UT2025 応用数量経済分析

本サイトでは授業資料、データ、Rスクリプトなどを配信します。

オンライン授業、コーディング課題および期末試験はUTOLで行いますので、ご注意ください。

授業概要（10/5更新）

01回：イントロダクション【対面】（10/5更新）

　授業ガイダンス, RStudioの導入と基本操作

02回：データ構造【オンライン】（10/12更新）

Rのデータ構造，基本関数を用いたデータ抽出

添付ファイル：コーディング課題解答例.R

03回：tidyverseによるデータ加工【オンライン】（10/19更新）

データ読込方法, dplyrの導入，データ加工

添付ファイル：hh_exp.xlsx、age_data.xlsx、delete_data.xlsx、コーディング課題解答例.R

04回：ggplot2によるグラフ作成【オンライン】（10/26更新）

ggplot2の導入，各種グラフの作成

添付ファイル：hh_exp.xlsx、age_data.xlsx、コーディング課題の解答例.R

05回_休講予定

06回：回帰分析の基礎【オンライン】（11/9更新）

線形回帰モデル，最小二乗法（OLS）, ダミー変数

添付ファイル：hh_exp.xlsx、age_data.xlsx、コーディング課題の解答例.R

07回：データ生成【オンライン】（11/16更新）

確率変数，大数の法則，標本分布

添付ファイル：コーディング課題の解答例.R

08回：母数の推定【オンライン】（11/22更新）

点推定と区間推定，標準化，信頼区間

添付ファイル：hh_exp.xlsx、age_data.xlsx、コーディング課題の解答例.R

09回：仮説検定【オンライン】（12/7更新）

統計的推測の前提，仮説検定の基礎，２群のt検定

添付ファイル：hh_exp.xlsx、ATE.xlsx、paired_t.xlsx、hh_exp_panel.xlsx、コーディング課題の解答例.R

10回：回帰分析Ⅰ【オンライン】（12/14更新）

確率的な回帰モデル，最小二乗法，欠落変数バイアス

添付ファイル：hh_exp.xlsx、beauty.RData、restaurant.xlsx、コーディング課題の解答例.R

11回：回帰分析Ⅱ【オンライン】（12/22更新）

回帰係数の信頼区間，対数変換，操作変数法

添付ファイル：hh_exp.xlsx、beauty.RData、mroz.RData、CigarettesSW.RData、コーディング課題の解答例.R

12回：パネルデータ分析【対面→オンライン】（2026/1/4更新）

パネルデータの準備，パネルデータ分析，固定効果と変量効果，モデル選択の指針

添付ファイル：paired_t.xlsx、Gasoline.RData、wagepan.RData、Grunfeld.RData、Cigar.RData、コーディング課題の解答例.R

13回：ロジスティック回帰分析【対面→オンライン】（1/18更新）

非線形回帰モデル，２値変数のロジスティック回帰，順序尺度のロジスティック回帰

添付ファイル：germanFarms.RData、Leinhardt.RData、Orange.RData、Default.RData、Affairs.RData、Mroz.RData、コーディング課題の解答例.R

14回：期末試験【対面】（1/25更新）

　添付ファイル：CigarettesSW.RData、Cigar.RData、hh_exp.xlsx、age_data.xlsx、restaurant.xlsx、Mroz.RData