Workshop de la chaire Data et Services pour une Ville Durable (DSVD)
Avec le soutien de l'entreprise Renault Group et du Labex Intelligence des Mondes Urbains
13/01/2023
Université de Lyon - 92 Rue Pasteur, 69007 Lyon, salles 103 et 104
Présentation
Depuis sa création en 2020, la Chaire et Data Services pour une Ville Durable arrive à un point stratégique de ses travaux qui se matérialisent aujourd’hui dans deux actions complémentaires. D’une part le projet Heda, Hétérogénéité des données et des acteurs, vise à penser une proto-méthode d’identification des leviers et freins à la conception de data-services à partir du cas de l’écosystème des mobilité/stationnement de l’agglomération lyonnaise. D’autre part, le projet SPSE, vise à étudier et à proposer des solutions d’apprentissage distribué pour inférer l’état physiologique d’un conducteur en minimisant l’impact sur sa vie privée.
A ce stade de ses avancées, la Chaire DSVD souhaite partager et discuter ses travaux avec des spécialistes des sujets et des techniques qu’elle traite dans un échange de qualité entre académiques et professionnels.
C’est pourquoi elle organise son premier workshop auquel elle vous convie.
Informations pratiques :
Date : Vendredi 13 janvier 2023 de 10h à 16h30
Lieu : Université de Lyon - 92 Rue Pasteur, 69007 Lyon, salles 103 et 104
Participation en visio: Pour participer en visio vous pouvez vous connecter au lien suivant:
https://insa-lyon-fr.zoom.us/j/92556802892
Programme
Matin en plénière
10 – 10h30 Accueil café
10h30-11h Présentation de la chaire et de ses derniers résultats
11h-12h Conférence « Mobilité et dataservices : retours d’applications dans le cadre du MaaS »
Laurent Briant - Fondateur de Mobility-Metrix
12h-13h30 Pause déjeuner - Espace repas UDL
Après-midi: deux ateliers en parallèle
Atelier HEDA
13h30-14h30 Françoise Paquienséguy (Chaire DSVD) et Jean-Pierre Nicolas (Chaire DSVD): D’une cartographie à une proto-méthode
14h30-16h30 Echanges et questions
Atelier SPSE
Séminaires invités autour de l’apprentissage distribué sécurisé à partir de données physiologiques
13h30-14h Sonia Ben Mokhtar (LIRIS, Lyon): Decentralized Learning with Physiological Data: ongoing work and open challenges
14-14h30 Jan Ramon (INRIA Lille): Threat models for decentralized ML in medical applications
14h30-15h Mohamed Maouche (INRIA Lyon): Private Layers in Federated Learning
15h-15h30 Cesar Sabater (INRIA Lille and LIRIS Lyon): An Accurate, Scalable and Verifiable Protocol for Federated Differentially Private Averaging
15h30 à 16h Aurélien Belet (INRIA Lille): Deploying Federated Learning across French Hospitals -Lessons Learned
16h à 16h30 Carole Frindel (CREATIS, Lyon): Detection of ECG anomalies by deep learning
Organisation
Sonia Ben Mokhtar (Directrice de recherche CNRS au laboratoire LIRIS, Lyon)
Jean-Pierre Nicolas (Directeur de recherche CNRS au laboratoire LAET, Lyon)
Françoise Paquienséguy (Professeure à Science Po, Lyon)
Cette journée est organisée avec le soutien :
Renault Group
Labex IMU
