Descripción:

La modelización con ecuaciones estructurales (SEM) permite la construcción y validación de marcos explicativos para fenómenos complejos en los que intervienen variables latentes, indicadores y múltiples relaciones de dependencia. Se trata de una familia de modelos estadísticos multivariados que combinan las técnicas de regresión y el análisis factorial. El objetivo general de este curso es introducir a los participantes en los principales conceptos: tipos de variables, relaciones y partes componentes. Asimismo, se presentará el clásico procedimiento en dos etapas de Anderson-Gerbing y los pasos involucrados en cada fase: especificación del modelo, condiciones de identificación, calidad de la base de datos, evaluación de la bondad de ajuste, análisis de fiabilidad y validez del modelo de medida, re-especificación e interpretación de resultados. Por último, se abordará la extensión a los modelos de ecuaciones estructurales generalizados (GSEM).