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4 novembre 2025
Toulouse, France
L’explicabilité des systèmes intelligents est devenue un enjeu central pour favoriser une adoption éclairée, une meilleure transparence et une utilisation responsable des technologies d’IA. Si de nombreuses approches ont émergé, elles se concentrent encore trop souvent sur les aspects techniques ou des catégories d’utilisateurs limitées, négligeant les besoins réels des utilisateurs finaux dans leur diversité.
L’atelier XAI4U – Explicabilité de l’IA pour les utilisateurs finaux, co-organisé avec le GT EXPLICON (GDR RADIA), propose d'explorer ces enjeux à l'intersection de l’IA explicable (XAI), de l’interaction humain-machine (IHM) et de l’expérience utilisateur (UX).
Nous discuterons des méthodes pour :
caractériser les attentes des utilisateurs vis-à-vis des explications,
évaluer leur impact sur la compréhension, la confiance ou la reliance,
concevoir des explications interactives, adaptatives et adaptées aux contextes d’usage.
L’objectif est de structurer un cadre méthodologique interdisciplinaire, utile aux chercheurs, praticiens et designers, pour mieux concevoir, intégrer et évaluer les explications produites dans le cadre de l'XAI. L’atelier est ouvert à toutes et tous, y compris à celles et ceux qui ne sont pas spécialistes de l’IHM mais s’intéressent à l’explicabilité et à l’interaction avec l’IA. L’atelier se veut simple, ouvert et participatif.
Cet atelier aura lieu dans le cadre de la 36ᵉ conférence francophone sur l’Interaction Humain-Machine (IHM 2025), qui se tiendra du 3 au 7 novembre 2025 à Toulouse, France.
09h00 - ACCUEIL
Accueil des participants et introduction de l’atelier.
09h30 - Transparency with Boundaries: Designing Explainable AI for Usability and Privacy in Interactive Systems
Camille Fayollas, Moncef Garouani, Célia Martinie
(IRIT, UMR5505 CNRS, Université Toulouse Capitole)
10h00 - Formal Abductive Latent Explanations for Prototype-Based Networks
Jules Soria, Zakaria Chihani, Julien Girard-Satabin, Alban Grastien, Romain Xu-Darme, Daniela Cancila
(Université Paris-Saclay, CEA, List, F-91120, Palaiseau)
10h30 - PAUSE
11h00 - A protocol to study the impact of XAI on AI-assisted decision making
Jules Leguy
(SyCoIA, IMT Mines Alès)
11h30 - Explaining Tournament Solutions with Minimal Supports
Clément Contet, Umberto Grandi, Jérôme Mengin
(IRIT, Université de Toulouse)
12h00 - La programmation visuelle comme soutien à l’explicabilité et à la personnalisation du processus de conception architectural assistée par l’IA
Yann Blanchi
(Laboratoire MHA, ENSAG – Université Grenoble Alpes)
12h30 - PAUSE DÉJEUNER
14h00 - Reliance-Awareness Design and Evaluation in Explainable User Interfaces
José Cezar de Souza Filho, Rafik Belloum, Kathia Marçal de Oliveira
(Université Polytechnique Hauts-de-France, LAMIH, UMR CNRS 8201)
14h30 - eXplanations Improve Streaming Learning for Vision Transformers
Meghna P. Ayyar, Jenny Benois-Pineau, Akka Zemmari
(LaBRI, CNRS, Université de Bordeaux, UMR 5800, Talence)
15h00 - Vers des classifieurs d’images explicables pour les experts de domaine
Arnaud Lewandowski, Grégory Bourguin
(LISIC – Université du Littoral Côte d'Opale)
15h30 - PAUSE
16h00 - Interpreto: An Explainability Library for LLMs
Antonin Poché
(IRT Saint Exupéry, IRIT)
16h30 - Explicabilité et acceptabilité de l’IA en contexte opérationnel militaire
Luca Mourgaud, Marc-Eric Bobillier-Chaumon, Olivier Grisvard, Denis Lemaitre
(THALES ; CRTD – CNAM ; Thales Airborne Systems / Télécom Bretagne ; École Navale)
17h00 - Une approche visuelle de l’explicabilité pour l’argumentation
Sylvie Doutre, Théo Duchatelle, Marie-Christine Lagasquie-Schiex
(IRIT – Université Toulouse Capitole ; Akkodis ; IRIT – Université de Toulouse)
17h30 - DISCUSSION
Un temps d’échange collectif pour revenir sur les présentations de la journée, partager vos idées ou projets, poser des questions ouvertes, ou simplement discuter des enjeux soulevés. Ce sera aussi l’occasion de faire connaissance et d’envisager de futures collaborations.
18h00 - CLÔTURE
Pour pouvoir participer à l'atelier, il faut s'inscrire sur le site de la conférence.
🟥 Les soumissions sont désormais clôturées
Nous invitons les participants à proposer une présentation autour de la thématique de l’explicabilité de l’IA pour les utilisateurs finaux. Cela inclut notamment la visualisation de données issues de l’IA, la conception d’interfaces compréhensibles, la prise en compte des biais cognitifs, ou tout autre enjeu de transparence, de confiance ou d’appropriation des systèmes intelligents.
Des contributions sur des systèmes explicatifs qui ne sont pas directement liés à l’IA pourront être acceptées si elles contribuent à enrichir la conception d’explications dans le cadre de l'XAI.
Les présentations peuvent porter sur des travaux de recherche (en cours ou finalisés), des outils, méthodes ou prototypes, des retours d’expérience, ou des réflexions conceptuelles.
Exemples de thématiques possibles
Conception d’explications adaptées aux profils et contextes d’usage
Méthodes de visualisation de données et visualisation immersive au service de l’explicabilité.
Évaluation de la confiance, de la transparence ou de la reliance
Études UX ou terrains autour de systèmes explicatifs
Effets des biais cognitifs dans la réception ou l'interprétation des explications
Formes non textuelles d’explication (visualisation interactive, mise en scène graphique, spatialisation…)
Comparaison de méthodes XAI centrées ou non sur l’interaction
Propositions de nouveaux formats, métaphores ou interactions explicatives
Enjeux sociaux ou éthiques liés à l’explicabilité
Modalités de soumission
Les personnes intéressées doivent soumettre un abstract d’une page maximum (références incluses), au format PDF, sans contrainte particulière de mise en forme. L’abstract doit indiquer le titre, les auteurs, l’affiliation et éventuellement quelques références.
Date limite de soumission : vendredi 19 septembre 2025
Notification aux auteurs : vendredi 26 septembre 2025
Présentations : mardi 4 novembre 2025
Chaque présentation acceptée durera environ 20 minutes, suivies d’un temps d’échange avec la salle. La langue principale de l’atelier est le français, mais, les propositions et présentations en anglais sont les bienvenues et seront acceptées. Si les participants le souhaitent, une compilation des résumés sera partagée sur arXiv.