情報処理学会

第31回全国大会

機械学習システムのセキュリティ@情報処理学会第31回全国大会

日時:3月14日(木)12:30-15:00

場所:福岡大学 七隈キャンパス

概要:

深層学習など機械学習を応用したシステムの応用が増えているが,機械学習には,間違った訓練データの意図的な混入など,新しいタイプのセキュリティ脅威が存在する.このパネル討論では,機械学習の専門家,セキュリティの専門家の双方をお招きして,機械学習システムのセキュリティがどうあるべきかを議論する.


発表資料

丸山 宏 (株式会社Preferred Networks PFNフェロー):5分でわかる深層学習

芝原 俊樹 (NTT セキュアプラットフォーム研究所 研究員):セキュリティシステムへの機械学習の応用と課題

高橋 正和 (Preferred Networks 執行役員 最高セキュリティ責任者):Security Development Lifecycle for AI (SDL4AI)

中江 俊博 (デンソー モビリティシステム開発部 ソフトウェア先行開発室 課長):機械学習のセキュリティ

松井 俊浩 (情報セキュリティ大学院大学 情報セキュリティ研究科 教授):IoTシステムとAI・機械学習のセキュリティ


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