DeepSeek-V3 模型的惊人性价比让人不得不感叹“真香”。其定价如下：
每百万输入 tokens：0.1 元(缓存命中) / 1 元(缓存未命中)
每百万输出 tokens：2 元
无论是个人开发者还是企业用户，都可以以低成本享受到高质量的 AI 服务。
相比市场上的其他模型，DeepSeek-V3 的价格和性能优势非常显著。不过，如何让 Cursor 使用 DeepSeek-V3 模型呢？本文将带你详细了解接入流程！
Sealos AI Proxy 是一款 AI 模型聚合代理服务，其最大的亮点在于支持多个模型的同时集成，例如 DeepSeek-V3。通过 Sealos AI Proxy，用户无需考虑复杂的配置，即可快速自定义 API，并且价格完全与官方一致，无任何溢价。
如果你只需要单独使用 DeepSeek-V3，可直接选择 DeepSeek 的官方 API。但通过 Sealos AI Proxy，你还能探索更多的 AI 模型，带来无与伦比的灵活性。
接下来，跟随本文一起来看看如何一键接入并配置使用吧。
Cursor 支持自定义 API 接入功能，这使得我们可以通过 API 将 DeepSeek-V3 集成到 Cursor 中使用。
登录 Sealos Cloud 平台
打开 Sealos Cloud，进入桌面并选择【AI Proxy】。
新建 API Key
点击新建按钮并生成 API Key。
复制并保存生成的 API Key。
打开 Cursor 设置界面
点击顶部菜单栏的 Cursor -> Settings -> Cursor Settings。
配置 DeepSeek 模型
在 Models 界面取消勾选其他模型。
添加自定义模型，名称为 deepseek-chat。
在 Override OpenAI Base URL 中输入以下地址：
https://aiproxy.hzh.sealos.run/v1
注意：地址末尾的 /v1 不可省略。
输入 API Key 并验证
粘贴前面创建的 API Key 并点击“Verify”。
按照提示完成 API Key 的启用，验证通过后即可保存设置。
开始使用 DeepSeek-V3
在 Cursor 的 Chat 界面按下快捷键 CMD + L，即可与 DeepSeek-V3 模型进行交互。无论是生成代码、回答问题，还是其他任务，DeepSeek-V3 都能快速满足你的需求。
以下是一段完整的输入提示词，DeepSeek 会根据提示生成所需的代码：
python
"""
实现一个二分查找算法，要求：
使用迭代方式实现
处理目标值不存在的情况
添加详细注释
考虑数组可能为空的情况
返回目标值的索引，如果不存在则返回 -1
"""
结果展示：
python
def binary_search(arr, target):
"""
实现一个二分查找算法。
:param arr: 待查找的列表
:param target: 目标值
:return: 目标值在列表中的索引，若不存在则返回 -1
"""
if not arr: # 检查数组是否为空
return -1
left, right = 0, len(arr) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] < target:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return -1 # 目标值不存在
print(binary_search([1, 3, 5, 7, 9], 5)) # 输出: 2
无论是代码生成还是复杂语言理解需求，DeepSeek-V3 都能展现出 Claude 3.5 水平的高质量输出。
通过以上方法，你已经成功让 Cursor 支持自定义接入 DeepSeek-V3。如果你还未体验海外优秀的 AI 模型服务，马上试试吧！