CLASSIFICADOR DE COMENTARIS

Suposem que una botiga en línia vol un sistema que pugui determinar ràpidament si les ressenyes sobre un producte són positives o negatives. Per resoldre aquest problema, es pot utilitzar un algorisme de classificació de text per buscar comentaris positius i negatius.

Perquè el classificador de text pugui separar les ressenyes positives i negatives, primer necessita algunes dades de formació. Primer hauríem de revisar les ressenyes anteriors i etiquetar-les com a positives o negatives. L'algoritme usarà aquestes dades d'entrenament per crear un límit de decisió per separar les ressenyes positives de les negatives.

Quan un usuari envia una revisió nova, l'algoritme la classificarà en funció de quin costat del límit de decisió es troba.