高粱成熟辨識

摘要

本專題的動機是想要結合深度學習進行高粱成熟度的辨識,利用影像識別技術,來針對拍攝到的高粱圖片來 進行圖片識別的動作,使用圖片識別技術來區分高粱有沒有達到成熟。

目前我們所做的與農業相關,希望透過獲取到當下作物的圖片,讓電腦進行辦別,並顯示出該作物的資訊,即便是外行會操作,就不太需要專業人士親自觀察,以減少農民負擔與成本。

研究動機

隨著農村機械化的引進,耕耘機、收割機、除粒機、去殼機等設備在農村已經非常普及了,「路鋪高粱待車壓」的景像已經日益式微,只有小面積種植的農民,或是因風雨失調而導致歉收的農民,還會沿用這種方法,為的是撙節成本,但也形成金門農業活動的特殊風貌。

外婆剛好在宜蘭有間自己的小溫室,人老了不太方便,便沒在進行管理與種植,放在那荒廢的許久,希望能減少他的負擔,透過遠端控制器材,或用人工智能自動進行判讀,以實現在遠處觀測到作物生長情形。

成果展示

從網上隨意下載3張圖片進行測試        1表示為成熟 ; 0為不成熟

成員名單

資工四 曾智暐  110810508

指導教授: 陳正德​