張裕昇
博後學者
中央研究院 統計科學研究所
張裕昇
博後學者
中央研究院 統計科學研究所
我是張裕昇,一名組合數學家。主要感興趣的領域為解析組合 (Analytic Combinatoric)、演算法、離散數學、機率論。最近研究關注於生物演化建模中,系統發生網路 (Phylogenetic Networks) ,非樹狀結構的數學基礎問題。
解析組合 (Analytic Combinatoric) [經典教材] 是組合數學的分支,以生成函數為核心工具,結合複分析方法研究離散結構的性質與預測。目標是透過符號化方法對大型結構進行精確計數與漸近預測,廣泛應用於演算法分析、統計物理與計算生物學。
系統發生網路 (Phylogenetic networks) 是用於表示物種、基因或病毒演化關係的圖形模型。相較於傳統的「系統發生樹」(Phylogenetic trees) 僅能呈現單一分支的親緣關係,它能描繪物種雜交、水平基因轉移等複雜的遺傳交換歷史,是現代生物資訊學的重要分析工具。
2025.07- 中研院統計所 研究助理
2018.01-2020.08 中研院統計所 研究助理
2016.11-2017.10 泰國建華中學 外交替代役教師
2020.09-2026.03 國立政治大學 應用數學系 博士
指導教授: 符麥克 (Michael Fuchs)
2014.09-2016.06 國立交通大學 應用數學系 碩士
指導教授: 符麥克 (Michael Fuchs)
2010.09-2014.06 國立中山大學 應用數學系 學士