4/17：火曜1限 データサイエンス入門の履修制限の抽選結果をTeamsとOpenLMSに掲載しました。確認してください。
4/17：火曜2限 データサイエンス入門は履修制限はありません。ガイダンスを受講したした人は履修できます。ただし，今後の追加の履修は受け付けません。
4/16: 月曜4限 データサイエンス入門の履修制限の結果のTeamsとOpenLMSに掲載しました。確認してください。
図書館情報技術論：原則としてない。
データサイエンス入門：ガイダンスで３００人超えたら履修制限を行う予定。履修制限の有無は当サイトで告知する。
【遠隔 月曜5 図書館情報技術論
１．授業サマリー（必ず目を通して下さい）
○ 担当教員： 三笠俊哉
○ コンタクト先：
・電子メール：mikasa.toshiya.l@tokai.ac.jp
・Teams参加コード：0117okj (ゼロ イチ イチ ナナ オー ケー ジェー)
Teamsの仕様変更のため，参加コード入力後にこちらの許可が必要になったらしいので，参加が反映されるまでに少し時間がかかる
・WEB：https://sites.google.com/view/tmikasa/home
・問い合わせの時の注意
所属学部学科、名前、学生証番号、希望の科目名（曜日・時限）を
必ず明記してください。
○ 授業形態： 遠隔授業
○ 履修制限： 司書課程の授業であるため，司書資格取得希望者については履修制限はしない。
・履修を希望する場合
・第1回の授業日にOpenLMSの授業のページに公開されるガイダンス動画を視聴し，出席登録アイコンをクリックして，出席を登録する。
** ・Teamsのコードを使ってチームに参加する 。
○ ガイダンスの受講方法・資料の閲覧場所（入り口となるポイント）
・第1回授業日，授業時間から，OpenLMS（検索キーワード）の授業ページでガイダンス資料が公開されるのでそれを視聴する。
・質問がある場合はTeamsで受け付ける。
・ガイダンス受講と第1回の出席登録は開講日の23：50まで受け付ける。
・第1回の授業日はガイダンス期間のため，この日の出欠記録は欠席には含めない。
○ 受講条件： 一応あり（下記を参照）
・各自のパーソナルコンピュータで(PC)の作業環境を確保できることを受講の条件とする。大学のコンピューター室でもよい。
・事前にPCにインストールしておくべきソフトウェア
・Office（Word, Excel, PowerPoint）T365からインストールできます
・Teams専用アプリ
・WEBブラウザ（MS Edge | Google Chrome | Firefox | Safari など）
・Adobe Acrobat Reader
○ 指定教科書： なし。資料を配付する
３．授業開始後の予定・連絡
○ 授業形態： 遠隔授業
・授業時間中（主に）オンデマンド授業（ 音声付きパワーポイント，pdf資料）
○ 出席確認の方法
・Open LMS（出欠）で確認
・授業実施日の23:50までに出席を登録すること。それを行わなかった場合は欠席扱い。
○ 質疑の方法
・Teams（参加コードは既述）
・電子メール（既述）で返答
○ 課題の提出方法
・Open LMS（新授業支援システム）へ課題をアップロード
【】
１．授業サマリー（必ず目を通して下さい）
○ 担当教員： 三笠俊哉
○ コンタクト先：
・電子メール：mikasa.toshiya.l@tokai.ac.jp
・Teams参加コード(開講曜日，時限によって異なるので注意。また仕様変更のため，参加コード入力後にこちらの許可が必要になったらしいので，参加が反映されるまでに少し時間がかかる）
月曜4限: 0lcf4oz (オー エル シー エフ 4 オー ゼット )
火曜１限 : 826rtax
火曜2限: huvnqml （エイチ ユー ブイ エヌ キュー エム エル）
・WEB：https://sites.google.com/view/tmikasa/home
・問い合わせの時の注意
所属学部学科、名前、学生証番号、希望の科目名（曜日・時限）を
必ず含めて、メールを送ってください。
○ 授業形態： 遠隔授業
オンデマンド方式。必ずしも授業の開講時間に履修しなくても良い。
○ 履修制限： ガイダンスで300人を超えたら履修制限を行う予定。この辺りがTeamsの一部の機能の限界にあたるため。
・履修制限結果の掲示
OpenLMS内に履修許可者リストを掲載する
○ 履修を希望する場合、そのアクション方法
・第1回の授業日にOpenLMSの授業のページに公開されるガイダンス動画を視聴し，初回の出席登録はOpenLMSにFormへのリンクを張るので，Formに学生番号と氏名を記入する。
・Teamsのコードを使ってチームに参加する
・履修申請は各自やってください。
２．授業開始にあたって
○ ガイダンスの受講方法・資料の閲覧場所
・第1回授業日，授業時間から，OpenLMS（検索キーワード）の授業ページでガイダンス動画が公開されるのでそれを視聴する。
・OpenLMSのページ検索キーワード：各自の知っている当該授業の時間割番号で検索してください。
・質問がある場合はTeamsで受け付ける。
・ガイダンス受講とガイダンスのMS Formsによる出席登録は水曜日まで受け付けるが，授業実施時間以外には質問への回答に時間がかかる。
・また，履修者が多数になった場合，2回目からの履修は断ることがある。
○ 受講条件： あり（下記を参照）
・各自のパーソナルコンピュータで(PC)の受講を必須とします
・Windows, MacのノートPC、デスクトップPCを準備してください
・インターネットに接続できるネット環境を準備してください
・事前にPCにインストールしておくべきソフトウェア
・Office（Word, Excel, PowerPoint）T365からインストールできます
・Teams専用アプリ
・WEBブラウザ
・Adobe Acrobat Reader
○ 指定教科書： 有り。書店への入荷が遅れるかもしれないので，２回目まではこちらで資料を配付する。課題やレポートに必要なので何らかの方法で入手すること。
『初歩からしっかり学ぶ 実習統計学入門』，涌井良幸，涌井貞美 著，技術評論社，ISBN-10:4774145076，ISBN-13:978-4774145075 .
３．授業開始後の予定・連絡
○ 授業形態： 遠隔授業
・授業時間中（主に）オンデマンド授業（PDF | 動画）
・レコーディングの公開： Youtube
○ 出席確認の方法
・第１回のみMicrosoft Formで学生番号と氏名を記入。OpenLMSのリンクから。
･2回目以降Open LMS（出欠機能）で確認。授業日23：50までに出席の登録。登録を忘れた場合は欠席。別紙，「出席登録の仕方」の資料を熟読すること。
○ 質疑応答、レスポンスの方法
・電子メール（上記のアドレス）で返答
・Teams （参加コードは既述）
○ 課題の提出方法
・OpenLMSの小テスト機能。
・Open LMS（新授業支援システム）へ課題をアップロード
・もし，OpenLMSが使えなくなった場合はTeamsの課題機能も使うかもしれない。