WIDM 2020 Master Thesis Oral Defense

[第一場]

時間:7/14(二) 下午14:00-15:00

地點:國立中央大學 - 工程五館B棟 - B323教室

學生:黃晨郁

主題:A Hierarchical Decomposable Attention Model for News Stance Detection (應用階層可解構式注意力模型於新聞立場辨識任務)


[第二場]

時間:7/14(二) 下午15:00-16:00

地點:國立中央大學 - 工程五館B棟 - B323教室

學生:陳震瑜

主題:Playback Prediction Based on Singer Popularity and Aspect-based Sentiment Analysis from Social Network (網路聲量分析與意見目標情感分析於歌曲點播量預測之應用)


[第三場]

時間:7/14(二) 下午16:00-17:00

地點:國立中央大學 - 工程五館B棟 - B323教室

學生:邱威誠

主題:Joint Learning of Aspect-level Sentiment Analysis and Singer Name Recognition from Social Networks (應用歌手辨識及情感分析於目標情感偵測與分析之研究)


[第四場]

時間:7/16(四) 下午14:00-15:00

地點:國立中央大學 - 工程五館B棟 - B323教室

學生:林政憲

主題:Adaptive Portfolio Optimization Based on Stock Rank Prediction from News Sentiment and Technical Indicators(新聞情緒及技術指標於股票排名預測之動態投資組合最佳化)


[第五場]

時間:7/16(四) 下午15:00-16:00

地點:國立中央大學 - 工程五館B棟 - B323教室

學生:Naufal Said

主題:Toward Efficient Unsupervised Web Data Extraction: From Unsupervised to Self-Trained Wrappers(朝向有效率的非監督式網頁資料擷取:從非監督到自我訓練Wrapper)