金川元信
金川 元信
Assistant Professor, EURECOM, France
博士(統計科学)
連絡先
Eurecom, Data Science Department
Campus SophiaTech, 450 Route des Chappes, 06410 Biot, FRANCE
Email: motonobu.kanagawa [RKHS] eurecom.fr ([RKHS]を@に置き換えてください)
研究発表 (英語の発表文献はPublicatons)
金川元信,Bharath K. Sriperumbudur,福水健次,"Convergence guarantees for kernel-based quadrature rules in misspecified settings", 第19回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2016),京都,2016年11月.
金川元信,Bharath K. Sriperumbudur,福水健次,"Convergence Rates of Quasi Monte Carlo Integration under Misspecified Assumptions", International Meeting on “High-Dimensional Data-Driven Science” (HD3-2015), 京都,2015年12月.
金川元信,Bharath K. Sriperumbudur,福水健次,"Convergence Rates of Quasi Monte Carlo Integration under Misspecified Assumptions", 第18回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2015),筑波,2015年11月.
金川元信,鈴木大慈,福水健次,"正定値カーネルを用いた条件付き確率密度推定", 2014年度 統計関連学会連合大会,東京,2014年9月.
金川元信,福水健次,"カーネル平均埋め込みからの確率分布の復元", 第8回日本統計学会春季集会,京都,2014年3月.
金川元信,福水健次,"カーネル平均埋め込みによる分布統計量の計算 ~ 密度関数,信頼区間,モーメント推定への応用 ~",第16回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2013),東京,2013年11月.
金川元信,西山悠,Arthur Gretton,福水健次,"カーネル法によるパーティクルフィルタ",第15回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2012),東京,2012年11月.
西山悠,金川元信,Arthur Gretton,福水健次,"パラメトリックカーネル平均を用いた状態空間フィルタリングアルゴリズム",第15回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2012),東京,2012年11月.
金川元信,大豆生田利章,"ソーシャルネットワークにおけるリンク構造を用いた重複クラスタリング手法の提案",第3回データ工学とマネジメントに関するフォーラム,A2-4,2011年2月.
職歴
2019年9月ー現在:EURECOM, Assistant Professor
2018年10月 - 2019年8月:University of Tübingen, Research Scientist
2017年9月 - 2018年9月:Max Planck Institute for Intelligent Systems, Research Scientist
2017年6月 - 2017年8月: 統計数理研究所 統計的機械学習研究センター 特任助教
2016年4月 - 2017年5月: 統計数理研究所 統計的機械学習研究センター 特任研究員
2015年4月 - 2016年3月: 日本学術振興会特別研究員(DC2)
経歴
2013年4月 - 2016年3月: 総合研究大学院大学 複合科学研究科 統計科学専攻 博士後期課程
2011年4月 - 2013年3月: 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 博士前期課程
2009年4月 - 2011年3月: 群馬工業高等専門学校 専攻科 生産システム工学専攻
受賞 / 研究費獲得実績
若手研究B(17K12654)「ベイズ的数値解析によるシミュレーション誤差の定量化:新展開とデータ同化への応用」2017-04-01 – 2017-08-31 (海外研究機関への異動に伴う科研費応募資格の喪失による辞退)
平成27年度第1回統計数理研究所優秀学生賞
2014年度 統計関連学会連合大会 コンペティション講演セッション 優秀報告賞
優秀発表賞,第8回日本統計学会春季集会,京都,2014年3月.
講演
2015年3月6日,CiNet Friday Lunch Seminar, 大阪, “Probability representations using reproducing kernel Hilbert spaces and their applications to nonparametric statistical inference”
2014年11月19日,UCL Gatsby External Seminar, ロンドン,"Monte Carlo Filtering using Kernel Embedding of Distributions"
2014年5月,NII 河原林ERATOセミナー,東京,"カーネル平均埋め込みからの確率分布の復元"
2013年12月,NTT CS研 創知G談話会,京都,"カーネル平均埋め込みによるモンテカルロフィルタ"