK, R. S. Metodologia de Pesquisa para Ciência da Computação. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008. (0 exemplares na biblioteca)
MÁTTAR, J. A. Metodologia científica na era da informática – 2a. Ed. São Paulo: Saraiva, 2005.
Slides: