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<p>当前，全球产业链供应链格局深刻调整，数字化、智能化技术正以前所未有的速度重塑产业生态。党中央、国务院高度重视现代供应链创新发展。习近平总书记多次作出重要指示批示，强调要紧扣产业链供应链部署创新链，着力构建自主可控、安全高效的产业链供应链。前不久，商务部等8部门关于印发《加快数智供应链发展专项行动计划的通知》商流通函〔2025〕56号（以下简称“56号文”），对数智供应链发展作出前瞻性、全面性、系统性部署，为我们擘画了清晰蓝图与行动纲领。这不仅是产业升级的迫切需求，更是建设现代化经济体系、构筑新发展格局的战略支撑。可见，当下数智化浪潮正以前所未有的深度与广度重塑全球产业格局，供应链作为经济循环的“大动脉”，其数智化转型已非选择题，而是关乎国家产业链韧性、安全与竞争力的必答题。近日，由中国物流与采购联合会指导，北京物资学院主办、北京物资学院物流学院承办的“加快数智供应链发展专项行动计划高峰论坛”成功举办。“当前，以大数据、人工智能、物联网为代表的现代信息技术已成为加快现代物流和供应链创新的重要动能，推动数智供应链发展，对物流行业既是机遇又是挑战，对物流人既是责任又是使命。如何用好新兴技术、把握政策红利实现高质量发展，已成为我们必须面对的重要问题。”中国物流与采购联合会副会长何辉在本次论坛上强调。<strong>政策升级推动概念演进</strong>党的二十届三中全会提出，“健全提升产业链供应链韧性和安全水平制度”“促进实体经济和数字经济深度融合”，为企业指明了发展方向，那便是以数智技术改造提升传统产业，开启产业变革的新征程。值得关注的是，无论是在我们的政策文件当中，还是学术界的研究成果里，近年来频繁出现关于数字、数智以及智慧概念的新知识。这一现象绝非偶然，它深刻地反映了当前时代发展的脉搏和趋势，也与我们即将探讨的84号文有着紧密的内在联系。那么，数字、数智以及智慧三者之间到底有着怎样的关系？首先，数字供应链是基础，解决“信息孤岛”问题，实现流程在线与数据标准化，从而提升运营效率。其次，数智供应链是进阶，通过AI技术挖掘数据价值，推动决策从“被动相应”转向“主动优化”，从而提升资源优化配置。第三，智慧供应链是终极形态，依托物联网与数字孪生等技术，构建跨主体的智能生态，实现供应链的“自感知、自决策、自进化“，从而实现供应链自主建构演化。会上，中国人民大学商学院教授宋华就供应链数字化、供应链数智化、智慧供应链进行了详细的分析：首先，供应链数字化是以数字化技术为基础，将传统供应链的业务流程进行数据化重构。数字供应链的重点在于数字化，即通过信息技术打破信息孤岛，实现全面数据的可视流程标准。然而智能化程度仍需提升，在决策过程中仍然依赖人工和简单规则进行，正是我们所讨论的数字概念。其次，供应链数智化最主要的问题在于，数智供应链在数字供应链的基础上，深度融合人工智能和大数据分析、机器学习，使供应链具备自主分析、预测与决策功能，从数据驱动升级为智能驱动，这是数智供应链的特点。第三，智慧供应链是以全局优化为目标，综合融合物联网、数字孪生、区块链、边缘计算等所有前沿技术，构建了覆盖全链条的供应商、制造商、流通商、零售商以及全域所有利益相关者的智能生态系统，实现了多主体协同，实时感知、自适应进化的供应链体系。“智慧供应链的核心在于生态协同与自主进化。它不仅关心单一主体和单一企业，而是强调所有跨企业的资源整合、动态协同。”宋华强调，智慧供应链是理想的状态，但目前行业尚未达到智慧概念的要求。<strong>数字经济倒逼物流变革</strong>“在当今全球化经济深度发展与变革的大背景下，全球产业链供应链正经历着一场深刻且具有深远意义的转变，已从传统的‘面向供给’模式全面转为‘面向需求’的全新格局。”会上，清华大学教授、中国产业发展研究院常务副院长刘大成认为，这种转变体现在产业链的各个环节。在生产端，企业不再单纯地追求产量的提升，而是更加注重市场需求的精准把握和快速响应。通过大数据、人工智能等先进技术手段，企业能够实时收集和分析消费者的消费行为、偏好和需求信息，从而更加精准地进行产品研发、设计和生产规划。在供应链端，“面向需求”的转变使得供应链更加灵活和敏捷。企业之间的协作更加紧密，信息共享程度大幅提高。供应商、生产商、分销商和零售商等各个环节能够实时沟通和协同，根据市场需求的变化及时调整生产计划、库存水平和物流配送方案。可见，全球产业链供应链从“面向供给”全面转为“面向需求”，是经济发展到一定阶段的必然趋势，也是企业在激烈的市场竞争中求生存、谋发展的必然选择。“数字经济是现代经济体系的重要引擎，数字经济的发展对我们的产业变革非常的重要。”天津大学管理与经济学部教授刘伟华在本次论坛上表示，从制造业纬度来讲，以数字经济为核心的智能工厂，其实驱动了我们产业的迅速的革命，是智能制造的主要载体，由先进的制造和管理方法以及技术支撑，由物联网、大数据、人工智能等技术赋能，具有敏捷可重构性、前瞻性和精益性等特点的新一代系统。“通过数智化赋能应急物资供应链，将‘保供’升级为‘智供’。”中国物流与采购联合会应急物流专业委员会主任徐东会上表示，通过综合运用大数据、人工智能、物联网、区块链等先进技术、实现应急物资供应链的精准预测、实时监控、智能决策和高效协同，以提升应对突发事件的响应速度和资源利用率，其核心目标是“快、准、稳”，即快速响应、精真调配、稳定供应。中国物流与采购联合会港航供应链分会杨达卿秘书长则认为，集群化发展是提升产业链整体韧性与效率的重要模式。“集群化发展模式通过产业要素的地理集聚与网络化协同，能够显著增强产业链整体韧性和运行效率。这种组织形态依托空间集聚效应形成专业化分工体系，通过上下游企业的紧密协作构建弹性供应链网络，同时促进知识溢出与技术创新迭代。”杨达卿坦言，集群内企业既保持独立市场主体地位，又通过资源共享、能力互补形成共生机制，在应对市场波动时展现更强的风险抵御能力和快速响应特性，有效实现规模经济与范围经济的协同增效，为产业链现代化升级提供系统性解决方案。由此，可推导出，未来国内物流与供应链体系变革的四大新趋势：一是网络化运营。网络化运营包括线上的信息网、线下仓储网络与运输配送网络。这几张网络是未来智能物流转型成功与否的关键，如何改变现在的物流模式是现在面临的非常重要的任务。二是数字赋能。依靠数据化实现了供需两端快速高效的匹配，引导生产企业实现柔性化、定制化的生产制造，通过消费改变了生产端，引发了流通企业更优化的组织营销管理和物流信息管理，促进了市场供给和需求之间更精准的匹配。三是金融物流。物流是金融和贸易的基础，是金融的重要组成部分，也是管理金融风险和监管的关键，金融赋能将成为未来物流发展的核心推动力量。四是集约共享。企业降本增效是整个产业供应链层面的敏捷协同，集约共享是供应链降本增效的主要途径。现在的物流是单点企业之间饿联系，产业互联网需要穿透，物流只有把产业穿透才能实现更高的价值。不过宋华提醒道，要理解56号文，需先搞清楚此前国务院办公厅印发的《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》国办发〔2017〕84号（简称“84号文”）。一方面，84号文提出了供应链发展的新理念，并且当时提出供应链主要助推供给侧结构性改革，包括提升全球竞争力。84号文主要关注三大产业供应链的建设问题；另一方面，56号文不仅提出了供应链落实发现新理念、供给侧结构性改革以及提升全球竞争力的重要手段，立足于三大产业的供应链和数字化应用，更主要的是其给出了具体的落地路径。包括战略发展方向、数智与产业深度融合的问题、具体框架、供应链控制、底层技术以及数智供应链发展的要素，例如数据交易和数据安全。<strong>共谋数智供应链新路径</strong>其实，详细分析可知，要实现供应链数智化有三个先决条件：一是标准化数据，在参与流程的每个参与者之间具有相同的含义和理解。二是端到端供应链中的互联网生态系统。三是协同目标和智能，可实现韧性、可持续和实时响应的信息。宋华强调认为，当前供应链数字化面临的被动问题：第一个主要悖论是如何解决决技术整合与差异化的难题；第二个问题是价值多样化与一致性的挑战，这也是今天数字供应链面临的难题；第三大悖论是技能缺口与自主安全的担忧问题。56号文中特别提到首席供应链官和首席数据官的话题。如果没有这样的人才，那么实现数字化和数字化都非常遥远。由此可见，现阶段，如何用好新兴技术、把握政策红利实现高质量发展，已成为我们必须面对的重要问题。对此，何辉认为：第一，数智供应链是提升产业链韧性的关键支撑。数智化不仅能优化资源配置、提质降本增效，更能通过数据驱动增强供应链的风险预警与动态响应能力，为应对不确定性提供坚实保障；第二，政产学研企协同是数智供应链落地的重要路径。实现2030年培育百家领军企业、形成可复制模式的目标，需要政府、行业、企业、研究机构与高校的紧密合作；第三，调结构，促改革，不断优化营商环境是数智供应链创新发展的重要保障。数智供应链的创新发展发展离不开统一开放、竞争有序的营商环境。要破解跨行业、企业协作瓶颈，打通产业链上下游的信息壁垒，为数据确权、流通、交易提供合规框架，推动不同系统、不同平台之间的数据高效互通与共享，提升产业链协同效率，有力保障我国超大规模市场长周期韧性发展和产业链供应链的安全稳定；第四、要进一步发挥行业组织作用。推动行业协会深度参与行业治理，发挥社会监督职能，加强行业自律和规范发展。据《中国物流与采购》杂志记者在本次论坛现场了解，近期，北京市领导专门批示，要求北京物资学院“根据行动计划加强相关人才培养、科研布局工作”。在开设供应链管理的七所北京高校中，北京物资学院被点名担此重任。“这既是信任，更是鞭策，印证了我们在物流与供应链领域持续耕耘的厚度与锐意创新的力度。”北京物资学院院长左敏会上提出三点倡议：第一，聚焦学术前沿，共筑理论高地。行动计划聚焦5大重点领域，部署10项主要任务，“一链一策”需要数智供应链的基础理论、核心算法、模型构建与标准体系。如何实现人工智能决策与人类智慧的深度融合？如何构建安全、可信、高效的区块链供应链平台？如何破解多主体协同下的数据孤岛与协同断层难题？如何联合开发供应链优化算法、数据治理工具等？第二，推动专业转型，引领教学革命。行动计划呼唤大批精通技术、深谙管理、具备战略视野的数智供应链人才。应用型本科高校如何重构课程体系，强化人工智能、区块链、物联网等技术与供应链管理的交叉融合，培养适应数智化转型的“T 型人才”？如何打造虚实结合、软硬一体的实验实训环境，实现“课堂即场景、项目即课题”？如何建立动态更新的产教融合课程资源库？第三，协同育人实践，服务产业升级。供应链连接产供销、上下游、大中小企业，涉及众多主体。行动计划的落地亟需高校、企业、政府形成合力，促进数据和信息在供应链全链条顺畅流动。如何从“订单班”转向“生态共建”，建立“需求共提、资源共建、人才共育、成果共享”的长效机制？如何围绕重点产业链，如高端装备、生物医药、新能源汽车等，通过技术攻关反哺企业创新，打造“一链一策”的产学研用协同创新联合体？如何构建面向领军企业的定制化数智供应链人才输送，共建“数智供应链产教融合示范基地”？“落实《专项行动计划》，将推动我国供应链‘试点-示范-领军’转变，凸显‘智能感知、及时应对、动态优化、自主决策’特点。通过数智供应链发展，将进一步改变目前生产、交易、生活、消费模式，实现‘生产更高效、生活更幸福、社会更安全’目标，推进我国从‘物流大国’向‘物流强国’迈进。”北京物资学院物流学院院长、中国物流学会副会长姜旭补充道。</p>