Profiles:
Manuel Etesse, PhD ✍️
Publicaciones recientes (Recent publications):
Etesse, M. (2024). Mirar la realidad universitaria en el Perú: mi experiencia como sociólogo en la Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria (Sunedu). Pontificia Universidad Católica del Perú.
Etesse, M. (2024). Introducción al análisis de datos cualitativos con Inteligencia Artificial. Guía práctica para usar ChatGPT en la investigación social y educativa. CISEPA, Facultad de Ciencias Sociales - Pontificia Universidad Católica del Perú. https://doi.org/10.18800/9786124355172
Etesse, M. y P. Beretta (2024). Quality and Leadership in Universities: Exploring the Links Between Institutional Academic Performance and the Appointment of Authorities in Peru. SSRN. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5214705
Etesse, M. y L. Sime (2024). Fenómeno de El Niño y la escuela en el Perú: ¿Qué sabemos sobre los impactos de los últimos tres eventos? Revista Andina de Educación, 8 (1). https://doi.org/10.32719/26312816.2024.8.1.7
Etesse, M. (2025). AI and Qualitative Data Analysis in Education Research: Familiarization and Exploration of Interview Transcripts Enhanced with ChatGPT. En Barredo et al. (Eds.) Smart Innovation and Technologies, 285-295. Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-96-0426-5_24
Etesse, M. y P. Beretta (2025). Calidad y liderazgo en las universidades: explorando los vínculos entre desempeño académico institucional y designación de autoridades en el Perú. Spirat. Revista Académica de Docencia y Gestión Universitaria, 3(NE1), e5640-e5640. https://doi.org/10.20453/spirat.v3iNE1.5640
Etesse, M., Vásquez-Cubas, D., Ballesteros, L., y J. Mateus (2025). Intervenciones educativas para mitigar la desinformación en estudiantes universitarios: una revisión sistemática exploratoria. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, 19(2), e2159. https://doi.org/10.19083/ridu.2025.2159
Mateus, J., Monard, E., Ballesteros-Aguayo, L., y M. Etesse. (2025). Administradoras del ruido: prácticas de verificación discreta y gestión de la desinformación entre estudiantes peruanas. Desde el Sur, 17(4), e0088-e0088. https://revistas.cientifica.edu.pe/index.php/desdeelsur/article/view/2708
Etesse, M. (2025). Enseñar a investigar en la universidad: hacia un acompañamiento formativo con inteligencia artificial para el diseño crítico de objetivos de investigación. En Méndez et al. (Ed.) Formar, transformar, acompañar: experiencias desde distintos espacios educativos. ISBN 979-13-7006-281-1 pp. 771-794. Dykinson. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10529240
Etesse, M., Beretta, P., Gómez, F. y D. Vieira. (2026) "Integrating Chatbots into Undergraduate Research Training: Developing AI Literacy through Experiential Learning," 5th International Conference on Advanced Learning Technologies on Education & Research (ICALTER), pp. 1-6. IEEE. https://doi.org/10.1109/ICALTER69698.2025.11355077
Etesse, M. y J. Mateus (2026) Educational Background, ICT Engagement and Media Literacy: Exploring Relationships Among Undergraduate Early Cohorts of Two Universities in Peru. En P. López-López et al. (Eds.) Communication and Applied Technologies, 122-131. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-032-09911-2_13
Mateus, J., Etesse, M., Vásquez, D., Monard, E. & G. Capello (2026). Enhancing Media Literacy in Higher Education: An Experimental Study on Misinformation Trough a Gamified Intervention in Peru. International Journal of Communication. 20 (1). https://doi.org/10.65476/znt4bq22
Etesse, M. y F. Gómez (----). Gamificación en la investigación formativa: experiencias estudiantiles sobre el recurso interactivo “Construyendo mi brújula” en dos facultades de educación. En Prácticas Educativas Innovadoras: caminos hacia la inclusión y la igualdad en la Era de la Inteligencia Artificial. Tirant Lo Blanch. EN PRENSA
Conferencias académicas (Academic conferences):
Etesse, M., Manrique Villavicencio, L. y F. Gómez Alegría. (2025). Una experiencia de gamificación para reforzar aprendizajes en investigación formativa: resultados a partir de las perspectivas de los y las estudiantes. VI Congreso Internacional de Innovación y Tendencias Educativas - INNTED'25. España, 03-04/07/2025. (Presidencia y dirección del Congreso: Universidad de Sevilla; Comité organizador: Universidades de Coruña, Sevilla, Valencia y La Rioja).
Etesse, M. (2025). Desarrollar habilidades investigativas: una ruta didáctica con acompañamiento IA para el diseño de investigaciones sociales y educativas en estudiantes universitarios. IV Congreso Internacional Innovación Docente, Educación y Transferencia del Conocimiento - CIINECO'25. España, 08-09/05/2025. (Presidencia del Congreso: Dra. Belén Puebla Martínez, Universidad Rey Juan Carlos; Dirección: Dra. Casandra López Marcos, Universidad Rey Juan Carlos; Comité organizador: Universidades Rey Juan Carlos, Complutense de Madrid y CEU San Pablo).
Etesse, M. y J-C. Mateus. (2025). Educational background, ICT engagement and media literacy: exploring relationships among undergraduate early cohorts of two universities in Peru. V Conferencia Internacional en Comunicación y Tecnologías Aplicadas - ICOMTA'25. Chile, 02-04/09/2025. (Dirección: Dr. Paulo Carlos López, Universidad Santiago de Compostela; Organización: Universidad Austral de Chile).
Etesse, M. y F. Gómez. (2025). Reforzando habilidades investigativas: perspectivas y oportunidades de una experiencia de aprendizaje gamificado en la formación inicial. III Conferencia Latinoamericana y del Caribe de Innovación e Investigación en Educación Superior. Costa Rica, 01-03/10/2025. (Presidencia: Dr. Oscar Jerez Yañez, Universidad de Chile; Dirección: María Eder, Universidad Hospital Italiano de Buenos Aires; Organización: LatinSOTL, ISSOTL, Universidad La Salle, Universidad Hispanoamericana, Universidad Técnica Nacional y Universidad Estatal a Distancia).
Mateus, J-C. y M. Etesse. (2025). Inequidades educativas, desinformación y alfabetización mediática: un estudio experimental en universidades peruanas. World Education Research Association 2025 Annual Focal Meeting. Brasil, 26-30/10/2025. (Dirección y presidencia: Dra. Liesel Ebersöhn, University of Pretoria y Dra. Geovana Mendonça Lunardi Mendes, Universidad Estatal de Santa Catarina; Organización: WERA, ANEPED y Universidade Federal de Paraiba).
Etesse, M., Beretta, P., Gómez, F. y D. Viera (2025). Integrating Chatbots into Undergraduate Research Training: Developing AI Literacy through Experiential Learning. IEEE 5th International Conference on Advanced Learning Technologies on Education & Research - ICALTER'25. Perú, 11-13/10/2025. (Dirección: Dr. Daniel Palacios Alonso, Universidad Rey Juan Carlos; Organización: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, IEEE Education Society, IEEE Section Peru y Universidad Nacional de Cajamarca).
Valderrama, I. y M. Etesse. (2026). ¿Quién conoce y desde dónde? El debate Insider-Outsider y los límites de la reflexividad en la construcción del conocimiento. V Congreso Internacional de Pensamiento, Cultura y Sociedad. España, 25-26/03/2026. (Dirección: Manuel Bermúdez Vázquez y José Carlos Ruiz Sánchez, Universidad de Córdoba - España; Secretaría Académica: Dr. David Pastor Vico, Universidad Nacional Autónoma de México; Organización: Universidad de Córdova, Proyecto Logos).
Prensa (Press):
2026/03 - Comentarios a las propuestas de política educativa durante el Debate Presidencial de Perú, RPP. https://rpp.pe/politica/elecciones/paul-jaimes-asegura-que-en-su-gobierno-se-terminara-la-secundaria-con-carrera-tecnica-es-viable-noticia-1682526
2025/07 - Docentes universitarios en el Perú: principios y retos de un rol clave, diario El Comercio. https://elcomercio.pe/opinion/columnistas/docentes-universitarios-en-el-peru-principios-y-retos-de-un-rol-clave-por-manuel-etesse-noticia/
2025/10 - El talón de Aquiles del nuevo ranking nacional de universidades, diario El Comercio. https://elcomercio.pe/opinion/colaboradores/el-talon-de-aquiles-del-nuevo-ranking-universitario-por-manuel-etesse-noticia/
2025/11 - Formar con IA en el Perú: claves conectivistas para nuestra educación superior, diario La República. https://larepublica.pe/opinion/2025/11/14/formar-con-ia-en-el-peru-claves-conectivistas-para-nuestra-educacion-superior-por-manuel-etesse-hnews-335608
Miembro de (Memberships):
Revisor académico para (Reviewer):
Taylor & Francis - 2025, 2026
Universidad Científica del Sur - 2025
Sociedad Peruana de Investigación Educativa - 2024
Universidad de Lima - 2025
Escuela de Verano en Métodos Avanzados de Investigación - Universidad Diego Portales (enero '26)
https://doi.org/10.18800/9786124355172 | e-ISBN: 978-612-4355-17-2
¡Bienvenido a una guía esencial y práctica para el análisis de datos cualitativos!
En este libro, descubrirá seis técnicas imprescindibles para analizar transcripciones, documentos, relatos y más. Esta obra está diseñado para quienes son nuevos en la IA y aquellos con conocimientos previos, este libro se convertirá en su compañero ideal en el fascinante mundo del análisis cualitativo.
Conozca la innovadora estrategia "AEXCO", concebida para su aplicación en una amplia diversidad de disciplinas.
Descubra cómo el original entrenamiento "CORI-F" pueden preparar eficazmente a la IA para el análisis cualitativo, encuentre todas las solicitudes (prompts) para aplicarlo a su investigación.
Obtenga un marco ético claro, alineado con los lineamientos de la Unión Europea, UNESCO y COPE, asegurando que su trabajo esté siempre respaldado por las mejores prácticas.
Para cada una de las seis técnicas propuestas, se ofrece una evaluación crítica que delinea sus fortalezas y limitaciones, proporcionando una visión completa y equilibrada. Encontrará un llamado constante a la supervisión y evaluación de todo contenido producido por programas de IA como ChatGPT, destacando la importancia de un enfoque crítico y reflexivo en el uso de estas tecnologías.
Este libro es más que una simple guía; es una invitación a explorar, aprender y aplicar técnicas avanzadas en el análisis cualitativo, con la confianza de estar apoyado por una ética robusta y una metodología rigurosa. ¡No espere más para transformar su enfoque del análisis de datos cualitativos con la ayuda de la inteligencia artificial!
El libro "Introducción al análisis de datos cualitativos con Inteligencia Artificial" del profesor Manuel Etesse --ebook editado por el CISEPA-PUCP y la Facultad de Ciencia Sociales-- explora cómo ChatGPT puede ser una herramienta útil en el análisis de datos cualitativos para la investigación social y educativa. La obra se estructura en cuatro capítulos, abordando tanto aspectos metodológicos como prácticos del uso de IA generativa en la investigación, con ejemplos ilustrativos. Asimismo, realiza y promueve la evaluación crítica de los resultados generados por ChatGPT, sugiriendo el uso de insumos de IA como complementos al trabajo del investigador.
El primer capítulo introduce la estrategia AEXCO, inspirada en la Teoría fundamentada, y subraya la importancia del diseño de investigación y el uso ético de la IA. Se enfoca en la anotación, exploración y codificación como procesos clave para el análisis cualitativo, y señala la necesidad de formular preguntas de investigación claras y precisas.
El segundo capítulo se centra en la preparación del análisis, presenta el entrenamiento CORI-F (Contexto, Rol, Información y Formato) como base para interactuar eficazmente con la IA generativa. Se enfatiza la importancia de familiarizarse bien con los datos y anonimizarlos antes de comenzar el análisis asistido por IA.
El tercer capítulo detalla cuatro técnicas para explorar datos cualitativos con ChatGPT: 1. selección de citas, 2. síntesis casuística, 3. recurrencia de términos y 4. identificación de inconsistencias. Estas técnicas ayudan a profundizar la exploración que realiza la o el investigador de modo a conocer de forma más profunda sus datos y la mirada que tenía acerca de ellos.
El cuarto capítulo aborda la codificación de contenidos, es decir su clasificación bajo palabras clave. Se presentan dos técnicas por medio de las cuales ChatGPT puede complementar el trabajo realizado por el equipo de investigación: 1. La codificación predefinida y 2. La codificación emergente.
Finalmente, en comentarios finales, el libro proporciona recomendaciones para usar la IA en la investigación cualitativa, de modo a acrecentar su fiabilidad y profundidad analítica. Se destaca la importancia de partir con un diseño metodológico sólido y un marco ético claro, donde la responsabilidad principal recae en el investigador. Además, se subraya la necesidad de adaptar estas herramientas tecnológicas a las necesidades específicas de cada proyecto y evaluarlas constantemente a partir de criterios bien definidos.
Fe de erratas
28/06/2024 - (Gracias Carlos Daniel García Ramírez - UPC)
Página 35, figura 2.3. Debe decir:
Primera jornada de socialización - 11 de junio 2024. CISE- PUCP
Presentación de nuestra investigación: Fenómeno del Niño y Escuela peruana: producción de conocimiento e impactos reportados 1983, 1998 y 2917
SIEP
Curso: Taller de Procesamiento de Datos, Programa: Pregrado Sociología, Institución: PUCP; Ciclo: 2024-1
Curso: Metodología Cuantitativa 1, Programa: Doctorado en Administración, Institución: Universidad de Lima; Ciclo: 2023-2
Feliz de integrar el colectivo del área de Educación. Reuniones de planificación, julio 2024.
XIII Seminario de Investigación Educativa, setiembre 2023. PUCP
Sunedu
Curso: Investigación Cualitativa con ATLAS.ti; Institución: PUCP
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PUCP, 2021
Sunedu, 2021
Grade, 2015
Reuniones de trabajo: PAD (UdePiura) y GRADE
Curso: Taller de procesamiento de datos (Facultad de Ciencias Sociales)
Taller de procesamiento de datos
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Minedu
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Webinar del CEPLAN, JUNIO 2024
Día del docente, PUCP, 2024
Cena de confraternidad con la primera promoción del Doctorado en administración de la Universidad de Lima, 01/07/2024