ЕТАПИ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ ЗАДАЧ АНАЛІТИКИ ДАНИХ
ВИСУНЕННЯ ГІПОТЕЗ, ЗБІР І СИСТЕМАТИЗАЦІЯ ДАНИХ, ПОБУДОВА МОДЕЛІ, ЯКА ПОЯСНЮЄ ФАКТИ, ТЕСТУВАННЯ МОДЕЛІ ТА ІНТЕРПРЕТАЦІЯ РЕЗУЛЬТАТІВ
Аналіз даних — розділ математики, що займається розробкою методів обробки даних незалежно від їх природи. Аналіз даних включає виконання послідовних, логічних дій з інтерпретації зібраних даних (наприклад, відповідей респондентів) та їх перетворення на статистичні форми, потрібні для ухвалення маркетингових та керівницьких рішень.
Аналітика даних завжди починається з висунення гіпотез – це припущення або питання, які дослідник прагне відповісти на основі наявних даних. Ключові кроки цього етапу:
Формулювання гіпотез: Визначте цільове питання або припущення, яке ви хочете дослідити. Гіпотеза повинна бути конкретною та перевіряється.
Збір початкових даних: Перш ніж розпочати аналіз, зіберіть доступні дані, які вам можуть допомогти в перевірці гіпотези.
Проведення літературного огляду: Дослідіть наявні джерела і літературу, щоб зрозуміти контекст вашої проблеми і можливі підходи до її розв'язання.
На етапі збору і систематизації даних ви опрацьовуєте та підготовлюєте дані для аналізу. Основні дії включають:
Збір даних: Завантажте, отримайте або зіберіть дані, необхідні для вашого дослідження.
Очищення даних: Виявте та виправте помилки, пропущені значення та інші аномалії в даних.
Трансформація даних: Підготуйте дані для подальшого аналізу, включаючи кодування категоріальних ознак, стандартизацію і т.д.
Побудова моделі, яка пояснює факти - етап, під час якого ви розробляєте модель або методи аналізу, які допоможуть вам розв'язати вашу проблему. Це включає:
Вибір методів аналізу: Виберіть підходи, моделі та алгоритми, які найкраще відповідають вашій гіпотезі.
Розробка моделі: Побудуйте або навчіть модель на основі ваших даних.
Пояснення результатів: Розгляньте результати аналізу та поясніть, як ваша модель пояснює факти або відповідає на ваше початкове питання.
Тестування моделі та інтерпретація результатів включає:
Тестування моделі: Перевірте, наскільки добре ваша модель працює на нових даних або за допомогою валідації.
Інтерпретація результатів: Проаналізуйте інтерпретацію моделі та її вплив на ваші гіпотези та дослідницькі питання.
Висновки і рекомендації: Сформулюйте висновки зі свого аналізу та надайте рекомендації для подальших дій.