e-mobilita

Cílem výzkumu e-mobility jsou různé oblasti. Vývoj se zabývá programováním algoritmů řízení hnacího ústrojí s rozsahem řízení jednoho nebo více elektromotorů používaných pro jednotlivá kola vozidla. Součástí vyvíjených řídicích algoritmů je také využití umělé inteligence a jejích odnoží, jako je DNN. Výzkum je dále zaměřen na využití AI v oblasti predikce dynamických a dalších veličin vozidla, které jsou potřebné pro správné řízení elektromobilů nebo hybridů. Pro testování vyvinutých řídicích algoritmů jsou využívány metody MIL - Model in the Loop, RCP - Rapid Control Prototyping, SIL - Software in the Loop, PIL - Processor in the Loop, HIL - Hardware in the Loop a VIL - Vehicle in the Loop. ve spojení s virtuálním světem reprezentujícím reálné prostředí dopravní infrastruktury v ČR. To umožňuje řešit různé optimalizace řízení z hlediska energetického managementu vozidla v oblasti hnacího ústrojí (elektromotor, měnič, BMS, baterie), ale i z hlediska dalších zařízení, jako je vytápění, klimatizace apod. Veškerý výzkum se neobejde bez testování na experimentálních vozidlech nebo testování a měření reálných komponent v laboratořích, aby bylo možné získat vstupní hodnoty pro řídicí algoritmy. Za tímto účelem se vyvíjí ECU pro nasazení řídicích algoritmů ve vozidlech.

Výsledky výzkumu z této oblasti jsou průběžně využívány k modernizaci studijních plánů v bakalářském, magisterském a doktorském studiu