Plenárias

01. Camilla Karla de Oliveira - Universidade Federal do Paraná (UFPR)

Título: Meninas e Mulheres na ciência

02. Michelle Hidemi - Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) - (MG)

Título: Pesquisa em Ensino de Física: possibilidades, limites e desafios

Resumo: Quando alguém nos pergunta qual a nossa profissão e dizemos que somos físicos, a primeira reação é dizer que somos loucos e,  em seguida, nossa! Mas você deve ser muito inteligente! Porque sempre passa pela cabeça das pessoas contas e coisas muito difíceis. Mas o que faz alguém que trabalha na área de Ensino de Física? Vamos conversar um pouco mais sobre isso, no próximo dia 08 e vou apresentar para vocês as pesquisas que venho conduzindo, na orientação de alunos de IC,  mestrado e doutorado,  em duas linhas de pesquisa: O ensino por investigação e a interface Psicanálise e Ensino de Ciências. Espero você para uma conversa.  Até lá!

03. Marcelo Rozenberg -  Laboratoire de Physique des Solides, CNRS - Université Paris-Saclay
Título: Solid State Neuroscience
Resumo: In this talk I will describe the recent work we are pursuing in a new field that I call Solid State Neuroscience. We are building individual electronic neurons based on a novel memristive system, whose I-V characteristic is analogous to that of Mott neurons [1].  However, in contrast to the latter, the Memristive Spiking Silicon Neuron (MSSN) is made from conventional, off-the-shelf, electronic components where a thyristor plays a crucial role [2]. Our neurons are of unprecedented simplicity, display a large repertoire of biologically relevant spiking behaviors [3], can be interconnected as Lego blocks to build functional networks [4], and naturally work on timescales compatible with biology [5]. This can be considered as an novel experimental platform where to test mathematical models, to implement algorithms for AI applications, and, ambitiously, to interact with living animals to build Brain-Machine-Interfaces. One may also think of our methodology as a concrete realization of a Neural Simulator to study neural networks, analogous to the idea of a Quantum Simulator to study quantum models, as proposed by R. Feynman.

[1] A Leaky-Integrate-and-Fire Neuron Analog Realized with a Mott Insulator P. Stoliar, J. Tranchant, E. Janod, B. Corraze, M.-P. Besland, F. Tesler, M. Rozenberg, L. Cario; Adv. Funct. Mat. 27, 1604740 (2017)

[2] An ultra-compact leaky-integrate-and-fire model for building spiking neural networks. M. Rozenberg, O. Schneegans and P. Stoliar; Scientific Reports, Nature Publishing Group, 9, 11123(2019). Featured in Nature's Device and Material Engineering blog

[3] Biologically relevant dynamical behaviors realised in an ultra-compact neuron model. P. Stoliar, O. Schneegans  and M. Rozenberg; Frontiers in Neurosciences 14, 421 (2020).

[4] A Functional Spiking Neural Network​ ​of Ultra Compact Neurons P.​ Stoliar, O​.​ Schneegans and M​.​ J. Rozenberg; Frontiers in Neurosciences 15,102 (2021).

[5] Implementation of a minimal recurrent spiking neural network in a solid-state device P​.​ Stoliar, O​.​ Schneegans and M​.​ J. Rozenberg; Phys. Rev Applied 16, 034030 (2021).

04. Valtencir Zucolotto - Instituto de Física de São Carlos (IFSC) - (SP)
Título: A Revolução da Nanotecnologia na Medicina e Agricultura

Resumo: A convergência entre a Nano e a Biotecnologia representa um tema de grande relevância, especialmente para as áreas de Medicina e Agricultura. A área de Nanomedicina, em particular, tem contribuído de maneira muito significativa para as áreas de saúde, através do desenvolvimento de novos materiais e dispositivos para a prevenção, diagnóstico e terapias de várias doenças. Em particular, vários nanomateriais incluindo nanocápsulas e nanopartículas têm sido aplicados na fabricação de sistemas que promovam diagnóstico e terapia simultaneamente. Tais sistemas recebem o nome de Teranósticos. A produção desses materiais e dispositivos só se tornou possível devido às ferramentas da Nanotecnologia, através das quais foi possível combinar, na mesma escala de tamanhos, materiais convencionais e as biomoléculas, incluindo proteínas, anticorpos, células etc., gerando uma nova classe de nanobiocompósitos, até então inéditos. Estudos acerca das aplicações da nanotecnologia na Agricultura, apesar de mais recentes, já mostram grandes avanços, considerados por muitos como revolucionários, e que podem impactar positivamente a o agronegócio mundial nos próximos anos, contribuindo com sistemas mais eficientes e seguros de produção. Nessa palestra apresentaremos os conceitos e avanços da Nanomedicina Teranóstica, baseados em trabalhos do nosso grupo de Nanomedicina da USP (GNano/USP), incluindo o uso de nanocápsulas fabricadas com membranas celulares, que podem promover a entrega de agentes terapêuticos e de diagnóstico de maneira seletiva e controlada, aumentando a eficácia da terapia, e reduzindo os efeitos colaterais. As aplicações e o estado-da-arte da área de Nanoagro serão também apresentados e discutidos. 

05. Colóquios do Departamento de Física - (UFMG)
Título: Problemas em aberto do torneio de física: soluções selecionadas

Resumo:  Equipe UFMG: Maressa Sampaio (capitã), Anna Lemos, Bernardo Ramos, Giovanna do Valle, Pietra Zanni, Renan Alvim

Este colóquio será apresentado por alunas e alunos da graduação em Física da UFMG que cursaram o tópico especial “Aprendendo Física Enfrentando Problemas Abertos” e foram escolhidas(os) para representar a UFMG na etapa nacional do IPT - International Physicists' Tournament, que ocorreu em dezembro de 2022 na UNICAMP.  Equipes de diferentes universidades brasileiras – UFABC, UFRJ, UNICAMP e USP, além da UFMG – participaram dessa edição, tendo a equipe da UFMG conquistado a medalha de prata. 

No colóquio apresentaremos quatro dos problemas preparados para o torneio, os descritos abaixo. Seguiremos o formato do torneio, em que cada problema é exposto em 10 minutos.

“Dancing lights”: nesse problema, colocamos um espelho sobre uma membrana, que vibrava a partir de diferentes sinais sonoros gerados por um alto falante. Ao se colocar um laser incidindo sobre o espelho, observamos imagens de diferentes formatos em uma tela e exploramos como esses formatos dependiam dos parâmetros da montagem experimental. 

“Glass Halo”: estudamos as condições para formação de halos circulares em vidro quando iluminado por uma fonte de pequeno tamanho angular.

“Match counting”: propusemos uma forma de determinar a quantidade de fósforos dentro de uma caixinha pelo som que ela faz quando é balançada.

“Spinning Droplets”: observamos uma gota girando ao cair sobre uma superfície hidrofóbica, na qual há padrões hidrofílicos desenhados, e exploramos quais propriedades do líquido podemos extrair do experimento.

06. Henrique Wakil Moyses - Data and Analytics at Anheuser-Busch - (NY)

Título: Atuações da física fora da academia

Resumo: Henrique Moyses graduated in physics from UFMG in 2006 and concluded his Ph.D. at the New York University in 2016. After his doctorate he joined ABInBev (ABI) as a Data Scientist where he worked in projects related to Business Intelligence and Revenue Management. Today, Henrique is the Principal Scientist at ABI where he manages a team that focuses on leveraging data to improve the company’s performance. The goal of this talk is to give examples of careers and projects pursued by PhDs in Industry and discuss which skills are in demand. The expectation is that this will be a conversational presentation so please feel free to come with questions.