近年来，AI 原生开发环境（IDE）正在成为行业热点，其中 Cursor 成为了现象级产品，以其强大的功能与创新交互方式引领行业潮流。本文将带你了解 Cursor 的成功要素，并结合开源框架 OpenSumi 和 CodeFuse IDE，手把手教你如何三步打造一个属于自己的 AI IDE。

Cursor 的成功要素

Cursor 的爆火不仅归功于其使用最前沿的大模型技术，还得益于以下核心竞争力：

1. 领先的技术优势
   
   

   • 在大多数用户体验 ChatGPT 3.5 时，Cursor 早已接入 GPT-4 并构建了强大的 AI 原生 IDE。

   • 支持多行补全、智能改写等“Cursor Tab”功能，让代码生成更加流畅高效。

   • 通过嵌入本地代码、推测解码等技术，提升代码生成的准确性与速度。

2. 创新的交互体验
   
   

   • Inline Chat：通过自然语言与编辑器交互，逐行生成代码并支持实时观察生成进度。

   • IDE 深度集成功能：支持全局代码仓库问答、终端命令操作语言化等，最大化提升编程效率。

3. 聚焦核心场景
   比传统插件能更好地贴合开发者需求，让用户专注于编码本身，进入“心流”状态。
   
   

为什么插件 API 不足以支持创新？

当前大模型驱动的智能研发助手普遍基于插件体系（如 VS Code 和 JetBrains 系列 IDE）。尽管插件已实现了代码补全、测试生成等功能，但由于以下局限性，难以与 AI 原生化 IDE 相媲美：

1. 功能受限：插件 API 限制了对交互界面的深度改造，无法支持类似 Cursor 的多行补全与 Inline Chat 功能。

2. 较低自由度：插件多数通过右键菜单或面板操作，用户需频繁切换窗口，体验较为割裂。

3. 创新天花板：现有插件生态步伐缓慢，例如 VS Code 在升级时通常会有所延迟，进一步限制交互创新。

这正是 Cursor 和其他 AI IDE 产品选择 Fork VS Code 或使用全新开源框架的原因。

OpenSumi：打造属于你的 AI 原生 IDE

如果你不想从零开始开发，也不想深度魔改 VS Code，OpenSumi 提供了理想的解决方案。作为一款高性能、模块化的开源 IDE 框架，它专为开发者定制智能交互 IDE 提供便利。

OpenSumi 框架亮点

1. 模块化设计：提供 50+ 可组合使用的原子模块，灵活满足不同业务场景。

2. 多端支持：支持构建桌面、云端、远程等多形态开发模式。

3. 生态兼容：无缝支持 VS Code 插件，保留用户习惯的同时实现定制化功能。

4. AI 功能增强：直接支持多行补全、智能改写、Inline Chat 等特性，令开发更加智能高效。

三步打造属于你的 AI IDE

接下来，我们以基于 OpenSumi 构建的 CodeFuse IDE 为例，介绍如何快速构建属于自己的 AI IDE。

1. Fork 和安装依赖

首先，Fork 并克隆 CodeFuse IDE 源代码：

bash
git clone git@github.com:codefuse-ai/codefuse-ide.git && cd codefuse-ide

为国内开发者加速依赖安装

yarn config set -H npmRegistryServer "https://registry.npmmirror.com"
export ELECTRON_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/electron/

安装依赖并重构 Electron 原生模块

yarn
yarn run electron-rebuild

2. 修改配置

CodeFuse IDE 默认支持对接本地模型，也可配置为任意支持 OpenAI 规范的接口。以下是通过修改 src/ai/browser/ai-model.contribution.ts 文件对模型请求地址进行配置的示例：

• 填入你的模型服务地址、API Key 和模型名称。
  示例：集成 Deepseek API（https://www.deepseek.com）。

typescript
const config = {
model: 'deepseek-model',
apiKey: 'your-api-key',
endpoint: 'https://api.deepseek.com/v1/'
};

此外，你可以通过模块开发方式完成用户登录鉴权等功能，甚至完全实现自定义的模型请求接口。参考 src/ai/node/ai-back.service.ts，即可灵活扩展更多功能。

3. 启动你的 AI IDE

完成模型配置后，我们即可启动你的 IDE：

bash
yarn start

运行效果如下：

text
CodeFuse IDE 启动成功！享受 AI 原生开发体验吧~

若需构建独立可分发的应用，可以运行以下命令完成打包：

bash
yarn package # 构建应用
yarn make # 生成带签名的分发包

OpenSumi vs 魔改 VS Code：谁更适合？

• 插件体系局限：VS Code 插件 API 功能有限，扩展能力受限。

• 维护成本对比：魔改 VS Code 虽短期有效，但随版本更新导致长期维护成本高昂。

• 创新天花板：OpenSumi 提供模块化高自由度选择，让开发者更专注于打造创新的 AI 特性。

结论：OpenSumi 是智能研发时代更加理想的基础设施代替方案，让你的 AI IDE 在功能和交互上无缝超越传统插件。

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拓展阅读

智能研发助手与 AI IDE 的交互创新，正在改写开发者体验。OpenSumi 欢迎开发者合作，共同探索更加符合 AI 时代的 IDE 创新方案！

进一步了解 OpenSumi 功能开发，请访问 OpenSumi 官方文档。