Yuki FUJIMURA

Associate Professor
Optical Media Interface Laboratory, Nara Institute of Science and Technology (NAIST)
Mail: fujimura.yuki at is.naist.jp

Yuki Fujimura received the PhD in informatics at Kyoto University in 2021.
His research interests include physics-based vision and machine learning.

Research Project

Feed-forward 3D Gaussian splatting for unconstrained images

Yuki Fujimura, Takahiro Kushida, Kitano Kazuya, Takuya Funatomi, and Yasuhiro Mukaigawa, WildSplatter: Feed-forward 3D Gaussian Splatting with Appearance Control from Unconstrained Images, arXiv preprint arXiv:2604.21182, 2026. [project page][paper]

Pose-free feed-forward 3D Gaussian splatting

Yuki Fujimura, Takahiro Kushida, Kitano Kazuya, Takuya Funatomi, and Yasuhiro Mukaigawa, UFV-Splatter: Pose-Free Feed-Forward 3D Gaussian Splatting Adapted to Unfavorable Views, arXiv preprint arXiv:2507.22342, 2025. [project page][paper]

Deep depth from focus/defocus with a camera model

Yuki Fujimura, Masaaki Iiyama, Takuya Funatomi, and Yasuhiro Mukaigawa: Deep Depth from Focal Stack with Defocus Model for Camera-Setting Invariance, IJCV, 2024. [paper][code][arXiv][press release]

Neural implicit surface in non-line-of-sight imaging

Yuki Fujimura, Takahiro Kushida, Takuya Funatomi, and Yasuhiro Mukaigawa: NLOS-NeuS: Non-line-of-sight Neural Implicit Surface, ICCV, 2023. [project page][paper][arXiv]

Deep multi-view stereo in foggy scenes

Yuki Fujimura, Motoharu Sonogashira, and Masaaki Iiyama, Dehazing Cost Volume for Deep Multi-view Stereo in Scattering Media, ACCV (Oral), 2020. [paper] [code]

Photometric stereo in participating media

Yuki Fujimura, Masaaki Iiyama, Atsushi Hashimoto, and Michihiko Minoh, Photometric Stereo in Participating Media Considering Shape-Dependent Forward Scatter, CVPR (Oral), 2018. [paper]
Yuki Fujimura, Masaaki Iiyama, Atsushi Hashimoto, and Michihiko Minoh, Photometric Stereo in Participating Media Using an Analytical Solution for Shape-Dependent Forward Scatter, TPAMI, 2020. [paper]

Award

2026年8月, MIRUオーディエンス賞, 拡散モデルと極小領域再割当によるアニメ彩色
2024年3月, CVIM研究会奨励賞, 学習ベース両眼ステレオが持つ事前知識のNeRFへの導入
2023年8月, MIRUインタラクティブ発表賞, イベントカメラを用いた人物姿勢推定結果の更新によるレイテンシ補償と精度向上
2022年3月, 山下記念研究賞, 未知散乱条件下での深層学習によるMulti-view Stereo
2021年5月, CVIM研究会奨励賞, 3D Reconstruction in Scattering Media
2020年8月, MIRU学生奨励賞, Dehazing Cost Volume for Deep Multi-view Stereo in Scattering Media
2019年8月, MIRU学生奨励賞,Defogging Kinect: Simultaneous Estimation of Object Region and Depth in Foggy Scenes
2019年2月, 京都大学第13回ICTイノベーション優秀研究賞, Defogging Kinect: 散乱媒体下での物体領域と奥行きの同時推定

Grant

科研費基盤B, 柔軟に動作する3次元形状復元の基盤技術開発, 2026年4月 - 2030年3月
科研費挑戦的研究（萌芽）, 生成AIによる光伝播データの解釈と新しいセンシング, 2026年4月 - 2029年3月
科研費若手研究, カメラ撮像モデルと深層学習の融合ーボケ画像からの距離推定手法における検証, 2022年4月 - 2025年3月
科研費研究活動スタート支援, 深層学習と物理モデルの融合によるシンプルな観測系での不均一散乱媒体の濃度分布推定, 2021年8月 - 2023年3月
学振 DC2, 散乱媒体下における三次元形状計測手法, 2019年4月 - 2021年3月

Associate ProfessorOptical Media Interface Laboratory, Nara Institute of Science and Technology (NAIST)Mail: fujimura.yuki at is.naist.jp

Yuki Fujimura received the PhD in informatics at Kyoto University in 2021. His research interests include physics-based vision and machine learning.