中山大學數據科學實驗室簡介 — NSYSU Data Science Lab (DSLab)

恭賀! 大學部專題生徐〇陞，2024獲百大名校伊利諾大學香檳分校（UIUC）研究所入取，全美前五十大名校
恭賀! 大學部專題生區〇元，2024獲百大名校加州大學聖地牙哥分校（UCSD）研究所入取，全美前五十大名校
恭賀! 實驗室吳〇翰同學，榮獲2023年TIEEE論文獎（理論組）
恭賀! 實驗室楊〇軒同學，榮獲2023年工學院專題競賽研究所組第一名（特優）
恭賀! 大學部專題生徐〇陞、蔡〇庭同學，榮獲2023年工學院專題競賽大學組第二名（優等）
恭賀! 實驗室翁〇愷同學，榮獲Google 2023 Hardware Product Sprint Program入取
恭賀! 大學部專題生徐〇陞、蔡〇庭同學，榮獲2023年國科會（原科技部）大專生研究計畫補助
恭賀! 實驗室宋〇慈同學，加入廣達研發部門
恭賀! 實驗室翁〇愷同學，榮獲2022年電機系超群獎學金
恭賀! 大學部專題生曾〇宇同學，2022獲百大名校加州大學爾灣分校（UCI）研究所入取
恭賀! 實驗室翁〇愷同學，於50組隊伍中脫穎而出榮獲「沙崙智慧綠能科學城─智慧科技應用創意競賽」技術實作組第一名
恭賀! 實驗室吳〇翰同學，榮獲2021年第26屆人工智慧與應用研討會（TAAI 2021）最佳論文獎
恭賀! 實驗室顏〇銘同學，榮獲2021年研究生獎學金
恭賀! 大學部專題生區〇元同學，榮獲2021年工學院專題競賽佳作
恭賀! 大學部專題生謝〇言同學，榮獲2021年科技部大專生研究計畫補助
恭賀! 實驗室藍〇晴同學，加入台積電研發部門
恭賀! 實驗室藍〇晴同學，榮獲2019年工學院專題競賽佳作
恭賀! 實驗室藍〇晴同學，榮獲107學年度研究生獎學金

實驗室建立於2018年:

獲109學年、110學年工學院優良導師
獲107、108、109、110、111、112學年電機系優良導師

目前實驗室研究方向 (大方向但不限於以下):

(1) 物聯網系統、嵌入式系統開發、低功耗機器學習模型

(2) 缺失數據分析

(3) 影像處理/雜湊生成

(4) 深度學習/圖神經網路/生成式神經網路

數據分析學(Data Analytics)，又稱數據科學(Data Science)/資料科學是一門結合大數據分析、機器學習、人工智慧、統計分析的科學。數據分析學著重於在龐大資料之中，利用數學模型，找出有價值的知識。

數據分析學可以廣泛應用在企業各種不同領域方面:

工業4.0 —

工業生產自動化 — 運用感測器網路+訊號處理+數據分析(工研院)

製程良率分析(台積電)、加工產品良率分析、因子分析、不確定性分析、電腦視覺特徵萃取、影像智能除噪

- 物聯網 — 嵌入式系統開發、低功耗機器學習模型
- 金融科技業 — 效益分析、連動分析、風險分析
- 廣告業 — 計算廣告學(谷歌AdSense: 分析用戶瀏覽歷史、插入相關廣告)、(用戶輸入)文字分析、社群網路分析
- 醫療科技 — 醫療檢驗樣本分析、心電圖、腦波圖分析、缺失數據分析

量子計算 — 將分析模型擴展至張量計算，以符合未來量子計算模型

由於近年來大數據與人工智慧的興起，自2015年起，國際知名大學，如MIT、Harvard, UCSD、USC、Monash大學等，已將數據分析學列為副修(Minor)學程。

根據2018年Forbes、Paysa、Glassdoor對美國知名企業的職缺分析中，數據分析師需求均名列谷歌(Google)、微軟(Microsoft)、蘋果(Apple)、亞馬遜(Amazon)、甲骨文(Oracle)、臉書(Facebook)、推特(Twitter)、優步(Uber)、愛彼迎(Airbnb)的前5大職缺。

工業物聯網自動化