Rによるやさしいテキストアナリティクス

このページは、小林雄一郎『Rによるやさしいテキストアナリティクス』（オーム社、2023年） のサポートサイトです。本書の概要や目次に関しては、出版社のページをご参照ください。Amazonで試し読みもできます。

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• 電子媒体がよい方向けに、kindle版もあります。

「本書は、筆者が過去に出版した『Rによるやさしいテキストマイニング』シリーズ3冊（小林, 2017a, 2017b, 2018）から特に重要な部分をダイジェスト的に選び出し、現在のニーズやトレンドに合わせて内容を大幅に改訂したものです。勿論、本書執筆時点で最新のRに対応した記述となっています。」（「はじめに」より）

Sample Data & Codes

以下は、本書のサンプルデータです。リンク先からダウンロードしてから使用してください。また、文字化けが起きる場合は、テキストエディタなどで文字コードを適宜変更してください。

• サンプルデータ（2023年5月24日更新）

• 本書の執筆環境は、以下の通りです。

  • • macOS Ventura 13.0.1

    • R vesion 4.2.2

• WindowsでもmacOSと概ね同様に動作すると想定されますが、一部のコードが正しく動作しない可能性があります。

Errata

• p.41: Shift-JIS （=CP932） → Shift-JIS （≒CP932）

• p. 191: 2〜17行目の箱ひげ図をまとめて描く処理 → 2〜17列目の箱ひげ図をまとめて描く処理

Tips & News

• 本書執筆以降、dplyrパッケージの1.1.0から、group_by() の代わりとして、.byが実装されました。詳細は、パッケージのマニュアルなどを参照してください。

Links

• R: The R Project for Statistical Computing

• RMeCab

• おまえはもうRのグラフの日本語表示に悩まない (各OS対応) - ill-identified diary

• 『Rによる教育データ分析入門』サポートサイト

Acknowledgements

• 本書を出版する機会を与えてくださったオーム社に心より感謝の意を表します。

• これまで多くのことを教えてくださったRコミュニティの皆様、本書で紹介しているツールを開発された方々にも感謝します。

• 著者の個人的なメモ