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Perplexity 是一款智能搜索引擎，可以帮助用户检索真实资料，同时支持联网查询。在它的帮助下，研究、学习甚至开发都可以变得更加高效便捷。以下是我们对 Perplexity 的全方位体验和评测。
作为一种搜索辅助工具，Perplexity 在与 ChatGPT 的协同使用中展现了它的强大：
实时联网： ChatGPT 由于很多时候无法实时获取网络数据，而 Perplexity 可以联网，提供真实时间的数据支持。
丰富的数据来源： 无论是学术论文、实时新闻，还是 Reddit、YouTube 等热门平台，它都可以快速整合相关信息。
专业性： 特别是在学术研究方面，Perplexity 拥有非常高的可靠性。
用户 L.G. 表示，在不少情况下，Perplexity 已经可以成为 Google 搜索的可行替代品。
Perplexity 内置了强大的学术搜索功能。用户可以通过切换 “Focus” 到 "academic" 模式，从学术论文及研究数据集中获取更精准的专业结果。例如，当你查找关于 GPT-4 的最新研究时，系统会列出诸多高质量文献，来源包括 NIH、Semantic Scholar 和 Arxiv 等。
同时，在高级科研探索中，它还会总结相关挑战，如：
数据解释的复杂性。
数学推理与 SQL 查询的局限性。
对法律资讯的有限理解范围。
结论： Perplexity 针对科研活动的优化使得数据的检索更加可靠，对深入研究支持更强。
Perplexity 不仅仅是搜索工具，它还会根据用户的实际水平提供定制化的学习路径。例如，在学习人工智能主题时，它会先询问用户的基础，再推荐适合的学习内容。这种个性化的学习助手机制，对初学者尤其友好。
此外，如果你需要查找特定领域的数据集，比如 SQLite 数据集，Perplexity 可以在几秒钟内列出可供选择的清单，并附带完整的来源和下载地址。
Perplexity 的 Labs 功能提供多个开源模型，例如 CodeLlama、Mixtral 和其他热门模型。开发者不仅可以快速调用这些模型完成复杂问答甚至编程需求，还能体验超高速的代码生成。例如，使用 Mixtral 8x7B 模型实现 Python 贪吃蛇游戏，它能在极短时间内输出完整且可运行的代码。
这对于开发人员来说显得极具吸引力：不仅速度快，输出质量也优于许多常见开源模型。
在使用 Perplexity 时，有些设置对用户体验非常重要：
隐私保护： 在设置中关闭 “AI data usage” 选项，确保对话数据不会被用作模型训练。
语言模型选择： 默认为 Perplexity 自研模型，若需要更强大的回答质量，建议切换至 GPT-4 模型。
Copilot 模式： 对话时务必确保开启 Copilot 功能，以激发更高级的服务效果。
Perplexity Pro 原本定价每月 20 美元，但目前推出了连续两个月免费体验的福利活动。操作步骤如下：
访问 官方优惠页面。
在注册界面输入优惠码 ACCPAY，并点击 “Apply” 按钮。
成功激活后即可开始免费使用两个月的 Pro 服务。
建议尽快使用此优惠码，因为优惠有效期限有限，错过可能就要等下一轮优惠。
Perplexity Pro 是一款不可多得的智能搜索与学习助手，它在科研、学习以及开发者工具方面具有显著优势。通过它，您能够快速获得高质量的内容，并在许多基础领域实现效率提升。现在正值优惠期，不妨试用 Perplexity Pro 两个月，体验这款工具的强大功能！