De quoi donner un coup de pouce
à vos idées

En prévision du Mil’Haq Fest, nous préparons une boîte à outils contenant des ressources pratiques (guides sur l'informatique quantique, cadres pour l’apprentissage automatique, jeux de données, tutoriels de plateformes, etc.) afin de vous aider à innover en toute confiance !

Liens utiles pour la journée de l'événement

Ressources communes aux deux parcours

Information générale

• Basics of Quantum Information

[IBM]

• Qiskit Onboarding Tutorial (Google Colab notebook)

[Quandela]

• Quandela Training Center (naviguez vers le module Mil'HaQ Fest)

Parcours 1 - Marche quantique ("Quantum Walk")

Ressources pour le Quantum Walk

• The Black Scholes model for option pricing (Wikipedia)

• Quantum walk option pricing model based on binary tree

• Implementation of Quantum Walks on IBM Quantum Computers (gate-based approach applicable to Quandela as well)

[IBM]

• Tutorial on Hadamard Quantum Walk by Jun Dai - Easy level (Google Colab notebook)

• Tutorial on Quantum Walk with Qiskit - Expert level (Google Colab notebook)

[Quandela]

• Quantum Walk implementation using photonic quantum computing

Parcours 2 - Apprentissage machine quantique ("Quantum Machine Learning")

Ressources en IA et en apprentissage machine quantique

• AI for financial forecasting

• Quantum Reservoir for financial forecasting

• A study on the form of weighted networks

• Bringing Machine Learning to Quantum Computers

[IBM]

• QML with Qiksit

• Tutorial on quantum reservoir using Qiskit (Google Colab notebook)

[Quandela]

• MerLin Tutorial (Google Colab notebook)

• PyTorch Tutorial (Google Colab notebook)

• Implementation of quantum reservoir using Quantum Machine Learning

⚡Familiarisez-vous avec des concepts d'apprentissage automatique grâce à PyTorch

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