Conceitos fundamentais vistos nestes capítulos:
01. Introdução a Probabilidade
1.1 Modelos Matemáticos.
1.2 Conceito de conjuntos (A)
1.3 Experimentos não determinísticos (aleatório)
1.4 Espaço Amostral.
1.5 Eventos
1.6 Frequência Relativa
1.7 Probabilidade
02. Espaços Amostrais Finitos
2.1 Espaços Amostral Finito
2.2 Resultados Igualmente Verossímeis (prováveis)
2.3 Métodos de Enumeração
03. Probabilidade Condicionada e Independência
3.1 Probabilidade Condicionada
3.2 Teorema de Bayes
3.3 Eventos Independentes
04. Variáveis Aleatórias Unidimensional
4.1 Noção Geral de Variável Aleatória
4.2 Variáveis Aleatórias Discretas
4.3 Distribuição Binomial
4.4 Variáveis Aleatórias Contínuas
4.5 Função de Distribuição Acumulada
4.6 Distribuição Mista
4.7 Variáveis Aleatórias Uniformemente Distribuídas
05. Função de Variáveis Aleatórias
5.1 Eventos Equivalentes
5.2 Variáveis Aleatórias Discretas
5.3 Variáveis Aleatórias Contínuas
06. Variáveis Aleatórias de Duas ou Mais Dimensões
6.1 Variáveis Aleatórias Bidimensionais
6.2 Distribuição de Probabilidade Marginal e Condicionada
6.3 Variáveis Aleatórias Independentes
6.4 Função de Variável Aleatória
6.5 Distribuição do Produto e do Quociente de Variáveis Aleatórias Independentes
07. Caracterização Adicional das Variáveis Aleatórias
7.1 Valor Esperado de uma Variável Aleatória
7.2 Expectância de uma Função de uma Variável Aleatória
7.3 Variáveis Aleatórias Bidimensionais
7.4 Propriedades de Valor Esperado
7.5 Variância de uma Variável Aleatória
7.6 Propriedades da Variância de uma Variável Aleatória
7.7 Desigualdade de Tchebycheff
7.8 Coeficiente de Correlação
7.9 Valor Esperado Condicionado
7.10 Regressão da Média
08. Variáveis Aleatórias Discretas: A de Poisson e Outras
8.1 Distribuição de Poisson
8.2 Distribuição de Poisson como Aproximação da Distribuição Binomial
8.3 Processo de Poisson
8.4 Distribuição Geométrica
8.5 Distribuição de Pascal
8.6 Relação entre as Distribuições Binominal e de Pascal
8.7 Distribuição Hipergeométrica
09. Algumas Variáveis Aleatórias Contínuas Importantes
9.1 Distribuição Normal
9.2 Propriedades da Distribuição Normal
9.3 Tabulação da Distribuição Normal
9.4 Distribuição Exponencial
9.5 Propriedades da Distribuição Exponencial
9.6 Distribuição Gama
9.7 Propriedades da Distribuição Gama
9.8 Distribuição Chi-Quadrada
9.9 Comparações entre Diversas Distribuições
9.10 Distribuição Normal Bidimensional
10. Soma de Variáveis Aleatórias
10.1 Lei dos Grandes Números
10.2 Aproximação Normal da Distribuição Binomial
10.3 Teorema do Limite Central
10.4 Outras Distribuições Aproximadas pela Distribuição Normal: a de Poisson, a de Pascal e a Gama
10.5 Distriuição de Soma de um Número Finito de Variáveis Aleatórias
11. Análise Exploratória de Dados
11.1 Tipos de Variáveis
11.2 Análise preliminar de um conjunto de observação
12. Estimação de Parâmetros
12.1 Critérios para Estimativas
12.2 Alguns Exemplos
12.3 Estimativas de Máxima Verossimilhança
13. Introdução aos Processos Estocásticos
13.1 Classificação dos Processos Estocásticos
13.2 Exemplos de Processos Estocásticos
13.3 Cadeia de Markov
14. Teste de Hipótese
14.1 Conceitos e Definições
14.2 Teste Unilateral à Direita
14.3 Teste Unilateral à Esqueda
14.4 Teste Bilateral