OpenAI于6月13日宣布全面调整定价策略，其中text-embedding-ada-002模型费用直降95%，GPT-3.5-turbo降价25%，GPT-4更推出32K超长文本支持。本文将深度解析最新收费机制，助您精准掌握AI聊天成本。

一、核心计费机制解析

1.1 Token计费原理

• 基本概念：1,000 tokens约等于750个英文单词（中文文本需特别计算）

• 系统影响：实际费用受三个维度影响：

  1. System Prompt（系统预设信息）

  2. User Prompt（用户提问内容）

  3. AI's Reply（模型回复内容）

1.2 官方计费标准

Model

输入价格/千token

输出价格/千token

GPT-3.5 (4K)

$0.0015

$0.002

GPT-3.5 (16K)

$0.003

$0.004

GPT-4 (8K)

$0.03

$0.06

GPT-4 (32K)

$0.06

$0.12

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二、实战成本测算

2.1 计算工具对比

python

使用transformers库计算示例

from transformers import AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("gpt2")
text = "ChatGPT的token计算方法解析"
print(len(tokenizer.tokenize(text))) # 输出:18

2.2 典型场景测算

• 5美元免费额度：支持约6887次英文对话（中文对话约减少15%-20%）

• 万字长文生成：GPT-4 32K版本成本约$0.48（输入）+ $0.96（输出）=$1.44

三、进阶模型定价一览

3.1 InstructGPT系列

Model

价格/千token

Ada

$0.0004

Davinci

$0.02

3.2 图像生成模型

分辨率

单价

1024×1024

$0.02/张

512×512

$0.018/张

四、成本优化策略

1. 优先选用GPT-3.5-turbo进行常规对话

2. 长文本场景使用32K上下文版本减少请求次数

3. 定期监控OpenAI官方定价页面

五、技术延伸学习

建议开发者深度学习以下核心概念：

• Byte-Pair Encoding分词算法

• Transformer架构的序列处理机制

• 上下文窗口与token消耗的关联关系

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