WIDM 2020 Master Thesis Oral Defense
[第一場]
時間:7/14(二) 下午14:00-15:00
地點:國立中央大學 - 工程五館B棟 - B323教室
學生:黃晨郁
主題:A Hierarchical Decomposable Attention Model for News Stance Detection (應用階層可解構式注意力模型於新聞立場辨識任務)
[第二場]
時間:7/14(二) 下午15:00-16:00
地點:國立中央大學 - 工程五館B棟 - B323教室
學生:陳震瑜
主題:Playback Prediction Based on Singer Popularity and Aspect-based Sentiment Analysis from Social Network (網路聲量分析與意見目標情感分析於歌曲點播量預測之應用)
[第三場]
時間:7/14(二) 下午16:00-17:00
地點:國立中央大學 - 工程五館B棟 - B323教室
學生:邱威誠
主題:Joint Learning of Aspect-level Sentiment Analysis and Singer Name Recognition from Social Networks (應用歌手辨識及情感分析於目標情感偵測與分析之研究)
[第四場]
時間:7/16(四) 下午14:00-15:00
地點:國立中央大學 - 工程五館B棟 - B323教室
學生:林政憲
主題:Adaptive Portfolio Optimization Based on Stock Rank Prediction from News Sentiment and Technical Indicators(新聞情緒及技術指標於股票排名預測之動態投資組合最佳化)
[第五場]
時間:7/16(四) 下午15:00-16:00
地點:國立中央大學 - 工程五館B棟 - B323教室
學生:Naufal Said
主題:Toward Efficient Unsupervised Web Data Extraction: From Unsupervised to Self-Trained Wrappers(朝向有效率的非監督式網頁資料擷取:從非監督到自我訓練Wrapper)