International Papers

11.Chang, Kyuchang and Seung Hwan Park*. "Random forest-based multi-faults classification modeling and analysis for intelligent centrifugal pump system." Journal of Mechanical Science and Technology (2023): 1-10. 

10. Chang, Kyuchang, Seung Hwan Park, and Jun-Geol Baek*. "AGV dispatching algorithm based on deep Q-network in CNC machines environment." International Journal of Computer Integrated Manufacturing 35.6 (2022): 662-677. 

9. Lee, In-seok, Seung Hwan Park, and Jun-Geol Baek*. "Random-forest-based real-time contrasts control chart using adaptive breakpoints with symbolic aggregate approximation." Expert Systems with Applications (2020.11): 113407. 

8. Hong, Jae Yeol, Seung Hwan Park, and Jun-Geol Baek*. "SSDTW: Shape segment dynamic time warping." Expert Systems with Applications 150 (2020.07): 113291. 

7. Y. Yoo, S.H. Park*, J.-G. Baek*, "A Clustering-Based Equipment Condition Model of Chemical Vapor Deposition Process", International Journal of Precision Engineering and Manufacturing,  Vol. 20(10), 1677–1689, 2019.10.  

6. S.H. Park, C.-S. Park, J.-G. Baek*, "Prediction Model Based Multi-Profile Monitoring for Manufacturing Process Management",  International Journal of Industrial Engineering:   Theory, Applications and Practice, Vol. 26(3), 394-406, 2019.5.  

5. D. Kim, S. H. Park, J.-G. Baek*, “A Kernel Fisher Discriminant Analysis-based Tree Ensemble Classifier: KFDA Forest”, International Journal of Industrial Engineering: Theory, Applications and Practice, Vol. 25(5), 2018.10.

4. E.H. Yuk, S. H. Park, C.-S. Park, J.-G. Baek* , “Feature-Learning-Based Printed Circuit Board Inspection via Speeded-Up Robust Features and Random Forest”, Applied Sciences(Intelligent Imaging and Analysis) , Vol. 8(6), 932-945, 2018. 6. 

3. S.H. Park, S. Kim, J.-G. Baek *, “Kernel-Density-Based Particle Defect Management for Semiconductor Manufacturing Facilities”, Applied Sciences(Smart Sustainable Manufacturing Systems)  , Vol. 8(2), 224-234, 2018. 2. 

2. S. Jang, S.H. Park, Jun-Geol Baek*, “Real-time contrasts control chart using random forests with weighted voting”, Expert Systems with Applications, Vol. 71, pp 358–369, 2017. 4. 

1. S.H. Park, C.-S. Park, J.-S. Kim, J.-G. Baek*, “Principal curve-based monitoring chart for anomaly detection of non-linear process signals”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 9-12, pp 3523-3531, 2016.11.  

Domestic Papers

12. 이준호, 허효범, 오은진, 박승환*, "원심펌프 고장진단을 위한 OCSVM 기반 특징에 관한 실험적 연구", 신뢰성응용연구, Vol. 23, No. 4, pp 335-344, 2023.12

11. 최현식, 허효범, 박승환*, "원심펌프 다중고장유형 분류 및 해석을 위한 딥러닝 모델링", Transactions of the KSME A, Vol. 47, No. 3, pp 263-272, 2023.03 (Scopus) 

10. 최재욱, 허효범, 박승환*, "오토인코더를 활용한 선반 공구의 크레이터 마모 영상 특징 추출", Transactions of the KSME A, Vol. 47, No. 3, pp 273-281, 2023.03 (Scopus) 

9. 박승환, 허효범, 강지훈*, "거리센서 기반의 컨베이어 객체 형상 추론 시스템", 한국정보기술학회논문지, Vol. 19, No. 4, pp 45-53, 2021. 04.

8. K. W. Kim. J. Kang, and S. H. Park*, “A Machine Learning-Based Signal Analytics Framework for Diagnosing the Anomalies of Centrifugal Pumps”, Journal of the Korean Society for Precision Engineering, Vol. 38(4), pp. 269-277, 2021.04

7. S. Yang and S. H. Park*, "Development of a Raspberry-Pi- and Sensor-based System for Monitoring Milling Machines", Transactions of the KSME A, Vol. 2020.9. (Scopus) 

6. 김근형, 양성모, 강지훈, 정진은, 박승환*, "텍스트마이닝을 이용한 무기체계 비정형 데이터 분석", 신뢰성응용연구, Vol. 20(4), pp. 349-356, 2020.12.

5. 김근형, 이강택, 윤정아, 서양우, 박승환*, "무기체계 신뢰도 예측 프로세스 현황과 후속군수지원 데이터 적용 방안", Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol. 19(1), pp 566-576. 2018.01.

4. 송봉근, 김근형, 김용국, 박승환, 백준걸*, “무기체계의 신뢰성 향상을 위한 고장발생기간 중심의 대응분석 연구”, Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol. 17(10), pp 289-299, 2016.08. 

3. 김근형, 김용국, 박승환*, "A Framework for Quality Improvement in Weapon System using Post-Logistics Support Data", Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol. 17(5), pp 680-687, 2016.05.

2. 유영지, 안대웅, 박승환, 백준걸, “반도체 공정에서의 Wafer Map Image 분석 방법론”, 대한산업공학회지, Vol. 41, No. 3, pp 267-274, 2015. 06. 

1. 박새롬, 김준석, 박정술, 박승환, 백준걸, “MCSVM을 이용한 반도체 공정데이터의 과소 추출 기법”, 대한산업공학회지, Vol. 40, No. 4, pp 404-414, 2014.08.  

Conference

54. 최재욱, 허효범, 박철정, 박승환, "CNC 공정 품질 최적화를 위한 공정 변수 설정 및 강건 설계",  한국생산제조학회 2023 추계학술대회, Jeju, Korea, 2023(Dec. 13-16)

53. 허효범, 김성진, 박승환, "연속 사이클 기기 데이터 분석 및 조기 고장 감지에 대한 연구", 2023 한국신뢰성학회 추계학술대회, Yeosu, Korea, 2023(Nov. 23-24)

52. 이준호, 곽대훈, 박승환, "텍스트마이닝을 활용한 국제표준범죄분류(ICCS)의 국내적용방안에 관한 연구", 2023년 대한산업공학회 추계학술대회, Ulsan, Korea, 2023(Nov. 3)

51. 최재욱, 박승환, "CNC 정밀 가공 공정의 품질 최적화를 위한 강건 설계", 2023년 대한산업공학회 추계학술대회, Ulsan, Korea, 2023(Nov. 3)

50. 허효범, 이준호, 윤정원, 유상석, 박승환, "볼텍스 튜브 온도 분리 성능 예측을 위한 변수 선택 및 화이트 박스 모델링", 2023년 대한산업공학회 추계학술대회, Ulsan, Korea, 2023(Nov. 3)

49. Jae Uk Choi, Peng Liu, Seung Hwan Park, "Quality monitoring indicator based on machine learning in CNC machine process", PRESM 2023, Okinawa, Japan, 2023(Jul. 16-21)

48. Hyo Beom Heo, Jun Ho Lee, Seung Hwan Park, "Analysis of geometry and operating  variables on vortex tube performance using explainable machine learning", PRESM 2023, Okinawa, Japan, 2023(Jul. 16-21)

47. 유붕, 박승환, "공구 마모 모니터링의 일반화 성능 향상을 위한 연구", 2023년 한국신뢰성학회 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2023(Jun. 28-30)

46. 최재욱, 박승환, "CNC 가공의 품질 모니터링을 위한 가공 신호 분석 및 검증", 2023년 한국신뢰성학회 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2023(Jun. 28-30)

45. 허효범, 오은진, 박승환, "공정 모델링을 위한 기호적 회귀분석 기반의 특징 선택", 2023년 한국신뢰성학회 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2023(Jun. 28-30)

44. 정우석, 허효범, 박승환, 김상조, 김홍집, "연료 시스템 고장 검출과 진단을 위한 유료 네트워크 모델링 및 해석", 한국추진공학회 2023년도 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2023(May. 24-26)

43. 허효범, 정우석, 김홍집, 변윤선, 김상조, 박승환, "항공기 터보팬 연료시스템 고장 검출 및 진단 모델 개발",  한국추진공학회 2023년도 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2023(May. 24-26)

42. Jun Ho Lee, Hyo Beom Heo, Seung Hwan Park, "Robust feature extraction method for centrifugal pump fault identification", 2023 10th ICIEA, Phuket, Thailand, 2023(Apr. 04-06)

41. Peng Liu, Seung Hwan Park, "CNC sensor signal based modeling for tool wear monitoring: A machining experiment case", 2023 10th ICIEA, Phuket, Thailand, 2023(Apr. 04-06)

40. Jae Uk Choi, Seung Hwan Park, "Signal analysis and modeling method for optimaml quality monitoring of precision machining products in CNC turning", 2023 10th ICIEA, Phuket, Thailand, 2023(Apr. 04-06)

39. Hyo Beom Heo, Jun Ho Lee, Eun-Jin Oh, Seung Hwan Park, "A modeling framework for the prediction of peak strain on the icebreaker", 2023 10th ICIEA, Phuket, Thailand, 2023(Apr. 04-06)

38. 변윤선, 백준걸, 허효범, 박승환,  심현석, "항공기 터보팬 연료시스템의 고장 검출 모델 개발을 위한 건전성 지표 선택 방법",  한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회, Jeju, Korea, 2022(Dec. 01-03)

37. 이준호, 박승환, "다양한 운용 조건에서 원심펌프 고장에 영향을 미치는 변수 선택을 위한 실험 및 분석",  한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회, Jeju, Korea, 2022(Dec. 01-03)

36. 유붕, 박승환, "강건한 공구 잔존유효수명 예측 모델 개발을 위한 연구",  한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회, Jeju, Korea, 2022(Dec. 01-03)

35. 최재욱, 박승환, "정밀 가공 품질 모니터링을 위한 센서 데이터 수집, 분석, 모델링",  한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회, Jeju, Korea, 2022(Dec. 01-03)

34. 허효범, 박승환, "도메인 적응 기반 이종 밀링머신 공구 마모 예측 모델",  한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회, Jeju, Korea, 2022(Dec. 01-03)

33. Hyo Beom Heo, Jihoon kang, Seung Hwan Park, "Sensor Variables Analysis Based On Pump Fault Classification Modeling," 2022 Informs Annual meeting, Indianapolis, USA, 2022(Oct. 15-19)

32. Hyo Beom Heo, Jaeuk Choi, Hyeon Sik Choi, Eun-Jin Oh, Seung Hwan Park,  "Dimensionality reduction of Multivariate sensor data for estimation of ice load on a real ship",  26th IAHR International Symposium on Ice, Montreal, Canada, 2022(Jun. 19-23)

31. 최현식, 허효범, 박승환, "원심펌프 결함 진단을 위한 설명가능한 기계학습 모델링 및 검증", 2022 한국경영과학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회, Jeju, Korea, 2022(Jun. 01-04)

30. 정용곤, 이광원, 이상균, 강병관, 박승환, 백준걸, "정밀가공 공정 모니터링 지표 개선을 위한 신호 처리 기법 및 모니터링 방법에 대한 연구" 2022 한국경영과학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회, Jeju, Korea, 2022(Jun. 01-04)

29. 유붕, 박승환, "정밀 가공 센서 데이터 기반 절삭력 추정에 대한 연구", 2022 한국경영과학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회, Jeju, Korea, 2022(Jun. 01-04)

28. 최재욱, 박승환, 이대호, 김봉호, "공압 실린더 최적 제어를 위한 데이터 기반 파라미터 추천 모델", 2022 한국경영과학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회, Jeju, Korea, 2022(Jun. 01-04)

27. 허효범, 최현식, 박승환, "쇄빙선 국부빙하중 추정을 위한 변형율 센서 데이터 최적화", 2022 한국경영과학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회, Jeju, Korea, 2022(Jun. 01-04)

26. 박승환, 허효범, 오치승, "희소금속 용매추출 시스템을 위한 데이터 기반 모델링",  2022 한국자원리싸이클링학회 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2022(May. 26-27)

25. 최현식, 허효범, 박승환, "원심펌프 복합 결함 유형 분류를 위한 시간-주파수 신호 기반 합성곱 신경망",  2022 대한기계학회 신뢰성부문 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2022(Mar. 23-25)

24. 유붕, 허효범, 박승환, "공구 상태 모니터링을 위한 잔존유효수명예측 모델 비교 분석",  2022 대한기계학회 신뢰성부문 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2022(Mar. 23-25)

23. 최재욱, 허효범, 박승환, "공구 마모 단계 분류를 위한 영상 처리 기반 클러스터링",  2022 대한기계학회 신뢰성부문 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2022(Mar. 23-25)

22. 허효범, 박승환, "컨베이어 물류 환경에서 활용 가능한 센서 데이터 기반 3차원 계측",  2021 대한기계학회, Gwangju, Koream 2021(Nov.  03-06)

21. 김승철, 채승병, 임종혁, 박승환, "기계학습 및 특징 추출을 활용한 밀링 머신 공구 마모량 예측",  2021 대한기계학회, Gwangju, Koream 2021(Nov.  03-06)

20. 유재진, 백준걸, 이대호, 김봉호, 박승환, "해석 가능한 기계학습 기반의 공압 실린더 최적 제어 파라미터 탐지",  한국신뢰성학회 2021 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2021(Jun. 30-July. 2)

19. 임종혁, 채승병, 김승철, 허효범, 박승환, "신뢰성 있는 밀링 공구 마모 예측을 위한 진동 신호 분석 및 모델링", 한국신뢰성학회 2021 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2021(Jun. 30-July. 2)

18. 허효범, 채승병, 김근형, 박승환, "Feature extraction and machine learning model to improve reliability of object measurement", 한국신뢰성학회 2021 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2021(Jun. 30-July. 2)

17. 김예신, 이권혁, 유붕, 허효범, 박승환, "실험계획법기반 기계학습 모델을 활용한 펌프 결함 식별 및 인자 분석", 대한기계학회 IT융합부문 2021년 춘계학술대회, Busan, Korea, 2021(May. 26-28)

16. 임종혁, 채승병, 김승철, 허효범, 박승환, "밀링 공구 마모 예측을 위한 진동 신호 특징 추출 및 기계학습 모델 개발", 2021 춘계학술대회, online, 2021(May. 12-14)

15. 허효범, 채승병, 박승환, "거리센서 및 기계학습 기반 3차원 물체 계측 알고리즘", 한국정밀공학회 2021 춘계학술대회, online, 2021(May. 12-14)

14. Kyuchang Chang, Seung Hwan Park, Jun-Geol Baek, “Deep Reinforcement Learning-based Dispatching Rule for AGV Processing in Smartphone Metal Board Manufacturing”, PRESM 2020: International Symposium on PRecision Engineering and Sustainable Manufacturing, Seoul, Korea, 2020(Nov. 15-18) 

13. 허효범, 진소망, 양성모, 김근형, 박승환, "스마트 물류 자동화를 위한 3D 계측 시스템 개발", 한국정밀공학회 2020 통합학술대회, online, 2020(Sep. 14-16)

12. 양성모, 박승환, "밀링머신 모니터링을 위한 센서데이터기반 실험설계 및 분석", 한국정밀공학회 2020 통합학술대회, online, 2020(Sep. 14-16)

11. 김근형, 강지훈, 박승환*, "무기체계 총수명주기체계관리 관점의 신뢰성 분석 개선 방안", 2020 한국신뢰성학회 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2020(Jul. 9-11)

10. 강지훈, 윤대훈, 김근형, 김성범, 박승환*, "센서데이터의 확률적 반응(Stochastic Response) 변환기법을 통한 모델링 및 제어 기술", 2020 한국신뢰성학회 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2020(Jul. 9-11)

9. 박승환, 김강휘, 김근형, 강지훈*, "원심펌프 이상진단용 데이터 수집 시스템 및 머신러닝기반 진단모델 개발 ", 2020 한국신뢰성학회 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2020(Jul. 9-11)

8. 김근형, 강지훈, 박승환*, "텍스트마이닝 기반 야전운용데이터 활용 방안", 2020 한국해군과학기술학회 춘계학술대회, Busan, Korea, 2020(Jul. 2-3) 

7. 양성모, 박승환, "Acceleration Signal Multivariate Analysis for Tool Matching in Machine Tools", 대한기계학회 2019 학술대회, Jeju, Korea, 2019 (Nov. 13-16)

6. 김강휘, 박상혁, 김대연, 양성모, 박승환, "머신러닝 기반의 원심펌프 이상진단을 위한 데모 장치 개발", 대한기계학회 2019 학술대회, Jeju, Korea, 2019 (Nov. 13-16)

5. S.H. Park, "Practical Application of Machine Learning Algorithm in Semiconductor Metrology and Inspection Processes", 2019 KOREA-VIETNAM Science & Engineering SYMPOSIUM, Daejeon, Korea, 2019 (Aug. 21-23)

4. J.Y. Hong, S.H. Park, J.-G. Baek, "Segmented dynamic time warping based signal pattern classification", 2019 IEEE International Conference on Computational Science and Engineering,  New York, USA, 2019 (Aug. 1-3)

3. G.H. Park, S.H. Park, "총수명주기체계관리 관점에서 후속군수지원단계의 데이터분석 적용 방안", 2019 한국해군과학기술학회 춘계학술대회, Busan, 2019 (Jun. 20-21)

2. G.H. Kim, S. Yang, S.H. Park, "비정형데이터 분석기법을 활용한 필드불량 데이터 특징 추출", 한국군사과학기술학회 종합학술대회, Jeju, Korea, 2019 (Jun, 13-14)

1. S.H. Park, K. Kim, S. Park, "이미지 필터링 알고리즘 기반의 공정 데이터 불량 분석", Korea Business Intelligence Data Mining Society,  Busan, Korea, 2017 (Nov. 24-25)​ 

Awards

9. 최현식, 허효범, 박승환, "원심펌프 복합 결함 유형 분류를 위한 시간-주파수 신호 기반 합성곱 신경망",  대한기계학회 신뢰성부문 2022년 춘계학술대회 우수논문상, 2023.03.

8. 유붕, 박승환, "강건한 공구 잔존유효수명 예측 모델 개발을 위한 연구", 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회 우수논문상, 2022.12.

7. 김승철, 채승병, 임종혁, 박승환, "기계학습 및 특징 추출을 활용한 밀링 머신 공구 마모량 예측",  대한기계학회 IT융합부문 2021년 춘계학술대회 우수논문상, 2022. 05.

6. 유재진, 백준걸, 이대호, 김봉호, 박승환, "해석 가능한 기계학습 기반의 공압 실린더 최적 제어 파라미터 탐지", 한국신뢰성학회 2021년 춘계학술대회 우수발표 논문상, 2021. 07.

5. 허효범, 채승병, 박승환, "Feature extraction and machine learning model to improve reliability of object measurement", 한국신뢰성학회 2021년 춘계학술대회 우수발표 논문상, 2021. 07.

4. 허효범, "IoT기반 물류 인식을 위한 스마트 계측 시스템 개발 ", 2020 X-Corps 최종성과 경진대회 우수상, 2020.11.

3. 김강휘, 박상혁, 김대연, 양성모, 박승환, "머신러닝 기반의 원심펌프 이상진단을 위한 데모장치 개발", 대한기계학회 2019년 학술대회 우수학생 논문상, 2020.07.

2. 양성모, 박승환, "Acceleration Signal Multivariate Analysis for Tool Matching in Machine Tools ", 대한기계학회 2019년 학술대회 우수논문상, 2020.05.

1. 양성모, 김강휘, 박상혁, 김대연, 박승환, "기계장치의 이상진단을 위한 머신러닝 기반 스마트시그널 개발 ", 2019 X-Corps 최종성과 경진대회 은상, 2019.12.

Patents

11. 박승환, 허효범, "머신러닝 기반 이송 물류 계측 자동화 시스템 및 방법", 출원번호: 10-2022-0116098

10. 박승환, 최재욱, 이대호, 김봉호, "공압실린더 제어 파라미터 최적화 시스템 및 방법", 출원번호: 10-2022-0075720

9. 김근형, 박승환, 홍재열, "CNN 기반의 다변량 데이터 처리 시스템 및 CNN 기반의 다변량 데이터 처리 방법", 출원번호: 10-2021-0116120

8. 김근형, 박승환, "비정형 데이터 기반 데이터 처리 시스템 및 데이터 처리 방법", 출원번호: 10-2021-0115007

7. 박상혁, 김강휘, 김대연, 양성모, 박승환, "머신러닝 기반의 펌프 고장 진단 모니터링 방법", 출원번호: 10-2020-0023036

6. 서양우, 김근형, 박승환, "MTBF 기반의 필드데이터분석을 통한 장비 운용정보 제공장치 및 그 방법", 출원번호:  10-2019-0090991

5. 백준걸, 박정술, 박승환, 장성원, 육은혜, 서진우, 조태연, 신계영, “설비 노화 지수를 이용한 이상 감지 방법 및 장치”, 출원번호: 10-2016-0132409 

4. 백준걸, 박승환, 장성원, “개선된 RTC(Real-time contrasts) 기법을 이용한 지능형 이상 진단 방법 및 장치”, 등록번호 : 10-1872342, 출원번호:  10-2016-0129702 

3. 백준걸, 이인석, 박승환, “DTWEP 기반 제조공정의 이상탐지 방법 및 장치” , 등록번호: 10-1883277,  출원 번호: 10-2016-0111418 

2. 박승환, 백준걸, 유영지, “다중 프로파일 모니터링 방법 및 장치” , 등록번호: 10-1883274, 출원 번호: 10-2016-0105266 

1. 백준걸, 박승환, 홍재열,  “이미지 데이터 특질 추출 방법 및 장치”, 등록번호: 10-1751871, 출원 번호: 10-2015-0163320