YU-NA KIM

Education

• B.S Course in Convergence AI Convergence with a specialization in IoT, Sungshin Women’s University, Seoul, Korea (2023.03 ~ 2026.08 )  

• M.S Course in Convergence Security Engineering, Graduate School of Convergence Security, Sungshin Women's University, Seoul, Korea (2026.09 ~ present)

Work Experience

• Undergraduate Internship in Sungshin University- CSE Lab (2025.01~2026.08)

• Administrative Intern, Center for Teaching and Learning, Sungshin University, Seoul, Korea (2026.03~2026.08) 

Research Interest

• Artificial intelligence

• homomorphic encryption

Project

• ICT Innovative Talent 4.0: Next Generation Communication Network and Security (MSIT), 2022.07.~2026.12.

인공지능을 위한 네트워크 기술 연구개발 및 ICT혁신인재양성, ICT Innovative Talent 4.0: Next Generation Communication Network and Security (MSIT), 2022.07.~2026.12.

• Attack Surface Analysis and Digital Immunity Technologies for Low Earth Orbit Satellite-Based Internet of Things: Firmware Vulnerability Analysis and Automatic Recovery Technology (MSIT, NRF), 2025.03.01~2028.02.28.

우수 중견 연구: 저궤도 위성 기반의 사물인터넷의 공격표면 분석 및 디지털 면역 기술: 펌웨어 취약점 분석 및 자동복구 기술 (과학기술정보통신부, 한국연구재단), 2025.06.01~2028.05.31 

Journals

[2026]

• [KCI] Yu-na Kim, Hye-Yeon Shim, Il-Gu Lee, "Correlation-and Diversity-Aware Attribute Sensitivity-Based Differential Privacy", KIPS Transaction on Computer and Communication Systems (KTCCS), 2026  

김유나, 심혜연, 이일구, "상관관계와 다양성을 고려한 속성별 민감도 기반 차등 프라이버시 기법", 한국정보처리학회논문지, (KTCCS), 2026 (KCI)

Conference

[2026]

• Yu-na Kim, Hye-Yeon Shim, Il-Gu Lee, "Correlation-and Diversity-Aware Attribute Sensitivity-Based Differential Privacy ", Annual Symposium of KIPS(ASK), Gangneung, Korea, May. 2026 

김유나, 심혜연, 이일구, "상관관계와 다양성을 고려한 속성별 민감도 기반 차등 프라이버시 기법", 한국정보처리학회 하계학술대회(ASK 2026)

[2025]

• Yu-na Kim, Yeon-Jin Kim, Il-Gu Lee, "Optimal Augmentation Techniques for Improving Synthetic Data Reliability", Conference on Information Security and Cryptography - Summer 2025 (CISC-S'25), Gyeongju, Korea, June. 2025 

김유나, 김연진, 이일구, "합성 데이터 신뢰도 향상을 위한 최적 증강 기법", 한국정보보호학회 하계학술대회(CISC-S'25)

• Yu-na Kim, Yeon-Jin Kim, Il-Gu Lee, "Optimizing Synthetic-to-Original Data Ratio for Reliable Model Training", The 26th World Conference on Information Security Applications (WISA), Jeju, Korea, August. 2025 (Poster)

김유나, 김연진, 이일구, "신뢰할 수 있는 모델 학습을 위한 합성 데이터 대 원본 데이터 비율 최적화 기법", The 26th World Conference on Information Security Applications (WISA), Jeju, Korea, August. 2025 (Poster)

• Yeon-Jin Kim, Ye-Rim Jeong, Yu-Na Kim, Il-Gu Lee, "Automated Software Vulnerability Patching Framework via a Static-Analysis-Guided LLM Feedback Loop," Korea Convergence Security Association Fall Conference, Wirye, Korea, Nov. 2025 (Best Paper Award)

김연진, 정예림, 김유나, 이일구, "정적 분석 기반 LLM 피드백 루프를 활용한 소프트웨어 취약점 패치 프레임워크," 한국융합보안학회 추계학술대회  

News