周藤 唯
周藤 唯
博士（工学）
Chief Research Scientist, SB Intuitions Corp.
yui.sudo_at_sbintuitions.co.jp
Curriculum Vitae (updated Jul. 2026)
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2009年に慶應義塾大学で学士号を、2011年に同大学で修士号を取得し、2021年に東京工業大学で博士号を取得した。2011年に本田技研工業株式会社へ入社し、株式会社本田技術研究所や株式会社ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパンを含むHondaグループ各社で研究開発に従事した。現在は、SB Intuitions株式会社のChief Research ScientistおよびNoetra株式会社のチームリーダーを務めている。主な研究分野は音声認識であり、特にコンテキスト適応、ストリーミング処理、デコーディングアルゴリズム、複数話者音声認識、音声基盤モデルに関する研究に取り組んでいる。これまでにIEEE SLT Best Paper Award、IEEE ASRU Best Reviewer Award、人工知能学会研究会優秀賞、精密工学会技術奨励賞を受賞している。IEEEおよびISCAの会員。
🎓️学歴
2005年3月 神奈川県立湘南高等学校 卒業
2009年3月 慶應義塾大学 理工学部 システムデザイン工学科 卒業
2011年3月 慶應義塾大学大学院 理工学研究科 総合デザイン工学専攻 博士前期課程 修了
2021年3月 東京工業大学大学院 工学院 システム工学系 博士後期課程 修了
💼職歴
2011年4月～2025年1月 Honda
2011年4月～2012年3月 本田技研工業 株式会社
2012年4月～2019年1月 ホンダエンジニアリング 株式会社
(2016年4月～2016年9月 Honda Engineering North America, Inc. 派遣)
2019年2月～2020年11月 株式会社 本田技術研究所
2020年12月～2025年1月 株式会社ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン
2025年2月～現在 SB Intuitions 株式会社
2026年7月～現在 Noetra 株式会社
2025年 共著論文がISCA INTERSPEECH Best Student Paper Awardを受賞
📚️代表的な論文
📚️代表的な論文
Y. Sudo et al., “Contextualized Automatic Speech Recognition with Dynamic Vocabulary”, in Proc. SLT, 2024. (🏆IEEE SLT Best Paper Award🏆)
Y. Sudo et al., “Joint Beam Search Integrating CTC, Attention, and Transducer Decoders”, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 2025.
Y. Peng, S. Muhammad, Y. Sudo, W. Chen, J. Tian, J. Lin, and S. Watanabe, "OWSM v4: Improving Open Whisper-Style Speech Models via Data Scaling and Cleaning", in Proc. INTERSPEECH, 2025. (🏆ISCA Best Student Paper Award 2025🏆️)
L. Liu, S. Zhu, K. Washizaki, R. Yoneyama, H. Jeon, M. Zhao, Y. Fujita, H. Shi, N. Yoshida, Y. Gao, R. Koshkin, Y. Hono, Y. Sudo, "Sarashina2.2-TTS: Tackling Kanji Polyphony in Japanese Speech Generation via Data Scaling and Targeted Data Synthesis ", arXiv preprint arXiv:2606.25369.
🧰公開モデル / データセット
Sarashina2.2-TTS (2026): 日本語性能トップレベルの音声合成モデル
NEST-Ja (2026): 音声認識性能の高い日本語特化SSLモデル
DiaFill (2026): 自然な相槌やフィラーを含む日本語対話スクリプト生成モデル
VoiceBench-Ja (2026): 日本語QAベンチマークデータセット
Joyo-Kanji-Yomi-Benchmark (2026): 日本語TTSのための常用漢字読みベンチマークデータセット
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