Curso Postgrado

Organizado por el Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich. Orientado a 45 graduados de Latino América a desarrollarse en el Instituto Gulich-CONAE. El curso tendrá 30 becarios CELFI y 15 plazas a ser completadas por estudiantes no becados por CELFI. Estará cargo de especialistas invitados al Simposio y especialistas argentinos. El curso se desarrollará en el Instituto Gulich (IG: CONAE-Univ Nacional de Córdoba). El curso versará sobre aspectos específicos sobre . Tendrá 40 horas de duración y evaluación final.

Objetivo del curso: ofrecer entrenamiento en el uso de información espacial para la elaboración de sistemas de información que sirvan de apoyo a la vigilancia y control de la transmisión de arbovirosis en el contexto latinoamericano.

La metodología del curso está orientada a la resolución de problemas basados en experiencias casos de terreno y apuntan a proveer entrenamiento en el uso de herramientas computacionales para el procesamiento de productos digitales a partir de información de sensores remotos, con el objeto de construir sistemas de información con capacidad de dar apoyo a sistemas de alertas tempranas para la vigilancia y control de la transmisión de virus por parte de Aedes aegypti.

El curso tendrá evaluación final

Programa Preliminar de Actividades:

Martes 18 de Abril de 2017

Procesamiento de datos ambientales en formato digital. Sensores remotos. Imágenes satelitales y productos derivados. Productos en el dominio público y comercial. Ejemplos de uso sobre vectores de enfermedades. Práctica usando QGIS. Docentes: Dr Marcelo Scavuzzo (CONAE - I Gulich). archivos disponibles para bajar: Fundamentos teledeteccion

Miércoles 19 de Abril de 2017

Sistemas de información geográfica. Elaboración de mapas temáticos. Operaciones cartográficas básicas. GPS. Ejemplos de uso sobre vectores de enfermedades. Práctica usando QGIS. Docentes: Camilo Rotela (Admin Nac Parques Nacionales). archivos disponibles para bajar: nociones basicas GIS (5 archivos) NB1, NB2, NB3, NB4, NB5

Jueves 20 de Abril de 2017

Series temporales de imágenes satelitales. Análisis espacio temporal de casos de dengue, test de Knox. Uso de series temporales (MODIS, SPOT, Landsat) para montar un sistema de alerta temprana. Modelos estadísticos. Variogramas. Práctica con QGIS y R. Docente: Alba (CONAE - I Gulich). archivos disponibles para bajar: variogramas

Viernes 21 de Abril de 2017

Modelos estadísticos y mecanísticos para el análisis de agregaciones espaciales. Modelos de distribución de especies y su utilidad para definir áreas de riesgo para la ocurrencia de Aedes aegypti. MaxEnt y modelos lineales generalizados. Práctica con MAXENT y R. Docentes: N Frutos (Min Salud Arg), David E Gorla (CONICET- I Gulich). archivos disponibles para bajar: modelos_nicho-glm, practico (rasters de variables ambientales r1, r2, r3, r4, r5, r6(bio9), r7, r8, r9, r10, r11(bio15); archivos adicionales A1, A2

Sábado 22 de Abril de 2017

Alcances y limitaciones del modelado matemático para analizar enfermedades transmitidas por vectores. M Robert (Univ N Mexico). (archivos para descargar)

Discusión sobre diseño de uso de datos y análisis espaciales para abordar preguntas particulares de participantes del curso.

Docentes a cargo del entrenamiento:

Dr. C.M. Scavuzzo: PhD en Física, de la Univ. Nac. De Córdoba, postdoc en la Ecole

Polytechnique, París, Francia. Coautor de mas de 100 publicaciones en el área de

modelistica. Misiones técnicas internacionales en Alemania, USA, Francia, Italia, Colombia,

Ecuador, Paraguay, Perú, Marruecos, Sudáfrica etc.

Dr. Camilo Rotela: Especialista en Gis aplicado a Salud. Especialización en Francia e Italia.

Experiencias de aplicaciones en Paraguay

Dr Nicolas Frutos: Especislista en modelos de alerta temprana de dengue. Min Salud Argentina, Programa Dengue.

Dr David E Gorla. Investigador Principal de Conicet. Universidad Nacional de Córdoba. Especialista en ecología y control de enfermedades humanas transmitidas por vectores.

Dr M Robert, postdoctoral fellow, University New Mexico. Especialista en modelación matemática de la transmisión de arbovirus y de intervenciones no convencionales de control de vectores.