행사 취소 안내

2020 데이터베이스 겨울학교에 등록해주신 연구자 여러분에게 안내드립니다.

신종코로나 확산으로 인한 보건 상의 위험으로 부득이하게 데이터베이스 겨울학교를 취소하게 되었습니다.

등록해주신 분들께 매우 죄송합니다.

등록자 여러분의 양해를 바라며, 기존 결제하신 참가비는 취소 처리될 예정입니다.

카드 등록자는 자동 취소되고, 계좌이체 신청자는 정보과학회 정가영 주임(Email: gyjeong@kiise.or.kr, Tel. 02-588-4001)에게 환불받으실 은행명, 계좌번호, 예금주명을 보내 주시면 감사드리겠습니다.

데이터베이스 여름학교가 올 7월에 예정되어 있으니, 많은 관심 부탁드립니다.

행사개요

■ 일자 : 2020년 2월 12일(수)~13일(목)

■ 장소 : 숭실대학교 벤처중소기업센터 대강의실 309호

■ 주최 : 한국정보과학회 데이터베이스 소사이어티

■ 후원 : 데이터산업진흥원, (주)엔코아

초대의 말씀

최근 들어 학계와 산업계 전반에서 많은 각광을 받고 있는 빅데이터, 클라우드, 머신러닝 등에 대한 소개와 이해를 돕기 위해 한국 정보과학회 데이터베이스 소사이어티에서 2020년 2월 12(수) - 13(목) 양일에 걸쳐 "최신 데이터 기술 - 기계학습과 빅데이터를 중심으로"라는 부제로 "한국정보과학회 데이터베이스 소사이어티 겨울학교"를 개최합니다.

빅데이터와 인공지능, DBMS를 연구하고 계시는 국내 최고 권위의 연사 분들을 모시고 기초 이론에서부터 응용 및 실습에 이르기까지 다양하고 유익한 내용으로 강의를 준비하였습니다. 부디 많은 분들께서 이번 겨울학교에 참여하시어 최신 데이터 기술에 대한 폭넓은 이해와 경험을 습득할 수 있는 기회의 장이 되시기를 기대합니다.

· 대회장: 채진석(인천대)

· 조직위원장: 이상준(숭실대)

· 프로그램위원회: 이경하(한국과학기술정보연구원), 최원익(인하대), 권동섭(명지대)

· 자문위원: 전종훈(명지대), 송하주(부경대), 김철연(숙명여대), 권준호(부산대)

· 후원 : 데이터산업진흥원, (주)엔코아

프로그램

2월 12일(수)

2월 13일(목)

프로그램 내용요약

■ 프로그램 1 : DBMS 엔진에 대한 이해와 클라우드 시대의 DBMS 변화 방향

• 연사 : 티맥스데이터 박상영 상무

• 요약 : DBMS는 IT 시스템과 서비스의 핵심을 이루는 중요 구성요소이며, 오랜 연구를 거쳐 개발되어 온 분야이다. 본 강연에서는 지금까지 연구되어온 DBMS 엔진의 주요 기술들에 대해 설명하고, 이들 기술들이 실제 시스템에 어떻게 적용되어 있는지를 살펴본다. 또한, 클라우드 시대가 본격화되면서 데이터의 가상화, 다양한 데이터 타입의 지원, 고 탄력성, 자동화된 데이터베이스 관리 등의 신 기술들이 DBMS 엔진에 어떻게 적용되고 있는지에 설명한다.

• 연사 약력 :

- 1996년 한국과학기술원(KAIST) 전산학과 학사

- 1998년 한국과학기술원(KAIST) 전산학과 석사

- 2001년 – 2003년 티맥스소프트 연구소 DB실 팀장

- 2003년 – 2010년 티맥스데이터 연구소 DB실 실장

- 2012년 – 현재 티맥스데이터 연구소 연구소장

■ 프로그램 2 : 빅데이터 저장, 처리관련 최신기술 흐름의 이해

• 연사 : (주)2HCUBE 하석재 대표

• 요약 : 빅데이터를 다루려면 데이터 수집, 저장, 처리, 분석, 시각화에 대한 에코시스템에 대한 폭넓은 이해를 필요로 하고 다양한 오픈소스기술을 활용해야 한다. 이중 가장 핵심이라고 하는 빅데이터 저장시스템 및 처리시스템에 대한 최신 트랜드를 다룬다. 특히 데이터 배치처리 및 스트리밍처리방법, 실시간처리방법 기술에 대해 알아본다. 하둡3의 개선점 및 스파크2의 SparkSQL, 구조화 스트리밍을 다루고, 카프카의 개념 및 스파크, 하둡연동방법에 대해서 알아본다. 이 과정에서 가상화기술을 활용한 예제를 이용해 설명한다.

• 연사 약력 :

- 1996.3-2005.7 서울대학교 컴퓨터공학과 학사/석사/박사수료

- 2017.2-2019.1 한양대학교 컴퓨터소프트웨어학부 산학협력중점교수

- 2015.4-현재 (주)2HCUBE 대표

- 2019.9-현재 명지대학교 융합소프트웨어학부 겸임교수

- 2017 NCS(국가직무능력표준) 빅데이터플랫폼구축 개발위원

- 2018 대학교육협의회 산업계관점 대학평가 요구분석 빅데이터분야 개발위원

- 2019 NCS 클라우드시스템 심의위원

■ 프로그램 3 : 기계학습과 스트림 데이터 모델링

• 연사 : 연세대학교 김성국 교수

• 요약 : SNS 데이터, 로깅 정보 등 실시간으로 생성되는 데이터 스트림 처리는 근래 매우 중요한 요소 기술로 대두되고 있다. 스트림 데이터에서 데이터 분포를 모델링 하는 방법부터 frequent itemset을 추출하는 것에 이르기까지 여러 연구 분야가 활발하게 진행 중이다. 본 강연에서는 oKDE같은 전통적인 확률 분포 모델링 방법에서 dynamic histogram, embedding 을 활용한 방안 등 최신 데이터 모델링 기법을 소개한다. 아울러 anomaly detection, clustering, k-segmentation 등 머신 러닝 분야와 이어지는 활용 방안에 대해서도 논의한다.

• 연사 약력 :

- 1997년 서울대학교, 컴퓨터공학 학사

- 1999년 서울대학교, 컴퓨터공학 석사

- 2005년 미시건 대학 컴퓨터공학 박사

- 2005-2007년 Xerox 연구소 research staff

- 2007-2011년 Google Research&Infrastructure software engineer

- 2011년-현재 연세대학교 글로벌융합공학부 조교수

등록안내

■ 등록안내: 사전등록 (온라인) 및 현장등록

■ 사전등록마감: 2020년 2월 10일(월)까지

■ 사전등록페이지: http://kiise.or.kr/conference/conf/070/

■ 행사장, 행사일정 등 관련: 이상준 교수 (sangjun@soongsil.ac.kr)

■ 발표 및 실습 자료: 추후 공지 예정

참가확인증 발급 안내

■ 교육 종료 후 총 2일 10시간 교육 참석에 따른 참가확인증을 발행해드립니다.

■ 행사 종료 후 참가확인서 발급을 원하는 경우 정가영 주임(gyjeong@kiise.or.kr)에게 메일주시기 바랍니다.

참가비