제 5회 데이터베이스 소사이어티 겨울학교

AI와 빅데이터의 만남

2019년 2월 21일(목) ~ 22일(금), 부경대학교 대연캠퍼스 공학 1관 다목적홀

행사개요

■ 일자: 2019년 2월 21일(목) ~ 22일(금)

■ 장소: 부경대학교 대연캠퍼스 공학1관 다목적홀

■ 주최: 한국정보과학회 데이터베이스 소사이어티

■ 후원: 한국데이터진흥원, (주)엔코아, (주)프람트테크놀로지

초대의 말씀

최근 들어 학계와 산업계 전반에서 많은 각광을 받고 있는 ‘AI 와 빅데이터’ 대한 소개와 이해를 돕기 위해 한국정보과학회 데이터베이스 소사이어티에서 2019년 2월 21일(목) - 22일(금) 양일에 걸쳐 “AI와 빅데이터의 만남”이라는 부제로 “제5회 한국정보과학회 데이터베이스 소사이어티 겨울학교” 를 개최합니다.


AI와 빅데이터를 연구하고 계시는 국내 최고 권위의 연사 분들을 모시고 기초 이론에서부터 응용 및 실습에 이르기까지 다양하고 유익한 내용으로 강의를 준비하였습니다. 부디 많은 분들께서 이번 겨울학교에 참여하시어 AI와 빅데이터 기술의 조합에 대한 폭넓은 이해와 경험을 습득할 수 있는 기회의 장이 되시기를 기대합니다.

· 대회장: 전종훈(명지대)

· 프로그램위원장: 서영균(경북대), 김일주(명지대)

· 조직위원장: 송하주(부경대)

· 자문위원: 채진석(인천대), 권준호 (부산대)

· 후원: 데이터산업진흥원, (주)엔코아, (주)프람트테크놀로지

프로그램

2월 21일 (목)

12:00 - 13:00 등록(대연캠퍼스 공학 1관 다목적홀)

13:00 - 15:00 튜토리얼 1: 쿠버네티스 기반의 데이터 분석 I

15:00 - 15:20 Coffee Break

15:20 - 17:20 튜토리얼 1: 쿠버네티스 기반의 데이터 분석 II

2월 22일 (금)

09:00 - 09:30 등록(대연캠퍼스 공학 1관 다목적홀)

09:30 - 11:00 튜토리얼 2: 데이터 스트림 처리이론과 기술의 이해 I

11:00 - 11:20 Coffee Break

11:20 - 12:50 튜토리얼 2: 데이터 스트림 처리이론과 기술의 이해 II

12:50 - 14:00 Lunch Break

14:00 - 15:30 튜토리얼 3: KERAS를 활용한 딥러닝 프로그래밍 I

15:30 - 15:50 Coffee Break

15:20 - 17:20 튜토리얼 3: KERAS를 활용한 딥러닝 프로그래밍 II

튜토리얼 내용요약

■ 튜토리얼 1: 쿠버네티스 기반의 데이터 분석

■ 연사 : 구글코리아 정명훈 부장

■ 요약: 쿠버네티스는 애플리케이션 개발부터 시스템 운영까지 IT 업무에서 필요한 많은 부분을 효율적으로 개선할 수 있는 기술이며, 실제로 많은 기업에서 도입을 서두르고 있는 기술이다. 특히 쿠버네티스가 IT 환경의 기반 프레임워크 역할을 하게 되면서, 데이터 처리와 머신러닝 분야에 대한 지원도 강화되기 시작했다. 이번 튜토리얼을 통해 쿠버네티스의 기본 원리를 이해하고 이것을 데이터 처리 분야에 어떻게 활용할 수 있는지 그리고 실제로 사용할 수 있는 컴포넌트에는 어떤 것들이 있는지 알아보도록 한다.

■ 연사 약력:

- 1998년-1999년 디지털 임팩트: 미들웨어 기술지원

- 1999년-2000년 한글과 컴퓨터: 넷피스 개발

- 2000년-2005년 BEA Systems Korea: WebLogic Engineer(Support & Consulting)

- 2005년-2006년 Citrix Korea: 가상화 관련 솔루션 컨설팅 및 지원

- 2006년-2013년 Oracle Korea: EAI, SOA 솔루션 컨설팅 및 Data Integration Solution팀 팀장

- 2013년-2014년 Cloudant(IBM 합병): 오픈 소스, 클라우드 기반 DBaas컨설팅

- 2014년-2017년 오픈소스컨설팅 컨설팅 팀장

- 현재 구글클라우드 소속

■ 튜토리얼 2: 데이터 스트림 처리이론과 기술의 이해

■ 연사: 연세대학교(원주캠퍼스) 임효상 교수

■ 요약: 모바일과 IoT 센서 기술의 급속한 보급에 따라, 실시간으로 생성되는 데이터스트림에 대한 처리 기술도 많은 관심을 받고 있다. 휴대폰으로부터의 사용자 활동 수집 데이터, 웨어러블 기기를 통한 실시간 헬스케어 모니터링 데이터, IoT 센서를 사용한 환경 관찰 데이터 등으로 대표되는 데이터스트림은 실시간으로 대량의 데이터가 생성된다는 특징으로 인해 많은 기술적인 도전을 가져왔다. 본 세미나에서는 먼저 이론적 기초를 이해하기 위해서 데이터스트림의 모델을 설명하고 몇 가지 처리 이슈들을 다룬다. 기본적인 데이터 모델뿐만 아니라 슬라이딩 윈도우 모델과 같은 데이터스트림 처리를 이해하기 위해서 필수적인 개념을 다루고, 또한 통계처리, 분석, 변화대응 등과 같은 기본적인 처리 이슈들에 대해서 간단한 예제와 함께 설명한다. 다음으로 Apache Kafka 등 오픈소스 플랫폼을 사용하여 데이터스트림을 실제로 처리하는 방법에 대해서 설명한다. 데이터의 생성부터 분석까지의 전체 처리 과정을 제시하고, 각 단계에서의 주요 이슈들을 살펴봄으로써 실제로 활용 가능한 기술들에 대한 이해를 높인다.

■ 연사 약력:

- 1998년 연세대학교 컴퓨터과학과 학사

- 1999년 한국과학기술원(KAIST) 전산학과 석사

- 2007년 한국과학기술원(KAIST) 전산학과 박사

- 2007-2011년 Purdue University 박사 후 연구원

- 2011년-현재 연세대학교 원주캠퍼스 컴퓨터정보통신공학부 조교수/부교수

■ 튜토리얼 3: KERAS를 활용한 딥러닝 프로그래밍

■ 연사: (주)프람트테크놀로지 김인성 수석연구원(팀장)

■ 요약: 4차산업혁명의 핵심인 딥러닝 시스템을 구현하는 여러가지 대안 중에서 가장 널리 사용되는 오픈 소스 라이브러리 중에 하나는 KERAS 이다. 본 강연에서는 이미지 인식을 위해 널리 알려져 있는 다양한 CNN (Convolutional Neural Network) 모델들을 살펴보고, 이를 High-level Neural Network API 인 KERAS를 활용하여 구성하고 학습을 수행하는 방법을 실습을 통해 익힌다. 또한 학습 결과 모델과 웹 프래임워크인 Flask를 이용하여 개별 이미지들에 대한 인식을 수행하기 위한 REST API를 구축하여 본다. 마지막으로 실제 딥러닝 시스템 기반 응용 서비스 구축의 사례 기반으로 현업에서 발생 가능한 이슈들을 살펴보고 이에 대한 해결책을 다룸으로써 딥러닝 프로그래밍 시스템 구축의 전체 환경에 대한 이해도를 높인다.

■ 강사 약력:

- 2003-2010년 명지대학교 컴퓨터공학과 학사

- 2010-2012년 명지대학교 컴퓨터공학과 석사

- 2012년-현재 (주)프람트테크놀로지 기술연구소 수석연구원

등록안내

■ 등록안내: 사전등록 (온라인) 및 현장등록

■ 사전등록마감: 2019년 2월 19 일(화)까지

■ 사전등록페이지: http://kiise.or.kr/conference/conf/043/

■ 튜토리얼 관련: 서영균 교수 (yksuh at knu dot ac dot kr), 김일주 교수 (ijkim at mju at ac at kr)

■ 행사장, 행사일정 등 관련: 송하주 교수 (hajoosong at pknu dot ac dot kr)

■ 발표 및 실습 자료: 이곳 링크 참조 (실습을 위해 "노트북" 지참 필요)

참가비

등록비 일반 전일제 학생

사전등록(~2월 19일) 250,000원 150,000원

현장등록 300,000원 200,000원

행사장

■ 부경대학교 대연캠퍼스 공학1관 다목적홀 부경대학교 대연캠퍼스 맵 ☞