한남대학교에서 1999년부터 제공하던 강의노트를 이곳으로 옮겨 왔으며((구)섹션)
데이터 사이언스 중심으로 강의노트를 개편하고 있습니다.
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중간고사는 실시하지 않고, 성적은 기말고사(20%)와 강의 실습(80%)을 합산하여 평가합니다. 성적 부여는 학교의 상대평가 기준을 따릅니다.
9월 23일(화)부터 10월 20일(월)까지는 해외 출장(프로젝트 수행)으로 휴강합니다. 강의는 10월 21일(화)부터 재개하며, 보강 일정은 10월 말경 수업 시간에 공지하겠습니다.
구글 드라이브 계정 http://drive.google.com 에 수업을 위한 공유폴더를 만들고 "wolfpack.hnu@gmail.com"에 공유합니다.
【통계의이해] 01-월 3-6pm, 02-화 12-3pm
boston house 데이터 불러오기 파이썬 코드
# Boston Housing 데이터 불러오기 및 회귀분석 사례
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
from sklearn.datasets import fetch_openml
# 1. 데이터 불러오기 (OpenML에서 Boston Housing)
boston = fetch_openml(name="boston", version=1, as_frame=True)
df = boston.frame
df.info()
【수리통계기초] 화 9-12am
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