YUIMAチュートリアル 2025 冬

概要

R上で確率過程の統計解析を行うためのパッケージであるYUIMAを通じて，確率微分方程式の直感的理解・シミュレーション・モデリングに関するスキルを習得できます。PC を用いた実習も行います。 

• 大学初年次程度の微分積分・確率統計の知識と，R 言語の初歩的な知識が必要です。  

• 幅広い分野の学生・研究者・社会人の参加を歓迎します。  

• ご参加いただくためには Zoom アプリケーションのインストールが必要ですが，アカウントの取得は不要です。  

• 各講座はある程度独立に行う予定ですので，1講座のみのご参加も可能です。  

• 実習のため，R 言語を実行できる環境でご参加ください。具体的な方法は、以下にある「受講の準備」をご覧ください。

• 参加無料です。

日時・会場

日時：2025年12月20日(土)、2025年12月21日(日)

会場：オンライン(Zoom)

参加登録

参加登録は以下のフォームからお願いいたします：

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScwnltmZX49fxKPxBfM4YiBRoYxAoQWcdXPiFjERToccWfwow/viewform

フォーム回答後に、参加登録完了メールと当日のZoomのURLが自動で送信されます。

プログラム

2025年12月20日(土)

• 10:30 – 11:40　

　　講師：貝野 　友祐　(大阪大学)

　　内容：YUIMAパッケージの基本

• 13:00 – 14:10　

　　講師：江口　翔一 　(大阪工業大学)

　　内容：QMLEによるパラメータ推定

• 14:30 – 15:40

　講師：鎌谷　研吾　(統計数理研究所)

　内容：ベイズ推定

• 16:00 – 17:10

　講師：栗﨑　正博 　(理化学研究所)

　内容：PO estimatorによるスパース推定

2025年12月21日(日)

• 13:00 – 14:10　

　　講師：栗﨑　正博　(理化学研究所)

　　内容：状態空間モデルにおける推定

• 14:30 – 15:40　

　　講師：小池　祐太　(東京大学)

　　内容：退化型拡散過程の推定

• 16:00 – 17:10

　講師：吉田　朋広　(東京大学)

　内容：漸近展開の計算

• 17:20 – 

　フリーディスカッション

受講前の準備

受講前に、ご自身のPCにRとR Studioをインストールしていただき、R Studio上で以下のコマンドを実行していただくと、実習の際にスムーズです。

install.packages("remotes")

remotes::install_github("yuimaproject/yuima")
なお、Windows環境では上のコードを実行する前にRtoolsのインストールが必要な場合があります。

• YUIMAのマニュアル（簡易版）     https://cran.r-project.org/web/packages/yuima/yuima.pdf

• YUIMAの論文     The YUIMA Project: A Computational Framework for Simulation and Inference of Stochastic Differential Equations.     Journal of Statistical Software, 57, 4 (2014)

• YUIMAの解説本     Simulation and Inference for Stochastic Processes with YUIMA, Springer, 2018  

• PC やスマートフォンのブラウザから，一部機能を利用可能なインターフェースである yuimaGUI も公開されています。