Palestrantes
Alexandre Chiavegatto Filho
Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho possui graduação em Economia pela FEA/USP, doutorado direto em Saúde Pública pela FSP/USP e pós-doutorado na Universidade de Harvard. É professor doutor do Departamento de Epidemiologia da FSP/USP na área de estatísticas de saúde, orientador dos programas de pós-graduação em Saúde Pública e Saúde Global da USP e coordenador de cursos sobre o uso do R para a análise de dados e sobre machine learning em saúde. Atuou como professor convidado (2016) e pesquisador visitante (2017) na Universidade de Harvard. Atualmente é o Pesquisador Principal de pesquisas financiadas pela FAPESP, CNPq e Fundação Lemann. Em 2015-2016 foi responsável pelo curso online Big Data em Saúde no Brasil da parceria USP-Coursera, que teve mais de 8.500 alunos matriculados e representantes de todos os Estados brasileiros. É o diretor do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (Labdaps) da FSP/USP. Tem experiência em pesquisas na área de saúde pública, com ênfase em estatísticas de saúde.
Pedro Rafael Diniz Marinho
Possui bacharelado em estatística pela Universidade Federal da Paraíba - UFPB (2010), mestrado em estatística pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE (2014) e doutorado em estatística pela UFPE (2016). Possui interesses nas áreas de distribuições de probabilidade, estatística computacional, produção de bibliotecas computacionais para uso em problemas estatísticos, ciência de dados e machine learning. Atualmente é professor do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Paraíba - UFPB e membro permanente do Programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacional - PPGMMC vinculado ao Centro de Informática da UFPB.
Manoel Santos-Neto
Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Ceará (2007), mestrado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2010) e doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2013). É Professor Adjunto nível I da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) e possui experiência na área de Probabilidade e Estatística.