Dr. Víctor Uc Cetina

victoruccetina@gmail.com


Professor of Artificial Intelligence and Machine Learning at FMAT-UADY

Member of the National System of Researchers, Level I (SNI: Nivel I)


Links: [Google Scholar] [Medium] [CLIR]

Education

Ph.D. Computer Science (Dr. rer. nat.), Humboldt-Universität zu Berlin, Germany, 2009.

M.Sc. Intelligent Systems, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, México, 2002.

B.Sc. Software Engineering, Instituto Tecnológico de Mérida, México, 1998.

Research interests

I am currently interested in:

  • Artificial intelligence
  • Reinforcement learning
  • Machine learning

Machine learning course

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Feel free to download and use my following programs in C++:

AdaBoost

Genetic Algorithm

Q-learning

Self Organizing Map

Artículos cortos

Ensamble de clasificadores usando AdaBoost.

AdaBoost es un meta-algoritmo de aprendizaje automático basado en la idea de que contar con un grupo de expertos para tomar decisiones es mejor que tener uno solo. Al grupo de expertos se le conoce como ensamble y éste representa un clasificador fuerte, es decir, un clasificador con una precisión muy buena. Leer más...

Tiempos y metas en proyectos de desarrollo de software.

Ser ingeniero de software en una startup puede llegar a ser extremadamente estresante y frustrante. Si bien es cierto que para muchos programadores ser parte del nacimiento de una empresa es algo muy emocionante, gratificante y retador, la mala estimación de los tiempos de codificación y el inadecuado establecimiento de metas, puede hacer que los equipos entren en una espiral descendente de caos, hasta llegar al punto de no regreso.Leer más...

La singularidad tecnológica.

Llegará una época en la que las computadoras sean más inteligentes que los humanos, asegura Stuart Russell, uno de los científicos de la inteligencia artificial más reconocidos en la actualidad. Será el día cuando los científicos encuentren la manera de crear inteligencia artificial general que les permita a las computadoras realizar tareas diversas con la misma destreza o incluso mayor que la de un ser humano. Leer más...

Robots que aprenden por sí solos.

Desde el surgimiento de la inteligencia artificial en la década de 1950 los científicos de la computación han trabajado en crear algoritmos que les permitan a los robots aprender a realizar diversas tareas, tal y como aprendemos los humanos, mediante la interacción con el mundo que nos rodea. Leer más...

Breve introducción al aprendizaje por refuerzo.

Uno de los primeros sueños de los investigadores en Inteligencia Artificial ha sido el desarrollar algoritmos que le permitan a los agentes inteligentes, ya sea robots o softbots, aprender a realizar una tarea determinada sin necesidad de darle explícitamente las instrucciones que éste debe seguir. El agente debe aprender por sí solo cuál es la tarea que se desea que realice contando para ésto como única fuente de información, la evaluación por parte de su diseñador. Leer más...

Publications

Books

  1. Anabel Martin-Gonzalez, Victor Uc-Cetina (Eds). Intelligent Computing Systems: First International Symposium ISICS 2016. Communications in Computer and Information Science. Springer. ISSN: 1865-0929. 2016.

Journals

  1. Juan José Negrón-Granados, Ricardo Legarda Sáenz, Víctor Uc Cetina. Enfoque de la clasificación de vegetación polinífera usando imágenes multiespectrales y redes neuronales. Research in Computing Science, Vol. 14X, pp. X-X. ISSN: 1870-4069. 2018. Accepted.
  2. Diego Campos Sobrino, Mario Campos Soberanis, Iván Martínez Chin, Víctor Uc Cetina. Corrección de errores del reconocedor de voz de Google usando métricas de distancia fonética. Research in Computing Science, Vol. 14X, pp. X-X. ISSN: 1870-4069. 2018. Accepted.
  3. Víctor Uc Cetina. La singularidad tecnológica: cuando las máquinas sean más inteligentes que los humanos. Abstraction and Application, Vol. 19, pp. 1-5. ISSN: 2007-2635. 2018.
  4. J. Jimenez, A. Martin, V. Uc, A. Espinosa. Mexican sign language alphanumerical gestures recognition using 3d Hair-like features. IEEE Latin America Transactions, Vol. 15, No. 10, pp. 2000-2005. ISSN: 1548-0992. 2017.
  5. José L. Medina-Catzin, Anabel Martin-Gonzalez, Carlos Brito-Loeza, Victor Uc-Cetina. Body gestures recognition system to control a service robot. International Journal of Information Technology and Computer Science, Vol. 9, No. 9, pp. 69-76. ISSN: 2074-9007. 2017.
  6. Daniel G Canton-Puerto, Francisco Moo-Mena, Víctor Uc-Cetina. QoS-Based Web Services Selection Using a Hidden Markov Model. Journal of Computers, Vol. 12, No. 1, pp. 48-56. ISSN: 1796-203X. 2017.
  7. Francisco Moo-Mena, Rafael Hernández Ucán, Víctor Uc-Cetina, Francisco Madera Ramírez. Web service composition using the bidirectional Dijkstra algorithm. IEEE Latin America Transactions, Vol 14, No. 5, pp. 2522-2528. ISSN: 1548-0992. 2016.
  8. Carlos Brito-Loeza, Ke Chen, Víctor Uc-Cetina. Image denoising using the Gaussian curvature of the image surface. Numerical Methods for Partial Differential Equations, Vol. 32, No. 3, pp. 1066-1089. ISSN: 1098-2426. 2016.
  9. Anabel Martin-Gonzalez, A. Chi-Poot, Víctor Uc-Cetina. Usability evaluation of an augmented reality system for teaching Euclidean vectors. Innovations in Education and Teaching International, Vol. 53, No. 6, pp. 627-636. ISSN: 1470-3300. 2015.
  10. Victor Uc-Cetina, Carlos Brito-Loeza, y Hugo Ruiz-Piña. Chagas Parasite Detection in Blood Images using AdaBoost. Computational and Mathematical Methods in Medicine (2015). Vol. 2015, No. 1, pp. 1-13, Article ID 139681. ISSN: 1748-670X. 2015.
  11. Cesar Cobos-May, Victor Uc-Cetina, Carlos Brito-Loeza, y Anabel Martin-Gonzalez. A Convex Set Based Algorithm to Automatically Generate Haar-Like Features. Computer Science and Applications (2015). Vol. 2, No. 2, pp. 64-70. ISSN: 2333-908X. 2015.
  12. Victor Uc-Cetina, Francisco Moo-Mena, y Rafael Hernandez-Ucan. Composition of Web Services Using Markov Decision Processes and Dynamic Programming. The Scientific World Journal (2015). Vol. 2015, No. 1, pp. 1-9, Article ID 545308. ISSN: 1537-744X. 2015.
  13. Carlos Brito-Loeza, Víctor Uc-Cetina, Anabel Martin-Gonzalez. Introducción a los Métodos Variacionales en Procesamiento de Imágenes: Filtros de Ruido. Abstraction and Application, Vol. 10, pp. 19-34. ISSN: 2007-2635. 2014.
  14. Jorge Lugo-Jiménez, Víctor Uc-Cetina. Geometría Fractal en la Superficie Lunar. Abstraction and Application, Vol. 9, pp. 19-26. ISSN: 2007-2635. 2013.
  15. Roger Soberanis-Mukul, Víctor Uc-Cetina, Carlos Brito-Loeza, Hugo Ruiz-Piña. An Automatic Algorithm for the Detection of Trypanosoma cruzi Parasites in Blood Sample Images. Computer Methods and Programs in Biomedicine, Vol. 9, pp. 19-26. ISSN: 0169-2607. 2013.
  16. Víctor Uc-Cetina, Carlos Brito-Loeza, Hugo Ruiz-Piña. Chagas Parasites Detection through Gaussian Discriminant Analysis. Abstraction and Application, Vol. 8, pp. 6-17. ISSN: 2007-2635. 2013.
  17. Víctor Uc-Cetina, A Novel Reinforcement Learning Architecture for Continuous State and Action Spaces. Advances in Artificial Intelligence, Vol. 2013, Article ID 492852, 10 pages. doi:10.1155/2013/492852, ISSN: 1687-7489. 2013.
  18. Martha Varguez-Moo, Francisco Moo-Mena, Víctor Uc-Cetina. Use of Classification Algorithms for Semantic Web Services Discovery. Journal of Computers, Vol. 8, No. 7, pp. 1810-1814. ISSN: 1796-203X. 2013.
  19. Martha Varguez-Moo, Victor Uc-Cetina, Carlos Brito-Loeza. Clasificación de Documentos usando Máquinas de Vectores de Apoyo. Abstraction and Application, Vol. 6, pp. 40-51. ISSN: 2007-2635. 2012.

Conferences

  1. Jesús Cabrera González, Anabel Martin-gonzalez, Jorge Lugo-Jiménez, Víctor Uc-Cetina. Towards and Automatic Counter of Lunar Craters. Proceedings of the CCE. 2014.
  2. José Emiliano López-Noriega, Miguel Iván Fernández-Valladares, Víctor Uc-Cetina. Glove-Based Sign Language Recognition Solution to Assist Communication for Deaf Users. Proceedings of the CCE. 2014.
  3. César Iván Cobos-May, Víctor Uc-Cetina, Carlos Brito-Loeza. Algoritmos para Determinar Características de Tipo Haar. Proceedings of the CONIEEM. ISSN 1665-0271. 2013.
  4. Roger Soberanis-Mukul, Víctor Uc-Cetina, Carlos Brito-Loeza, Hugo Ruiz-Piña. Detección de Trypanosoma cruzi en Imágenes Obtenidas a partir de Muestras Sanguíneas. Proceedings of the CONIEEM. ISSN 1665-0271. 2013.
  5. Francisco de Jesús Coral-Sabido, Carlos Brito-Loeza, Víctor Uc-Cetina. Seguimiento de rutas utilizando aprendizaje por refuerzo en espacios de estado y acción continuos. Proceedings of the CONIEEM. ISSN 1665-0271. 2012.
  6. Daniel G. Cantón-Puerto, Víctor Uc-Cetina, Francisco Moo-Mena. Dynamic Web Services Selection using a Hidden Markov Model. Proceedings of the CCE. 2012.
  7. Diego Campos-Sobrino, Francisco Coral-Sabido, Martha Varguez-Moo, Victor Uc-Cetina, Arturo Espinosa-Romero. Mobile Robot Self-Localization based on Omnidirectional Vision and Gaussian Models. Proceedings of the Tenth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'11). Honolulu, Hawaii, United States. 2011.
  8. Francisco de Jesús Coral Sabido, Carlos Brito Loeza, Víctor Uc Cetina. Seguimiento de rutas utilizando aprendizaje por refuerzo en espacios de estado y acción continuos. CONIEEM. ISSN 1665-0271. 2012.
  9. Daniel G. Cantón Puerto, Victor Uc Cetina, Francisco Moo Mena. Dynamic Web Services Selection using a Hidden Markov Model. Proceedings of the CCE. 2012.
  10. Diego Campos-Sobrino, Francisco Coral-Sabido, Martha Varguez-Moo, Victor Uc-Cetina y Arturo Espinosa-Romero. Mobile Robot Self-Localization based on Omnidirectional Vision and Gaussian Models. Proceedings of the Tenth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'11). Honolulu, Hawaii, United States. 2011.
  11. Martha Varguez-Moo, Francisco Moo-Mena, Victor Uc-Cetina. Toward Semantic Web Services Discovery: a Machine Learning Approach. Book chapter: Avances en Informática y Sistemas Computacionales. ISBN 978-607-606-039-1. 2011.
  12. Luis Daniel Blanco Cocom, Luis Carlos Ordónez López, Eric José Ávila Vales, Victor Emanuel Uc Cetina. Modelación del desempeño de catalizadores basados en PT en la reacción de oxidación de etanol a través de la teoría del funcional de la densidad. Proceedings of the XLIV Congreso Nacional de la Sociedad Matematica Mexicana. San Luis Potosi, Mexico. 2011.
  13. X. Sierra-Canto, F. Madera-Ramírez, V. Uc-Cetina. Parallel Training of a Back-Propagation Neural Network using CUDA. In Proceedings of the 9th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'10). Washington DC, USA. 2010.
  14. V. Uc Cetina, H. D. Burkhard. Robot Control Learning in Continuous State and Action Spaces using 2 Actors and 1 Critic. In Proceedings of the First Workshop on Learning and Data Mining for Robotics (LEMIR'09) of the European Conference on Machine Learning (ECML'09). Bled, Slovenia. 2009.
  15. V. Uc Cetina. Learning like Humans do: from Examples and Self-Generated Experiences. In Proceedings of the 6th International Conference on Human System Learning (ICHSL'08). Toulouse, France. 2008.
  16. V. Uc Cetina. Multilayer Perceptrons with Radial Basis Functions as Value Functions in Reinforcement Learning. In Proceedings of the 16th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN'08). Bruges, Belgium. 2008.
  17. V. Uc Cetina. Autonomous Agent Learning using an Actor-Critic Algorithm and Behavior Models (short paper). In Proceedings of the 7th International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS'08). Estoril, Portugal. 2008.
  18. V. Uc Cetina. Supervised Reinforcement Learning Using Behavior Models. In Proceedings of the 6th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'07). Cincinnati, Ohio, USA. 2007.
  19. V. Uc Cetina. A Multiagent Architecture for Concurrent Reinforcement Learning. In Proceedings of the 14th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN'06). Bruges, Belgium. 2006.
  20. V. Uc Cetina, H. Terashima Marín. Container Loading Optimization Using a Genetic Algorithm. In Proceedings of the Workshop on Soft Computing of the 2nd Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI'02). Merida, Mexico. 2002.

Completed M.Sc. Theses

  1. Jochen Sieg. Evaluation of benchmark datasets for virtual screening with machine learning. 2017.
  2. Daniel Zügner. Generative adversarial networks for graphs. 2017.
  3. Philipp Schlesinger. Learning from failure in human generated models. 2017.
  4. Edgar de Jesús Ek Chacón. Sistema inteligente con integración multisensorial y aprendizaje de abstracciones. 2017.
  5. Miguel Córdova Aké. Detección y clasificación de ojos abiertos y cerrados usando aprendizaje supervisado. 2015.
  6. Erberth Jesús Castillo Ceh. Algoritmo de segmetación de objetos basado en la forma con aplicación en sistemas de vigilancia. 2015.
  7. Roger David Soberanis Mukul. Algoritmos de segmentación de Trypanosoma cruzi en imágenes de muestras sanguíneas. 2014.
  8. Amir Gilberto Santos Kú. Arquitectura actor-actor-critico en brazos robot. 2014.
  9. César Iván Cobos May. Algoritmos para diseñar plantillas de convolución que determinan características tipo Haar. 2014.
  10. Daniel G Cantón Puerto. Selección de servicios Web utilizando modelos ocultos de Markov. 2014.
  11. Francisco de Jesús Coral Sabido. Método actor-crítico para tareas de aprendizaje por refuerzo en espacios de estados y una acción con parámetros continuos. 2013.
  12. Martha Varguez Moo. Diseño e implementación de técnicas de aprendizaje automático para el descubrimiento de servicios web semánticos. 2012.
  13. Luis Blanco Cocom. Modelación del desempeño de catalizadores basados en Pt en la reacción de oxidación de etanol a través de la teoría del funcional de la densidad y algoritmos genéticos. 2012.
  14. Diego Campos Sobrino. Algoritmos de aprendizaje automático para la auto-localización robótica con visión omnidireccional. 2012.

Completed B.Sc. Theses

  1. Roger Soberanis Mukul. Detección de Trypanosoma cruzi en imágenes obtenidas a partir de muestras sanguíneas. 2012.
  2. Amir Gilberto Santos Kú. Redes Bayesianas para la implementación de protocolos de evaluación psicológica, forense y medida de intervención biopsicosocial para menores y adolescentes en procesos jurídicos. 2011.
  3. Martha Varguez Moo. Árboles de decisión para la implementación de protocolos de evaluación psicológica, forense y medida de intervención biopsicosocial para menores y adolescentes en procesos jurídicos. 2010.
  4. Miguel Angel Arce Cambranis. Un algoritmo de enrutamiento para redes inalámbricas ad-hoc basado en agentes con la arquitectura sub-sumption. 2005.