書籍のコード/データページ

こちらは、原泰史 (Yasushi HARA) のホームページです。神戸大学経営学研究科で准教授をしていて、一橋大学と政策研究大学院大学と早稲田大学と関西学院大学とHR総研の客員研究員をしています。また、学習院大学と一橋大学と関西学院大学ビジネススクール(IBA)で非常勤講師をしています。

まずは、2021年2月6日から発売が開始された『Python による経済・経営分析のためのデータサイエンス (東京図書, 2021)』および、2023年7月8日から発売が開始された『Python／Excel／SQLによる経済・経営分析のためのデータ処理入門(東京図書, 2023)』のサンプルコード・データセットを頒布するサイトとして運用を開始します。過去の論文や経歴などは、逐次追加します。

「Python による経済・経営分析のためのデータサイエンス(東京図書, 2021)」のサンプルコード・データセット
Notebook やサンプルデータセットを公開しています。以下のリンク先をクリックすると、Google Drive からファイルにアクセスすることが出来ます。お手元の Notebook 環境にて実行するか、Google Colaboratory にリンクさせて実行してください。

• 第一章 経済・経営分析のためのデータサイエンス

• 第二章 はじめの一歩, Python をつかってみよう

  • サンプルデータを読み込む

• 第三章 Python を使ってデータを集めよう

  • 3.1.1 緊急事態宣言下のパチンコホールの営業状況を調べる

  • 3.1.2 COVID-19 に関連する支援状況を把握する

  • 3.3 政府統計データ(RESAS)

  • Column1; 法人番号で宮城県の企業の数をカウントしてみる

    • Notebook 内で紹介しているデータセットふたつ (法人番号サイト, NISTEP 企業名辞書) についてはNotebook 内のリンクから入手可能です。

  • 3.4 Linked Open Data 

  • Column2; EDINET からデータを取得する

• 第四章 Python による基礎的な統計分析

  • データセット (上記のnotebook と同じディレクトリに配置してください)

• 第五章 Python による多変量解析 - クロスセクション・パネルデータ

  • 5.3&5.4 単回帰分析、ダミー変数と重回帰分析

    • データセット (上記のnotebook と同じディレクトリに配置してください)

  • Airbnb の価格分析 (geocoding)

    • データセット (上記のnotebook と同じディレクトリに配置してください)

  • 5.6 操作変数法

  • 5.7-5.11 パネルデータ分析

• 第六章 応用編; 機械学習と因果推論とテキスト分析

  • 6.2 決定木分析

    • データセット (上記のnotebook と同じディレクトリに配置してください)

  • 6.5 スパース推定 (Lasso)

  • 6.8 傾向スコアマッチング

  • 6.9 回帰非連続デザイン

  • 6.11-14 テキスト分析

• 困ったときの逆引き辞典

  • Python で基本的なプログラミング構文を学ぶ

  • Python での基本的な数理演算

  • pip でパッケージを導入する

  • パッケージのバージョンを確認する

  • エラーコードの対処方法

Python／Excel／SQLによる経済・経営分析のためのデータ処理入門(東京図書, 2023) のサンプルコード・データセット
Notebook やサンプルデータセットを公開しています。Google Colab 形式、もしくはGoogle Drive へのリンクを掲載しています。ご自身のGoogle Colab アカウントにコピーするか、もしくはダウンロードしてJupyter環境上で実行してください(以下、逐次追記予定です)。

3.4 楽天APIを利用して、楽天市場で提供する商品情報を入手する

3.4.1 楽天市場の情報を入手する