Descripción:

La propuesta de este curso corto es explorar las herramientas utilizadas habitualmente para el análisis exploratorio y econométrico de datos georreferenciados en ciencias sociales (principalmente datos areales). Esto incluye la visualización de mapas, test de dependencia espacial global y local como el test I de Moran y LISA. También se mostrarán algunas opciones para el análisis de la heterogeneidad espacial mediante regresiones geográficamente ponderadas (GWR). Adicionalmente, se revisarán modelos econométricos para datos de corte transversal como SLM, SEM, SARAR, SDM y SDEM estimados por MLE y GMM. Estos modelos han sido extendidos a datos de panel o longitudinales que también serán revisados. Cada tema a desarrollar será complementado mediante ejemplos utilizando paquetes de R.